未来を予測する能力の向上は、ビジネスと社会に大きな機会をもたらします。
予測能力を高めてきたテクノロジーの進歩は、予測という課題を一層複雑にもしてきました。
これを克服するには、未来とその中での私たちの立ち位置に対する理解の仕方を変えなければなりません。
予測技術の黄金時代が幕を開けようとしています。膨大なコンピューターを基盤とする高度なアルゴリズムが何十億も稼働し、予測を担う人々はますます大量のデータを処理できるようになりました。気象から医療、ビジネスに至る幅広い分野で、未来について結論を導き出す私たちの能力は、歴史上のどの時点よりも高まっているはずです。
それにもかかわらず、現実はそうではありません。実際、COVID-19から世界金融危機に至る近年の歴史は、未来の予測に失敗してきた歴史と見ることもできます。
テクノロジーの登場と、それによって生じた将来起こり得る事象を見通す能力の変化は、起こり得る結果の幅と多様性が指数関数的に増大する時期と重なりました。意思決定における確実性を高めてきた同じテクノロジーの進歩が、その意思決定が行われる環境の複雑さも増大させています。グラフ下のグラフは、2010年以降のデータの増加を示し、2つの側面を伝えています。1つは意思決定の根拠となる情報量について、もう1つはデータの規模と複雑さが、圧倒的なものになり得ることについてです。
先を見通そうとする取り組みで、私たちはどうすれば再び優位に立てるのでしょうか。過去に将来の結果をモデル化するために用いてきたツールは、定常状態の環境を前提としていたことを認識する必要があります。指数関数的に変化する未来に向き合うには、予測対象となる世界と同じくらい動的なツールが必要です。データを使って予測する際には、明日の世界が今日の世界とは劇的に異なることを認識しなければなりません。
実践面では、テクノロジーの速度、効率、洗練度がアナログな代替手段の能力を大きく上回る領域を見極めながら、生活の可能な限り多くの領域にテクノロジーを組み込むことが求められます。また、考え方を変えることも必要です。
この記事では、テクノロジーの変化の速さが、リスクの未来に対する私たちの捉え方にどのような影響を及ぼしたのかを考えたいと思います。リスクのモデル化も、未来の姿を描こうとする方法の1つであり、予測の試みとして最も一般的なものです。指数関数的に変化する世界で生きるには、未来を思い描く方法を根本的に変え、リスクへの理解を動的に再構築する必要があります。過去を理解するために用いてきた多くの原則を捨て、未来を捉える新たな方法を採り入れ、変化をイノベーションと成長の原動力として受け入れなければなりません。
ムーアの法則について考えてみましょう。これは、インテルの共同創業者ゴードン・ムーアが1965年に示した観察で、集積回路上のトランジスタ数はおよそ2年ごとに倍増するというものです。この指数関数的な関係は、長らく演算能力の成長を測る指標とされ、コンピューター科学者が自らの目標の範囲と限界を示す際にも使われてきました。しかし、ムーアの法則は崩れ始めています。予測しようとしていたテクノロジーのイノベーションによって、まさに崩れつつあるのです。
AIや従来とは異なるプロセッサーの登場により、トランジスタ数はもはや演算能力を示す有用な指標ではありません。チップはますます小型化し、2次元から3次元へと移行し、その製造にはより高度で特殊な材料が使われています。しかし、従来型の中央処理装置（CPU）は、もはやテクノロジー・イノベーションの最前線ではありません。最近の研究をSilicone Angleが発表しました。それによると、ムーアの法則を厳密に定義し、トランジスタ数が年率40％で増えることを条件とした場合、その伸びは2020年までに30％未満へと鈍化していました。それでも、従来型CPUとAI、その他のプロセッサーを組み合わせた演算能力は、拡大しており、その伸び率は毎年100％を超えています。あらゆるところで、テクノロジーの大幅な進歩によって昨日までの常識が書き換えられています。
私たちは予測科学の転換点に立っています。人間は世界の仕組みについて固定観念を持ちがちで、新たな道へ進むことに柔軟に対応できない場合があります。金融サービス業界の一部ではテクノロジーの導入が遅れていましたが、懐疑論者の主張は、コンピューターが、とりわけ人間の能力と組み合わさることで、市場の機会をより効果的に見いだせることを示す証拠の増加によって揺らいでいます。過去10年間がデータの大規模な蓄積の時代だったとすれば、次の10年間はデータを処理し活用する能力を磨く時代になるかもしれません。予測に関してテクノロジーが何を可能にするのか、私たちは理解し始めたばかりです。
未来を見据えるとき、私たちはどこに立っているのでしょうか。テクノロジー革命はまだ始まったばかりです。今後数年間、組織、思想家、労働者には、これまで以上の機動性と柔軟性が求められます。指数関数的な成長のもとでは、急激な変化を遂げる未来を受け入れるために、過去の確実性を日々手放していく必要があります。
