労働者には、技術に重点を置いたハードスキルに加えて、ソフトスキルの向上がますます求められています
企業は変化を管理するために、適切なリーダーシップ、組織構造、そしてマインドセットを必要としています
再教育を支援する目的で、政府の施策も講じられるべきです
労働力に対する自動化の影響は深刻で、59%のドイツ人は、雇用が影響を受けると見込まれ、現在の雇用の47%が米国では、人工知能の出現によりコンピュータ化されるリスクが高い状況にあります。
より広い視点で見ると、米国で最も雇用者数の多い職種ほど、比例して離職率も最も高くなっています。これを踏まえると、施策は大学の学位を持たない労働者を支援することを含む必要があり、変化の影響を最も強く受けているのがこの層だからです。
技術が進化するにつれ、「スキルの不安定化の進行」が生じています。その結果、全従業員の半数以上が大規模な再教育を今後数年間で必要とすると予想されています。デジタル製品を構築するには、方向性が示されず、場合によってはスキルも持たない開発者を支援するために、すべての従業員が協力する必要があります。
新しいスキルと変化を理解する
視点から見ると、LinkedInによれば、今後10年に向けて準備を進めるには、創造性、説得力、協調性、適応力、感情知能といったソフトスキルを向上させるとともに、技術に重点を置いた一連のハードスキルを身につける必要があります。
しかし、変化への備えは複雑な課題です。社会は「システムのシステム」であり、職場の変化は、明白なものにとどまらず、複雑な社会的影響をもたらす可能性があります。その好例が、日常的な主要業務である銀行窓口業務のデジタル化です。
ATMの導入は意外にも雇用を増加させましたが、従来の職務は変化し、顧客対応を伴う営業担当者や顧客サービス担当者といった新たな役割が生まれました。ATMの利用により運営コストが下がったことで、より多くの支店が開設され、その結果、追加の銀行窓口係の雇用が生まれました。
変化を実現する3つの方法
適切なリーダーシップ：経済学者に、変化に適した環境の整え方について尋ねると、通常は全体的な生産性を高く維持することに注目が集まります。しかし、成功する組織を構築しようとする者は、有形（ハードスキルや資産）と無形（経営手法などのソフトスキル）を同等に考慮する必要があります。全体的な調査結果では、構造化された経営手法を持つ企業ほど、「優れた人材」の採用に長け、さらにその人材を長期にわたって維持する能力も高いことが強調されています。MITのデジタル経済イニシアチブに関する研究では、職業上のリーダーシップ、身体的な作業強度、協力の強度が、職業別の賃金と雇用の伸びを予測する最も重要な要因であることが明らかになっています。
企業レベルでの小規模な取り組みに加えて、政府の施策も存在します。例えば、米国の労働者への誓約は、連邦政府による施策の例であり、現在370社の米国企業が、今後5年間で1,400万人を超える米国人労働者に対し、技術関連の職種に向けた再教育を実施することを約束しています。
適切な組織構造：これは、雇用の無形の要素、特にスキルに焦点を当てています。組織内のスキルの集中と、それを企業の利益のために活用する能力が極めて重要です。企業は、従業員の大部分を対象とした大規模な研修を行うのではなく、事業部門内の機能専門家によるタグチームを、専任の分野専門家とともに編成し始めています。これらは「センター・オブ・エクセレンス」としてまとめられています。ソフトウェア開発チームの場合、特定のスキル（例えば特定の開発活動のためのスキル）が集約され、組織全体の複数の製品チームが利用できるようになっています。このような体制によって、技術的なソフトウェア開発スキルの従業員再教育などの取り組みが加速されています。
Xapixでは、詳細な検討を行い、自動車業界におけるこの概念の適用について検討しました。
センター・オブ・エクセレンスのアプローチを効果的に導入するには、センターが企業の目標とミッションを主導する最前線に立つ必要があります。そのチームは、技術スキルを持つ専門家と、「人間的な」スキルを持つ人材を組み合わせることになります。これにより、企業の構造は従来の階層的な指揮系統から、より機敏なプロセスへと移行していくと考えられます。さらに、ノーコードツールを通じて技術的なタスクを拡張するツールを活用し、組織全体に市民開発者のコミュニティを形成することで、チームの取り組みが加速します。
世界経済フォーラムは、仕事の未来について何に取り組んでいるのでしょうか？
自動化に対する適切なマインドセット：MIT教授のジュリー・シャーは、人間とロボットの相互作用の分野で研究を主導し、「超人（superhuman）」という用語を造語しました。目標は、機械との協働を通じて超人的なパフォーマンスを可能にすることです。その結果、労働力の研修と能力開発は、機械との協働における個人のレジリエンスを支える必要があります。スキル研修は、その文脈において自動化されたアシスタントと協働する際の人間の強みを強調するスキルに焦点を当てます。
これは必然的に、より協働的な役割への職務機能の転換につながります。研究では、法務アナリストの技術的機能を自動化されたアシスタントが担う一方で、人間が機械と協働して新たで効果的なタグチームを形成するよう訓練される様子が示されています。組織でこれを実施するには、スキルの進化と、機械との協働の可能性を明確に把握することが、不可欠な基盤となります。
投資収益
この変化を効果的に構造化し管理する企業は、以下の3つの主要な要因を通じて成果を得られる可能性が高くなります：
新しい取り組みの市場投入までの時間が短縮され、リソースをより効果的に活用できる
組織が、個人にとっての意味のある仕事とチームの絶対的な成果の両面で、より充実した仕事を生み出していると認識されるため、人材の定着率が高まる
組織の合理化に失敗した企業と比べて財務的な利益が上回る。主な理由は、市場投入までの時間と人材の定着において遅れをとっているためである
