強靭で環境に配慮した食料システムの実現には、現在の断片化したサプライチェーンから転換することが求められます。
一貫性があり追跡可能なサプライネットワークは、食品の安全性、栄養価、持続可能性を確保するために欠かせません。
5月、EUは新たな「Field to Fork(農場から食卓まで)戦略」を発表しました。これは、食料生産のあらゆる段階を見直し、より強靭で環境に配慮したものにするための包括的な計画です。成功すれば、EUは持続可能性における世界的リーダーとなり、気候変動やパンデミックなどの脅威から食料供給を守る助けとなるでしょう。しかし、それを実現するためには、さらに根本的な変革が必要です。すなわち、現在の断片化し複雑に絡み合った食料サプライチェーンを、一貫性があり追跡可能なサプライネットワークへと転換することです。
大きな課題への取り組み
Field to Fork戦略は、2030年までに達成すべき複数の目標を掲げています。特に、農薬の使用を50%、肥料を20%、家畜の抗菌剤使用を50%削減することが挙げられます。さらに、域内の農地の4分の1を有機農業が占めることを目指しており、加盟国に対して、サプライチェーン全体における食品廃棄の量を削減し、監視し、報告するよう求めています。これにより、質の高い食品がより多くの人々に、公正な価格で、より効率的な方法で届くようになります。
これらの目標は、割り当てられた期間内に十分達成可能です。技術も予算も揃っています。この構想を脅かす主な問題は、食品・農業分野における基本的な信頼と安全性の問題です。現時点では、農業システムに関わるすべての関係者が、自らの上流にいる事業者が法令を遵守して事業を行っていると信頼しなければなりません。そしてこの信頼は、最終消費者にまで及んでいます。
広範な遵守・監査管理プロセスがあるにもかかわらず、このシステムはサプライチェーン全体にわたる安全性と品質を確保できないことがしばしばありました。毎年、EU域内では数千トンもの不正表示された食品が押収されています。発見される頃には、汚染された、あるいは不適切な製品はすでに人の食品連鎖に入り込んでしまっているのが通常です。不正にラベル表示された種子や、有機農場での未承認農薬の使用も、食品連鎖の堅牢性と説明責任が不十分であるという実態を物語っています。
現在、農薬メーカー、流通業者、生産者が協力し、偽造品を排除し、製品の所在をほぼリアルタイムで特定して迅速なリコールを可能にするための試験を行っている事例が存在します。私たちが見てきた中で最も成功したプロジェクトのいくつかは、QRコードやスマートフォンアプリを中心に構築されています。
主な問題は、これらの取り組みが個別に行われており、特定の市場セグメントに限定されていることです。システム全体を捉えきれていません。サプライチェーンの上流での2〜3段階、たとえば前述の事例における投入資材メーカーから流通業者、生産者までの追跡は比較的容易かもしれません。しかし、農産物が圃場を出た後は、はるかに困難になります。
食品ネットワークにおけるリスクの理解
生産者や製造業者を取り巻くエコシステムを考慮する際には、多くの変数が関係しています。現状では、小麦の一粒のような最も小さな消費財でさえ、「製品」になるまでに多くの段階を経なければならず、特定の利害関係者ごとに異なる懸念事項があります。
まず、基本的な農産物の栽培には自然なリスクが伴います。例えば、小麦畑に作物保護製品を散布する人は、労働衛生および安全に関する遵守規則を守っているでしょうか。適切な従業員および環境条件は整っているでしょうか。これらの問題は、非遵守の場合、直接的または間接的に多くの下流の事業者に影響を及ぼす可能性があります。
次の段階では、その小麦をパンやシリアルに加工する食品加工業者・製造業者が、顧客が指定したレシピに定められた基準と仕様に小麦が適合していることを確認する必要があります。そのためには、製造業者が、小麦の各調達源が正しい品種であること、小麦が収穫された圃場がすべて検証可能な適切な方法で化学物質による処理を受けていること、そして使用される農薬の種類と量が、小売業者が事業を展開するすべての地域で定められた法令上の要件やガイドラインに適合していることを検証する必要があります。
明らかに、この過程には多くの検討事項があり、透明性は乏しく、非常に多くの信頼を必要としています。
潜在的な解決策
データはサプライチェーンの上流と下流の間を双方向に流れる必要があります。下流の事業者の要件は、化学品メーカー、製品流通業者、そして農家向けの農業技術アドバイザーからの地域固有のコンプライアンス助言によって満たされる必要があります。農家自身も、ベストプラクティスへの準拠を示すためにデータを共有することができます。
安全な食品生産システムには、完全なトレーサビリティと、不良ロットをリアルタイムで追跡・回収するための一元的な手段が必要です。これを実現する一つの方法は、複数の断片化したサプライチェーンを、デジタル技術によって監視されるスマートなサプライネットワークへと段階的に転換することです。このネットワークは、あらゆる段階にわたる透明性、すなわち文字どおり種子から食卓まで(フィールド・トゥ・フォーク)の透明性をもたらすでしょう。
デジタル化されたネットワークは、すべての関係者に明確な監査証跡と安心感をもたらします。ただし、その成功は、すべての参加者が自社のデータへの第三者によるアクセスを許可することに十分な安心感を持てるかどうかにかかっています。

協力に前向きな関係者もいれば、そうでない関係者もいるかもしれません。例えば、一部の農家や投入資材の流通業者・小売業者は、中間業者が連鎖から排除されること(ディスインターミディエーション)や、将来の価格交渉への潜在的な影響を懸念し、農場内や顧客のデータを投入資材メーカーに過度に提供することに当然ながら慎重です。
代替案として、複数の孤立したサプライチェーンを構築することも考えられますが、その管理には莫大なコストと時間がかかることになるでしょう。
最善の選択肢は、関係するすべてのサプライチェーンの関係者に協力を呼びかけることです。各参加者の個別の利益と独立性は、信頼できる独立した第三者がこれらの関係者と各自の個別のデータシステムをデジタルネットワークで結ぶことで守ることができます。そこから、データを標準化し、そして何より匿名化することが可能になります。データを分析・解釈できるようになることの利点は、全体の水準を引き上げる助けとなるでしょう。
EUのような機関を通じて共通基準について協力する各国政府は、このようなネットワークの実施において主導的な役割を果たし、責任を負うことができます。これは、個々の国、業界団体、大企業による複数の取り組みを統合しようとするよりも効率的でしょう。
今後の展望
定着した考え方を乗り越えるには、間違いなく課題があるでしょう。しかし、データに内在するビジネス価値が明確になり、業界全体、少なくとも責任ある関係者にとって具体的な成果が見えてくれば、考え方を変えることははるかに容易になります。食品偽装による世界的な損失額は推定で年間約300億ユーロに上ることを踏まえると、その利点は業界全体で直ちに明らかになるはずです。
現行システムを単純化する必要性は明らかであり、技術も存在しますが、このシステムを軌道に乗せることは課題となるでしょう。最も合理的なアプローチは、最も実現しやすい要素について中間目標を設定することです。成功例は他の関係者にとっての価値を示し、即時の利益を実感できる特定の市場セグメントにおいて、エコシステム全体に勢いをつけることができるでしょう。
その好例が作物保護です。多くの市場では、商業用農薬は厳しく規制されています。EUでは、食品中の残留農薬の水準を欧州食品安全機関が定めた上限値以下に保つ必要があります。製品のリコールや使用方法の変更が発生した場合、サプライチェーン内の関連するすべてのロットおよびコンテナを、生産者に至るまで迅速に地理的に特定することが不可欠です。連携したアプローチは、消費者にとっての潜在的な健康影響のリスクを最小限に抑えるとともに、農家が正しいことを行うための努力を支援する上で、非常に重要な役割を果たすでしょう。
このようなシナリオでは、トレーダー、梱包業者、卸売業者、食品加工・製造業者、小売業者、飲食店など、さまざまな関係者が、供給業者が仕様を満たしていることにより大きな確信を持てるようになるでしょう。例えば、有機製品が真に有機として定義されていることなどです。
最も重要なことに、サプライチェーンは、もはやどの一社にとっても監視しきれないほど大きなものではなくなるでしょう。やがて、このアプローチによってサプライネットワーク全体における不正がほぼ根絶される可能性もあります。
EUがそのビジョンを実現したいのであれば、残された時間はわずかです。農業分野にとって、この戦略を全面的に支持することは、まさに自らの利益にかなうことです。食品サプライチェーンに対する監視はかつてないほど厳しくなっており、そのような監視によって、もはや容認できない弱点が明らかになっています。
さらに、provenance(産地)や持続可能性などの要素に対する消費者の関心が高まる中、公共の信頼を維持することが強く求められています。潜在的な利益は、コストをはるかに上回ります。EUが堅牢で、強靭かつ説明責任を果たせる食品ネットワークの構築に成功すれば、それは世界の他の地域にとってのモデルとなり、最終的には、すべての人のためのより安全で強靭な食料生産システムを切り開くことができるでしょう。



