2025年には世界の飢餓人口は3年連続で減少し、6億4500万人となった。これは2022年のピーク時より4300万人少ない数字だが、減少傾向は依然として不安定である。
気候変動による衝撃と水不足の深刻化は、この進歩を試すものであり、既に逼迫している食料システムに対する漸進的な改善策は、罠となる危険性がある。
個別の問題解決からイノベーションのパッケージ化へ、効率性から堅牢性へ、そして厳格な規則から機敏なリーダーシップへとシフトすることで、農業食品システムはより効率的で、包括的で、回復力があり、持続可能なものになる可能性がある。
農業食品システムは、いわば「その後の世界」へと突入しつつある。それは、一時的な混乱から回復できるようなものではなく、食料の生産、輸送、消費のあり方における永続的な変化を意味する。
最新 世界の食料安全保障と栄養の現状（SOFI） 報告書によると、世界の飢餓人口は3年連続で減少し、2025年には6億4500万人になると予測されている。これは確かに進歩ではあるが、依然として脆弱であり、気候変動の異常気象などのショックによって試されている。西ヨーロッパ 記録上最も暑い6月～7月を記録した。1991年から2020年までの平均気温を2.79℃上回る。8月下旬までに、欧州委員会のJRC MARS速報は、EUにおける夏作物の収量予測が、いくつかの国で過去5年間の平均を最大14%下回ると指摘した。水の利用可能性、気温、生育期間はもはや安定した基準値を中心に変動するのではなく、基準値自体が変動しているのだ。
この新たな課題に対し、より優れたセンサー、より耐久性の高い品種、より高度な人工知能といった、さらなるイノベーションで対応しようとするのが自然な流れだ。しかし、持続不可能であることが既に分かっているシステムに、わずかな改善を加えるだけでは、落とし穴にはまる危険性がある。私たちは、その目的を問い直すよりも効率性を向上させ、ルールやシステムそのものを変えるよりも、技術を追加することに終始してしまうのだ。
今年の10月、世界は 世界食糧デー 「今日を革新し、明日を育む」をテーマに、各国政府、科学者、農家がローマに集まり、FAOの科学・イノベーションフォーラムを開催するにあたり、通常よりも注目されるべき一つの問いがある。それは、イノベーションが十分かどうかではなく、正しい方法でイノベーションを行っているかどうかである。
私たちは、今日の生産物を熱から守ることにばかり気を取られ、それが明日も存続するかどうかを問おうとしない。農業食品システムには、イノベーションそのものに対する考え方の転換が必要であり、その転換には4つの意味合いがある。
個別のソリューションからイノベーションのパッケージへ
技術的に優れたイノベーションが、それだけでシステムを変革することは稀である。干ばつに強い種子品種も、その真価を発揮するには、資金援助、普及サービス、水資源管理、そして市場へのアクセスが必要となる。だからこそ、技術、政策、資金、制度、そして人々の行動といった様々な側面におけるイノベーションを包括的に組み合わせることで、単一の技術的解決策が失敗するよりも、はるかに大きな成功を収める傾向があるのだ。
AIはこの点をよく示している。AIは、古いパラダイムを固定化し、過去のシステムを最適化して農家や機関に代わって意思決定を行うこともできるし、新しいパラダイムの構築を支援することもできる。後者の場合、農家がリスクを予測し、慣行を適応させ、より情報に基づいた意思決定を行えるように支援すると同時に、代替的な未来を探求し、解決策の組み合わせをテストするのに役立つ。AIの価値は、その純粋な能力よりも、誰がどのようにそれを使用するか、そして誰の利益になるかによって決まる。
効率性から堅牢性へ
第二の転換点とは、生物システムから学ぶことである。森林が回復力を持つのは、すべての木が今日の環境に完全に適応しているからではなく、環境が変化するまでは不要に見える多様性、冗長性、そして複数の対応戦略を維持しているからである。これを農業に当てはめると、今日生産性の低い品種が、明日には不可欠となる特性を持っている可能性がある。多様な作物を栽培することで気候変動のリスクを分散できる。有機物を豊富に含む土壌は保水性が高い。
これは過去への郷愁でも、科学から目を背けることでもありません。イノベーションとは、自然をより注意深く観察し、自然から学び、既存のものを組み合わせ、純粋な性能追求によって軽視されてきた伝統的な知識を尊重することでもある、ということを認識することなのです。
知識についても同じことが言える。私たちは往々にして迅速な合意形成と意見の相違の排除を求めるが、ある程度の摩擦があるからこそ、単独では思いつかなかったような革新的な解決策が生まれるのだ。重要なのは、異なる形態の知識間の緊張関係を、それらが創造性を発揮するまで十分に長く維持することである。
ルール変更からルール書き換えまで
単一の技術によってシステムの機能を向上させることは可能ですが、システムを変革するには、それをどのようなものにしたいのかを決定する必要があり、それは科学だけでなく、政策、インセンティブ、制度といった様々な要素に関わる問題です。技術的に優れたイノベーションであっても、その価値が欠けているわけではなく、資金調達の困難さ、不適切な規制、制度の分断、あるいは単に既存の習慣やインセンティブが逆方向に働くために、しばしば採用されないままになります。変化の行動面を真剣に捉えることは、技術そのものと同じくらいイノベーションの重要な要素なのです。
いくつかの具体的な取り組みがこの方向性を示している。 FAOのイノベーション政策研究所コロンビア、エチオピア、マダガスカル、ウズベキスタンで活動するFAOは、政府、研究者、農家、民間セクターを結集させ、政策対応を共同で策定・検証する。 科学技術イノベーションポータル 知識とイノベーションの関係者をより広範なエコシステム全体で結びつけ、 ATIO - 農業食品システム技術とイノベーション展望 知識ベース。 FAOインパクト行動設計ツールキット一方、人間の意思決定を理解し、農業食品システムにおける持続可能な変化を支援する介入策を設計するのに役立つ。
世界経済フォーラムの 食品イノベーションハブ・グローバルイニシアチブ これは、国主導の官民連携による農業食品イノベーションモデルのもう一つの例となる。
これらの取り組みは、イノベーションとは単に技術のことだけではなく、意思決定の方法を変えること、つまり問題への対応から問題を生み出す状況の変革へと移行することでもあることを示している。
答えから俊敏性まで
これは、しばしば見落とされがちな、リーダーシップそのものの変化を示唆している。私たちのリーダーシップモデルは、予測、統制、そして単一の正解への迅速な収束が重視される世界のために構築されてきた。これらの資質は危機においては依然として重要だが、誰も先の見通しが立たない状況ではそれだけでは不十分だ。リーダーとは、もはや単に答えを提供する人ではなく、新たな答えが生まれるような環境を作り出し、均一性ではなく多様性を組織化する人である。不確実性の中でリーダーシップを発揮するということは、複数の選択肢を残し、その結果が何十年も後にしか明らかにならないかもしれない決断を今日下すことを意味する。
ここにこそ、AIが最も重要な役割を果たす場面がある。AIは、より不確実な世界において、より多くの人々がより良い意思決定を下せるよう支援し、農家や機関自身の主体性を損なうことなく、リスクを明らかにし、起こりうる未来を探ることができるのだ。
したがって、問題はもはや単にどのような技術を開発すべきかということではなく、どのような変革を達成したいのか、そして科学、技術、実践、制度のどのような組み合わせによってそこに到達できるのか、ということである。農業食品システムに欠けているのは、奇跡的な解決策ではなく、これらのイノベーションの形態を統合する能力である。つまり、生命システム、技術、政策や制度、そしてリーダーシップのあり方において、これらを競合する選択肢としてではなく、組み合わせるべき次元として捉え、周囲の状況の変化に応じて適応し、持続できるシステムを構築していく能力である。
これが、今年の「今日からイノベーションを起こそう」という呼びかけの背景にあるパラダイムシフトです。つまり、未来を確実に知ろうとする努力を減らし、変化を察知し、複数の可能性のある未来を想像し、状況に強制される前に変革する能力を構築することに、より多くの努力を注ぐことで、明日を育むことができるようになるということです。
