違法漁業という大きな課題があり、世界の合法的な漁獲量のおそらく5分の1が盗まれている。人道面と環境面での代償はよく知られている。海洋の略奪、食料不安、さらには人身取引だ。
この行為を大規模に食い止める最善の方法は、あまり知られていない。船舶の往来が絶えない海で異常を見つけ、限られた数の拡大鏡を使って詳しく調べる価値のある活動に警戒を促す方法が必要だ。
DigitalGlobeとPlanetは力を合わせ、宇宙から独自の視点で、空にそのレンズを備えている。しかし、衛星を向けるほど疑わしい行動を特定するには、地球上の何十万隻もの船舶の動きをふるいにかけ、違法行為を特定できる衛星画像の証拠を捉えられるよう、ほぼリアルタイムで十分な速さで分析する必要がある。
目標は洋上転載を見つけることだ。トロール漁船が違法漁獲物を冷蔵貨物船（リーファー）に移し、合法漁獲物と違法漁獲物を混ぜてしまう。すると、船上の魚を政府当局が適切に追跡するための原産地情報が失われる。追跡の難しいトロール漁船は、その後、港湾当局の検査を受けずに公海での漁業を再開できる。
2015年になっても、転載を受け入れているリーファーを1隻特定するのに、調査、行動分析、衛星による船舶追跡に3カ月以上を要した。2016年には、熱心な記者たちがその粘り強い取材でピュリツァー賞（公益部門）も受賞した。調査にはDigitalGlobe衛星の画像も役立った。
しかし、こうした分析を大規模に展開することはできなかった。記者の「ここを見て」という情報提供を自動化することはできなかったのだ。
それが今、変わるかもしれない。SkyTruthと、そのパートナー組織であるGlobal Fishing Watch（GFW）が状況を変えられる可能性がある。
漁業トロール船の多くを含む大型の公海商業船舶と、違法漁獲物を積み込めるリーファーはすべて、共通の自動船舶識別装置（AIS）の信号を継続的に発信する義務がある。ただし、常に発信しているとは限らない。こうした公開信号はもともと衝突防止のために義務付けられたものだが、新たな用途が生まれている。特に、信号が途絶えたときだ。
GFWのプロジェクトはすべてのAIS信号を地図上に表示し、海のどこで行われる漁業活動も可視化する。膨大なデータの中から、GFWの分析担当者はパターンを見つけている。船長がAISを切ったことをきっかけに、転載が進行中であることを示すパターンも多い。最近では、分析を大規模に行うため、GFWは機械学習によるパターン認識も導入している。これにより、210億件の信号をふるいにかけ、疑わしい事案を数千件だけ抽出できる。GFWはそれらを「ランデブーの可能性あり」および「ランデブーの可能性が高い」と呼んでいる。
1つの点は、小型漁船とAISを搭載したリーファーが、魚を移せるほどゆっくりと並走するランデブーを示しているかもしれない。また、乱獲や密漁で知られる海域でAISの電波が途絶えたことを示す点かもしれない。いずれにせよ、衛星で詳しく調べる価値がある。
PlanetのDove衛星群は地球全体を網羅し、毎日、地球全域を十分な解像度で撮影して、調査対象をさらに絞り込む。Planetの画像を使えば、AIS信号が不自然に確認できない海域の船舶を特定し、海上で並んでいる船舶を見つけ、漁業活動を追跡できる。
Planetによる確認が得られると、DigitalGlobeに自動で情報が送られ、当社の最高解像度の衛星の1つに撮影を依頼し、俯瞰画像を取得できる。その画像を精査すれば、開いた貨物倉、積み替え用クレーン、さらには船舶間の係留索を特定できる可能性がある。当局が行動を起こすための実用的な証拠となる。
宇宙からの独自の視点を生かし、点と点を大規模につなぐ人工知能の精度向上にも支えられながら、疑わしい信号をリアルタイムの証拠へとつなぐ一連の作業を効率化しようとしている。
衛星業界ではこれを「ティッピング・アンド・キューイング」と呼ぶ。興味深い兆候に気づき、センサーをそこに向けることだ。機械的な言い方をすれば、皆で互いに目を配ろうということだ。そして、それを実現するために、地球上で最も優れたツールを使おう。
実行を妨げる障壁は、想像力の障壁であることが多い。ある業界のモデルを地球規模でどう応用できるか、考えないことが障壁となる。想像力の欠如によって、公海にある共有の恵みを危険にさらしてはならない。
著者らは、宇宙技術に関するグローバル・フューチャー・カウンシルのメンバーである。
