従来の財務指標はもはや十分ではありません。企業価値評価にデータと人工知能を組み込むことで、企業は金融イノベーションを推進し、環境・社会・ガバナンス（ESG）の取り組みを商業的に成り立つものにできます。
AIと高度なアナリティクスは、金融サービス分野における複雑なパターンやインサイトを明らかにし、企業が規制の変化に対応し、イノベーションを起こし、気候変動や社会的不平等といった地球規模の課題にも、より効果的に取り組む助けとなります。
農業などの分野で持続可能な慣行へ移行するには、バリューチェーン全体にわたる包括的なデータ分析が必要です。
従来の財務指標は、企業の業績と成長の可能性を評価する標準として長く用いられてきました。しかし、これらの手法が導入されたのは、ほぼ1世紀前の第二次世界大戦後の経済好況期であり、それ以降、ビジネス環境は大きく進化しています。
今日、企業は、成長を維持しながら、人工知能（AI）の拡大する可能性を活用し、環境・社会・ガバナンス（ESG）の要素を優先し、変化する消費者行動に適応するという、高まる圧力に直面しています。データはこれらの課題に対処するうえで不可欠となっていますが、従来の指標はこの重要な資産を見落としがちで、多くの企業が過小評価されたままとなっています。
このパラダイムシフトには、企業の財務実績とともにデータがもたらす価値を含めた、企業価値評価への新たなアプローチが求められます。そうすることで、企業は資源を最適化し、新たな成長機会を見出し、ESGを商業的に成り立たせるために不可欠な金融イノベーションを促進する動機を持つようになります。環境への配慮が経済的成功をますます支えるなか、このアプローチは変化する市場の要請に沿うものであり、企業がより持続可能な未来に向けて先頭に立つ立場を築くことにつながります。
金融サービスにおけるデータ主導のイノベーション
金融サービス分野は、日々数兆件もの取引を扱っており、持続可能性の推進においてデータが極めて重要な役割を果たしていることを象徴しています。金融サービス企業は、自社のデータセットにAIアルゴリズムを適用することで、従来の分析手法では把握できなかった、あるいは複雑すぎて分析できなかった隠れたパターン、相関関係、インサイトを明らかにすることができます。この新たな情報により、企業は規制の変化に対応し、従来はフィンテック企業が主導してきた金融イノベーションを推進するとともに、気候変動や社会的不平等といった差し迫った地球規模の課題にも、より効果的に取り組むことができるようになります。
例えばスコープ3排出量は、組織のバリューチェーン全体にわたる間接的な温室効果ガス排出を包含し、企業のカーボンフットプリントの最大95%を占める可能性があります。最近のデータは、この課題の規模の大きさを浮き彫りにしており、スコープ3排出量は、直接的な事業活動からの排出量と比べて平均で26倍に達しています。相殺（オフセット）のような従来の炭素削減策は、限定的な効果しか示していません。実際、研究では示されており、場合によっては、カーボンオフセットが気候に対して有害となる可能性さえあるとされています。
こうした課題に正面から取り組むため、NAXは世界有数の保険会社と提携し、Klerraを開発しました。このプラットフォームは、AIと高度なアナリティクスを活用して、サプライチェーン内の排出ホットスポットを体系的に特定します。Klerraは、特定の影響領域における削減に向けた、的を絞った実行可能なインサイトを提供し、それによって削減努力の効率を高め、組織内における持続可能性とイノベーションの文化を育みます。
農業における効率的な資源利用
もう一つの注目すべき事例は、持続可能な農業への移行です。これは、多様な経済的、社会的、環境的要因が絡み合い、多数のステークホルダーが関与する複雑な課題です。この移行を実現することは、生物多様性を保全し、森林破壊に対抗することによって、世界全体のネットゼロ排出を達成し、長期的な食料安全保障を確保するために不可欠です。
また、効率的な資源利用とコスト削減を通じて農家の経済的な持続可能性を促進するとともに、社会的な幸福と地域社会の健康を高めます。ただし、これらの目標の達成は決して容易ではなく、農業セクターがバリューチェーン全体にわたって包括的な行動を取ることが求められます。
NAXと同じ世界的な保険会社は、この移行を促進するため、革新的な農業向けBtoB SaaSソリューションを共同で開発しました。このソリューションは、業務評価、保険金請求処理、インパクト測定を効率化し、農家が収量を向上させるとともに、森林破壊に対抗し生物多様性を高める取り組みを推進できるようにします。高度なアナリティクスを活用し、バリューチェーン全体からの包括的なデータを集約・分析することで、再生型農業の実践を最適化し、生産プロセスが持続可能性の目標に沿うことを確実にする実行可能なインサイトを提供します。
金融評価と持続可能性の新たな時代
これらの実例は、金融サービス分野におけるデータ主導のイノベーションが持つ変革の可能性を浮き彫りにしています。データとAIを活用することで、金融機関は規制の複雑さに効果的に対応し、最先端の金融イノベーションを推進するとともに、気候変動、社会的不平等、そして世界が直面するその他の大きな課題に取り組むことができます。
ビジネス環境が進化し続けるなか、企業価値評価へのアプローチも、それに合わせて進化しなければなりません。この新たな時代において、データはもはや事業活動の単なる副産物とみなすことはできません。AIの急速な進歩により、データは価値ある資産へと転換できるようになっています。
これらの取り組みを強化するうえで、データを貸借対照表に統合することは不可欠です。これにより、企業は包括的な価値をステークホルダーや投資家に示すことができ、経済的成功をポジティブな社会的影響と結びつけることが可能になります。
この統合的なアプローチは、企業の真の価値を引き出す可能性を秘めており、ESG原則の商業化を推進する金融イノベーションを後押しします。
