世界人口は2050年までに約100億人に達すると予測されており、より多くの人々を養うため、農家への圧力は高まっています。
世界経済フォーラムの2026年年次総会における主要テーマの一つは、地球の限界の範囲内で繁栄を築くことです。
その実現には、AIを活用した農業インテリジェンスの変革力によって、土地を耕作する方法を一新する必要があります。
世界人口は2050年までに約100億人に達すると予測されており、世界の農業部門は、世界経済フォーラム年次総会2026の中心テーマの一つである「地球の限界の範囲内で繁栄を築くこと」と重なる、極めて重要な課題に直面しています。
農業にとって、これは耕作地を増やさずに、より多くの人々を養うことを意味します。答えは農地の拡大ではなく、数十年にわたる農学の専門知識とデータおよび人工知能（AI）の変革力を融合し、既存の土地を耕作する方法を一新することにあります。
市場の変化と地政学的不確実性が、この課題をさらに深刻にしています。オーストラリアの小麦畑から米国のコーンベルト、インドの小規模農家まで、世界各地の農家は、経費の増加、市場の変動、異常気象、労働力不足に直面しています。
こうした課題により、農業を手放す農家が増えています。米国だけでも、2017年以降、16万戸の農場が姿を消し、8%減少しました。簡潔に言えば、世界市場で競争力を保つには、農家はより少ない資源でより多くの成果を上げなければなりません。
それでも、農業は常に、回復力と革新の代名詞でした。今こそ、どちらもかつてないほど必要です。幸い、どちらも豊富にあります。
食品・農業部門は巨大な産業であり、世界経済に数千億ドルをもたらし、何百万人もの人々を雇用しています。その生計は世界各地の農村地域を支えています。しかし、これほど重要であるにもかかわらず、世界の食料サプライチェーンにおける生産性の伸びは、増え続ける人口を養うために必要な水準を大きく下回っています。
しかし、テクノロジーはこの隔たりを埋める助けになると私は考えています。米国の家族経営農場で育った私は、コンバインのような革新が農業と生産性をいかに変えたかを目の当たりにしてきました。
今日、そうした革新の多くはデジタル化しています。最先端のデジタルツール、データ分析、AI、バイオテクノロジーが、かつての世代には想像もできなかった形で変化と効率化を加速させています。
AIが農業インテリジェンスを可能にする仕組み
私のキャリアを通じて、農業界に真の変革をもたらした革新の例はごくわずかしか見ていません。バイオテクノロジーがその一つであり、AIが次の革新であることは明らかです。
しかし、農業ではAIだけでは不十分です。真に有用で変革をもたらすものにするには、データと農業の専門知識を組み合わせる必要があります。それが農業インテリジェンスです。精密農業をさらに精密にし、デジタル農業をより知的にし、植物育種や分子探索を大幅に迅速化します。
残念ながら、デジタル化は常に容易とは限りません。シンジェンタによる最近の調査によると、AIを取り入れる大規模経営と、こうした変革の機会を利用できない小規模農家との間で、デジタル格差が拡大しています。
多くの農家は利益率が低く、新しいツールの購入にかかる初期費用が大きな障壁となっています。アクセスも課題です。農村部ではブロードバンド接続が不安定なため、AIを活用したプラットフォームやデータ分析を利用するのが難しい場合があります。
伝統的な農業を何世代にもわたって続けてきた人々にとって、デジタルツールを生計に取り入れるための急な学習曲線は、圧倒的に感じられることがあります。こうした機会を実現するには、テクノロジーが期待どおりの成果をもたらせるよう、責任を持って革新を導入する必要があります。
AIソリューションは、使いやすさと、地域の現場で役立つ明確で具体的なメリットを兼ね備えるべきです。農場ごとの課題は、地域や経営規模によって異なります。また農家には、既存の機械や日々の作業に統合でき、携帯電話から簡単に遠隔操作できるソリューションも必要です。
何よりも大切なのは、農家が自分たちのデータを悪用されず、情報の所有権を保持し、AIシステムを最終的に自ら管理できるという確信を持つことです。
農業における革新のメリット
こうした課題があるにもかかわらず、革新のメリットは明らかです。今日の生産者はスマートプラットフォームを活用し、作物や土壌を俯瞰して、植物の栄養不足や病害虫の発生のごく初期の兆候を迅速に特定しています。
GPS、機械学習モデル、衛星画像により、肥料や害虫防除剤を最寄りのメートル単位、あるいは個々の植物単位で精密に施用できます。これにより、投入コストと環境負荷を抑えながら効率を高められます。
シンジェンタのCropwiseのようなプラットフォームは、これを大規模に実現できることを示しています。データ、ツール、サービスをつなぐこのAI搭載システムは、わずか5年で、30カ国以上、7000万ヘクタールを超える農地のデジタル農場管理を変革しました。
大規模な商業農場でも小規模農家でも、農業インテリジェンスは、農家が深い専門知識を生かしてより賢明な判断を下し、作物の収量を増やし、持続可能性を高め、収益性を向上させる力となっています。
気象パターンや土壌の状態などの詳細なデータを分析することで、種子の選択といった重要な判断が容易になります。あまり知られていませんが、現在、農家は作物ごとに何百もの品種から選べます。風や干ばつに強いトウモロコシの種子、異なる土壌に適した品種、特定の気候に合わせて最適化された交配種などです。この精密さにより、すべての農地を最大限に活用できます。
農業インテリジェンスの恩恵は農場をはるかに超える
農家が繁栄すれば、地域社会も繁栄します。農業革新に投じられた一ドル一ドルが地域に行き渡り、企業を支え、次世代の機会を広げます。
世界経済フォーラムの調査によると、AIによって大きく強化されたデジタル農業は、低・中所得国の農業GDPを年間4500億ドル超押し上げる可能性があります。これは、これらの地域の農業GDPが推定28%増加することに相当します。
農業は明らかに新たな時代に入りました。農家がデータとAIを活用し、農業の生産性を高め、事業の持続可能性を向上させる時代です。
農業インテリジェンスは、かつてのトラクターと同じほど大きな変革を農業にもたらしています。革新が今後も進み、支援が続けば、農家は今日の課題を乗り越えるだけでなく、次の世代、その先の世代にわたって繁栄できるでしょう。
ジェフ・ロウはイリノイ州出身の5代目農家で、シンジェンタ・グループのCEOです。
