ドイツのインターネット産業協会Eco.によると、ドイツのテクノロジー専門職に占める女性の割合は17%未満です。
しかし、非営利団体Frauenloopは、テクノロジー職における生物多様性の向上を目指しています。
同団体は、さまざまな民族的背景を持つ女性が、ウェブ開発者、データアナリスト、AIスペシャリストになるための研修を行っています。
もしあなたが少数民族出身の女性で、ドイツのテクノロジー分野での就職を希望しているなら、履歴書を見直した方がよいかもしれません。
企業が求人応募の選考にAI（人工知能）ソフトウェアを使用するにつれ、外国の学校の記載や産休の取得歴があると、自動的に不採用になる可能性があると、FrauenLoop（テック分野の多様性向上を目指す非営利団体）は指摘しています。
労働市場における差別は決して新しい問題ではありませんが、採用におけるアルゴリズムの利用が増えたことで、優秀な女性の多くが最初の関門で脱落している可能性がある、とFrauenLoopの創設者であるナケーマ・シュテフルバウアー氏は述べています。
「履歴書に一定の割合でキーワードを盛り込む必要があることや、「既婚」などの懸念される語句を避ける必要があることを知らなければ、ただ応募を繰り返しても、なぜ面接に呼ばれないのか理解できないままになってしまうかもしれません」とシュテフルバウアー氏は述べています。
「そもそも、人間に目を通してもらえる候補者の中にすら入っていないかもしれません。もしアルゴリズムが、企業がその技術職に採用した合格者の中に産休を取った者が一人もいないと判断すれば、それは不採用の要因になります。」
ドイツの標準的な履歴書の形式には、通常、年齢、国籍、婚姻状況などの個人情報が含まれていますが、他の国ではこうした情報が記載されることはめったにありません。
アメリカ出身で、ソフトウェア開発分野で長年のキャリアを持つシュテフルバウアー氏は、テック企業の多様性を高め、その製品の差別性を減らすことを目的に、2016年にFrauenLoopを設立しました。
男性を女性より優遇するAI採用エンジンから、有色人種の識別に苦戦する顔認識ソフトウェアに至るまで、新しい技術はしばしば社会の偏見を反映していると、活動家らは警告しています。
これは、女性や少数民族出身者がこうした製品の開発に関わることがほとんどないために起こる傾向があると、両親がジャマイカとパナマ出身のシュテフルバウアー氏は述べています。
「ソフトウェアのテスト、作成、展開において、生産的かつ積極的な役割を担わなければ、私たちは無視されるか、さらには害を受ける可能性すらあります」と、電話インタビューで同氏は述べています。
格差
ドイツでは、テクノロジー専門職に占める女性の割合は17%未満であると、ドイツのインターネット産業協会Ecoは述べています。
民族的多様性に関するデータは乏しいものの、ベンチャーキャピタル企業Atomicoによる2019年の欧州のテック企業創業者1,200人を対象とした調査では、84%が白人または白色人種と自認しており、黒人、アフリカ系、またはカリブ系と自認する割合は1%未満でした。
こうした大きな格差に対処するため、FrauenLoopは、テック分野での経験がない、さまざまな民族的背景を持つ女性を対象に、ウェブ開発者、データアナリスト、AIスペシャリストになるための研修を行っています。
12か月間の夜間コースは、難民や亡命希望者には助成金が出されており、それ以外の受講者には寄付が求められていると、シュテフルバウアー氏は述べています。
シリア出身で、2015年の欧州移民危機の最中に危険な旅を経てドイツに渡った30歳のサラ・アルキラニ氏は、AIによる自動化によって多くの仕事が不要になるという記事を読んだことをきっかけに、2020年にFrauenLoopに参加したと述べています。
故郷を離れて新たな人生を始めざるを得なかった彼女にとって、いつか機械に仕事を奪われるかもしれないという考えは、「非常に不安を感じさせ、（テック業界に入りたいと思わせる）ものでした」。
このコースは彼女の人生を変えたと、彼女は述べています。データアナリストとしての仕事に就くためのスキルを身につけられたことに加え、頼りにできる「安全で支え合えるコミュニティ」にも出会えました。
「私のことを気にかけてくれて、私が仕事を得られたら喜んでくれるグループの一員だと感じています……何かで迷ったときには、見返りを求めることなく助けてくれ、私たちは互いに支え合うことでより強くなれると分かっています」と彼女は述べています。
「信じられない」
ベルリンでは、テック業界の仕事は簡単に見つかるわけではありません。ベルリンには活気あるスタートアップ・シーンがあり、約8万人が働いています。
しかし、男性と白人が圧倒的に多い業界に足がかりを得るのは難しい場合があるため、研修では履歴書やプレゼンテーションに重点を置いていると、シュテフルバウアー氏は述べています。
ゲラヴィゼ・アフマディ氏は、クルド系イラン人で、ドイツの二重国籍を持ち、ベルリン自由大学で物理学の博士号を取得しています。同氏は、コンピュータサイエンスの仕事を探し始めた際、数多くの不採用通知を受けたと述べています。
「求人によっては私の資格が過剰なほどでしたし、プロフィールが明らかに適合する求人もありましたが、最初の書類選考すら通過できませんでした。信じられないことでした」と、40歳の同氏は述べています。
この経験から、アルゴリズムによるものであれ、そうでなければ、人種的偏見が関係しているのではないかと彼女は考えるようになりました。「他に説明がつかないと感じました」と彼女は述べています。
履歴書からイラン国籍に関する記載を削除したところ、応募への反応が増えたと、2018年にFrauenLoopの研修を受け、最近自動車業界のAI開発者として就職したアフマディ氏は述べています。
FrauenLoopの修了生の約40%がこれまでに就職できていると、シュテフルバウアー氏は述べています。
テック企業が多様性の価値を認識するにつれて、この割合は増えつつあり、それによって女性や少数民族出身者が、企業で働く価値があるかどうかを選べるようになっていると、同氏は述べています。
「テックチーム全員が男性である企業、あるいは白人以外の人を採用しようとしたことがない企業で働くことを選びますか？」とシュテフルバウアー氏は述べています。
「このことには、他者を教育し、期待を管理し、マイクロアグレッションと闘い、自分自身を擁護するための、無給で負担の大きい作業が伴うことを考えてみてください。なぜそこまでする必要があるのでしょうか？」
