新たな研究によると、科学分野の女性は男性の同僚に比べ、業績に対して著者として認められる可能性が13%低い。
また女性は、共同で取り組んだプロジェクトに関連する特許に名前を記される可能性も、男性の同僚より59%低い。
この格差が、若い女性が科学分野でのキャリアを目指す意欲をそいでいるのではないかと、分野内で懸念されている。
研究者らは、見過ごされがちな人々の貢献を捉え、貢献の帰属における体系的な違いを記録することを目指す、新たなデータ基盤を提案している。
研究によると、科学分野の女性は男性の同僚に比べ、業績に対して著者として認められる可能性が低い。
研究者らは、大学の大規模な管理データを利用した。このデータからは、さまざまな研究プロジェクトに誰が関わり、報酬を受けていたのかが正確に分かった。
研究者らはこのデータを、特許や科学誌に掲載された論文の著者情報と結び付け、個々のプロジェクトに携わった人のうち誰が特許や論文で功績を認められ、誰が認められなかったのかを調べた。
学術誌Natureに発表された研究結果によると、研究プロジェクトに携わった女性は、関連する科学論文で著者として名前を記される可能性が、男性の同僚に比べて13%低かった。
「論文の共著者として女性と男性が名前を記される割合には、明らかな格差があります」と、研究の共著者でニューヨーク大学教授のジュリア・レーン氏は述べる。「この格差は大きく、長く続いており、研究分野にも左右されません。」
さらに、これを上回る大きな格差もあった。
女性科学者や研究者は、共同で取り組んだプロジェクトに関連する特許に名前を記される可能性が、男性に比べて大幅に低い。あらゆる要因を考慮しても、格差は59%に達した。
科学分野の女性は業績を認められにくい
この研究の鍵となった管理データは、研究・イノベーション科学研究所を通じて利用できるUMETRICSデータセットに由来する。同データセットには、2013年から2016年までの52の大学における、資金提供を受けた研究プロジェクトの詳細な情報が含まれている。
そこには、教員、大学院生、博士研究員、研究スタッフ、学部生を含む、9,778の研究チームで働く128,859人の情報が含まれていた。
「女性が男性より論文を発表したり、特許を取得したりする割合が低いことは、長い間知られていました」と、NYUワグナー校およびNYU都市科学・進歩センターの教授であるレーン氏は述べる。「しかし、以前のデータでは研究に誰が参加したのかが示されなかったため、その理由は誰にも分かりませんでした。逸話はありました。たとえば、ロザリンド・フランクリンは、有名なNature誌の論文で著者として認められませんでした。DNAの二重らせん構造を正しく実証していたにもかかわらず、ジェームズ・ワトソン氏とフランシス・クリック氏による論文から除外されたのです。しかし、証拠はありませんでした。」
この研究は、職位のあらゆる段階で、科学分野の女性が男性より業績を認められにくいことを示している。格差はキャリアの初期段階で特に顕著だった。たとえば、女性の大学院生は100人中わずか15人しか文書の著者として名前を記されたことがなかったのに対し、男性の大学院生では100人中21人だった。
さらに、あらゆる科学分野で女性は業績を認められにくかった。女性が多数を占める分野（医療など）から、少数派である分野（工学など）まで、その傾向が見られた。
また、科学者が「影響力の大きい」とみなす論文では、女性が著者として記される可能性がさらに低いことも分かった。
「これはロザリンド・フランクリンの逸話と一致しています」とレーン氏は言う。「貢献の帰属における格差は、科学分野の女性のキャリア展望に明らかな悪影響を及ぼすでしょう。若い女性が科学を職業として目指す意欲をそいでしまうのではないかと危惧しています。」
研究では、別のデータ源も結果を裏付けた。2,400人を超える科学者を対象とした調査から、女性や歴史的に周縁化されてきた集団は、科学への貢献を認めてもらうために、かなり多くの努力をしなければならないことが多いと分かった。調査の回答者は、「女性であるということは、科学に何らかの形で貢献していても、大きな声を上げたり、強く主張したりしない限り、私たちの貢献は過小評価されることがよくあるということです」と述べた。複数の回答者は、発言の機会が少ないことが、女性、マイノリティ、外国生まれの科学者に不均衡な影響を及ぼす可能性を指摘した。
調査結果によると、女性の43%が、自分の貢献した科学論文から除外されたと答えた。男性では38%だった。また科学分野の女性は、他者から貢献を過小評価されたり、差別、固定観念、偏見に直面したりしたと報告する割合も、男性より高かった。
見過ごされているものに目を向ける
この論文は、科学の組織構造への理解を深め、科学分野の多様性を高めるための、エビデンスに基づく政策に役立つ新たなデータ基盤を紹介している。
研究チームが開発した基盤は、見過ごされがちな人々、つまり科学分野の女性、とりわけ若手研究者の貢献を捉えることで、科学の組織構造に関する新たな知見をもたらす可能性がある。この研究は、生存者バイアスの研究という科学的伝統に連なるものだ。統計学者が従来の枠を超えて、航空機事故の全容を理解するには、戦闘から帰還した航空機ではなく、帰還しなかった航空機という、見えないデータを軍事分析者が用いるべきだと気付いたことで、この概念は広く知られるようになった。レーン氏らは、これまで見過ごされてきた貢献者に関する新たなデータを使い、出版物に名前が載らない科学者を特定し、貢献の帰属における体系的な違いを記録できることを示した。
その他の共著者は、ノースイースタン大学、ペンシルベニア大学ウォートン校、ボストン大学クエストロム経営大学院、オハイオ州立大学から参加した。
この研究におけるニューヨーク大学の取り組みは、全米科学財団、アルフレッド・P・スローン財団、シュミット・フューチャーズ、パトリック・J・マクガバン財団の支援を受けた。
