さまざまなジェンダーおよび情報通信技術（ICT）指標に関して現在行われている主張を裏付ける、世界規模での正確なデータが存在しないにもかかわらず、情報通信技術（ICT）指標現代世界において、インターネットへのアクセスと利用の平等が社会的・経済的包摂に関連することを認識することが重要である。
デジタル平等を求める訴えの中心には、インターネットが持続可能な開発目標（SDGs）の達成と、国連の2030アジェンダ（持続可能な開発のための2030アジェンダ）の進展を加速させる可能性があるという主張がある。SDG 5Bは、女性のエンパワーメントを促進するための「ICTなどの実現技術の、特にICTの利用」の強化を具体的に示している。SDG 9Cは普遍的なICTアクセスの促進に関するものであり、SDG 17.6は科学・技術・イノベーションに関するグローバルな連携と、その利用機会の促進に関するものである。
以前のブログブログで説明したように、AfterAccess 2017年調査の結果を取り上げたが、途上国を特徴づける、主にプリペイド式の携帯電話環境においては、全国代表調査を実施しなければ、提供される供給側データから性別（またはその他の属性、すなわち都市部・農村部、所得による）で細分化されたデータを得ることは不可能である。FacebookなどのSNSプラットフォームやGoogleなどの検索エンジンのデータ分析によって利用者の性別をかなり正確に予測することは可能であるが、そうした分析では、途上国においてオンラインでない多数の人々がなぜオンラインでないのか、またその人々の性別、居住地、教育水準、所得水準を明らかにすることはできない。国連システム内のICT統計に用いられる供給側データに関する課題を認識し、ICT統計基準を担う国際電気通信連合（ITU）は、研修を提供するとともに、各国のICTアクセスおよび利用に関する調査の実施を支援している。
いくつかのSDGの基礎となるICT目標を踏まえると、こうした恩恵が男女に公平に行き渡っているかどうかを理解することが重要である。したがって、女性と少女に対する差別の撤廃は、人権問題であるだけでなく、持続可能な経済成長と開発のために利用可能なあらゆる人的資源を活用するうえでも中心的な課題である。デジタル格差の要因、ならびにどの女性と男性がそれを経験しているのかを理解することは不可欠である。なぜなら、いずれも均質な集団ではないからである。
同様に、女性にとってのICTのより否定的な影響、例えば監視やオンライン上の虐待が女性の権利に与える影響を理解することも、同じく重要である。階級、人種、とりわけ農村部や都市のスラムといった周縁化された場所など、他の排除の要因が交差する位置にある女性は、世界、国、地域のいずれのレベルで集計された女性全体と比べても、さらに大きなデジタル格差を経験している。
データの課題
これらの方法論上および分析上の課題に加え、デジタル格差の理解と是正の取り組みを妨げているその他の問題としては、次の点が挙げられる。グローバル・サウスにおいて主にプリペイド式の携帯電話市場で、ジェンダー指標の定義方法だけでなく、ジェンダー不平等の評価に用いられるICT指標の妥当性も問題となっている。既存の目標がジェンダー別のアクセス格差に対処するうえで妥当であるかどうかも、それを設定する基準値がない状況では問題となっている。厳密かつ適時のデータ収集における実務上の課題もある。さらに、国際比較可能性に関する課題もある。
今回の調査結果は、こうした課題によって生じたグローバル・サウスにおける情報の空白を、一部埋めることに寄与するものである。これにより、途上国および新興国における、情報に基づく政策介入のための性別データを含む、正確なデータ収集の課題に取り組んできた先行研究を発展させるものである。
DIRSI、LIRNEasia、RIAがグローバル・サウスの16か国で2017年に実施した（ミャンマーのみ2016年に実施）ICTアクセスおよび利用調査の結果は、上記の問題のいくつかへの対処に一定の役割を果たすものである。これらは全国代表性を持ち、調査対象は、オフラインとオンラインの双方の人々を含むため、データは性別によって細分化し、アクセスにおけるジェンダー格差、そして特にプリペイド式の携帯電話環境における利用格差について、正確な実態を示すことができる。
また、この調査には所得、教育、支出に関する質問も含まれており、記述統計では捉えられない、ジェンダー格差の実際の要因を特定するためのデータモデリングを可能にしている。これは、この分野の多くの定量的研究や大まかな主張が前提としてきた、女性と男性を均質な集団とみなす考え方を相対化するのに一定の役割を果たし、農村部の居住地、階級、年齢、人種といった他の不平等の要因が交差する中で、ジェンダーを位置づけることを可能にするものである。
グローバル・サウスの一部の国を対象とした比較評価
前回のブログで示されたように、携帯電話の普及率は一人当たり国民総所得（GNI）と概ね一致している。以下の図1は、このパターンがジェンダー格差にもおおむね当てはまることを示している。全体として、調査対象となった5つのラテンアメリカ諸国と南アフリカは、調査対象国の中で最も豊かであり、最も小さいジェンダー格差を示している。一方、より貧しいアフリカ諸国では、携帯電話、特にインターネットの利用において高いジェンダー格差が見られる。
ただし、これらの格差は、所得格差が最も大きいアジアの一部の高所得国に比べれば小さい。インドとバングラデシュの一人当たりGNIは、ガーナとケニアのそれに近いが、両国はタンザニア（同じく最貧国の一つである）とともに、調査対象のアジア諸国よりもはるかに小さいジェンダー格差を示している。
しかし、興味深い例外も見られる。アルゼンチンの一人当たりGDPは1万ドル超であり、コロンビアを含む5,000ドル前後に集中するその他の上位国の2倍以上であるにもかかわらず、携帯電話の所有におけるジェンダー・パリティ（男女均等）ではコロンビアをわずかに上回るにすぎない。コロンビアは全体の携帯電話普及率がラテンアメリカの同等国より低いにもかかわらず、携帯電話の所有においてジェンダー・パリティを達成している。南アフリカは、ラテンアメリカ諸国と同程度の平均一人当たりGNIを有し、世界で最も大きい所得格差の一つを抱えているにもかかわらず、携帯電話を所有する女性の方が男性より多い。
調査対象国すべての中で、インド、パキスタン、バングラデシュは携帯電話の所有におけるジェンダー格差が最も大きい（図1）。ルワンダおよびナイジェリア（アフリカで圧倒的に人口が多く、バングラデシュと同程度の人口規模を持つ）とともに、これらの国はインターネット利用におけるジェンダー格差も最も大きい部類に入る（図2）。したがって、これらの人口の多い国々が、グローバル・サウスにおける多数のネットに接続していない女性を占めている。
これらのジェンダー格差は、アフリカの最貧国の一部におけるそれを上回っており、携帯電話の所有において最も大きな男女差が見られるのはモザンビークとタンザニアである。調査対象国すべての中で、インターネットのジェンダー格差が最も大きいのはバングラデシュであり、これにルワンダが続き、その後にインド、モザンビーク、ナイジェリアが続く。ルワンダとモザンビークのジェンダー格差は、その他のアフリカの途上国の2倍である。
調査対象となったアフリカおよびアジアの国々の中で、南アフリカを除くと、ラテンアメリカ諸国と同等の水準にあるのはケニアのみであり、携帯電話におけるジェンダー格差は10%と比較的小さい。携帯電話の普及率が高いほどジェンダー格差が小さいという相関関係は、ケニアにおいても見られ、同国の携帯電話普及率は、ラテンアメリカの中所得下位国の水準と一致している。2016年の一人当たりGNIがケニアと類似しているガーナは、16%のジェンダー格差でこれに続く。ケニアとガーナの2倍の一人当たりGNIを持つナイジェリアは、18%の携帯電話ジェンダー格差を示し、普及率はカンボジアと類似している。
カンボジアは、調査対象となったアジア諸国の中で一人当たりGNI（および普及率）が最も低く、ガーナおよびケニアの水準に近い。それにもかかわらず、カンボジアのジェンダー格差は20%であり、携帯電話の所有およびインターネットアクセスに関して、調査対象のアジア諸国の中で群を抜いて最も小さい。インターネットにおけるジェンダー格差は、パキスタンおよびバングラデシュよりも15%ほど低く、インドよりも25%低い。2016年の一人当たりGNIが約2,000ドルと、最も高いインドでは、携帯電話の所有において46%、インターネットにおいて57%という驚くべきジェンダー格差が見られる。
携帯電話を利用したモバイルマネーの取引は、調査対象国の大半でごくわずかであり、ほぼ無視できる水準である。ただし、モバイルマネーが利用されている国では、依然としてジェンダー格差が見られる（図3参照）。ラテンアメリカでは、男性の半数以上と女性の半数が利用しているのはパラグアイのみである。アジアはモバイルマネーの利用が最も少ない地域である。
アジアの中でモバイルマネーの利用が目立つパキスタンにおいても、このサービスを利用しているのは男性の13%、女性の12%にすぎない。インドでは、特定の額面の紙幣の廃止（デモネタイゼーション）に関する報道や、その結果モバイルマネーの利用が急増したという主張が多くなされてきたが、我々のデータはそのような利用の増加を示していない。
アフリカ、特に東アフリカでは、モバイルマネーが広く利用されている。国際的にも知られるモバイル送金サービスであるM-Pesaは、ケニアのモバイルマネー市場シェアの圧倒的多数を占めており、ケニアの70%以上の人々がモバイルマネーを利用していることは驚くに当たらない。それでも、モバイルマネーを利用する男性と女性の間には依然として16%の格差があり、男性に有利な状況である。
地域レベルでのデータの回帰分析によれば、性別、所得、教育、居住地はいずれも、人々がインターネットを利用するかどうかを左右する有意な決定要因であることが示されている。性別について見ると、女性はインターネットを利用する可能性が低く、これは、アフリカの調査対象となった7か国すべてにおいて、女性がインターネット利用で男性に後れを取っているという記述的な調査結果を裏付けるものである。所得および教育水準が高い人々は、すべての地域において、所得および教育水準が低い人々よりもオンラインになる可能性が高い。また、農村部に住む人々は接続される可能性が低い。
これらは、インターネット利用におけるジェンダー格差の要因となっている可能性がある。なぜなら、より多くの女性がこれらの区分に該当する傾向があるからである。モデリングの結果、このデジタル格差の主な決定要因は教育と所得であることが示されているが、これらそれ自体も文化的・社会的要因によって規定されている可能性が高く、こうした要因は、定性的調査によってより適切に捉えられると考えられる。
政策的含意
政策の観点からは、手頃な価格だけでなく、eリテラシーや教育の広範な普及にも対応する需要側の施策が、供給側の接続性対策と同様にデジタル・インクルージョンにとって極めて重要であることは明らかである。さらに、アジアおよびラテンアメリカの事例が示したように、女性のICTへのアクセスと利用を分析する際には、社会的・文化的規範や女性に対する態度といった、根深く定着した要因を考慮する必要がある。
この点をよりよく理解するにはさらなる調査が必要であるが、商業モデルを通じた技術の普及と拡散は、教育水準が高く所得の高い初期採用者が、女性の参加を制約しない社会・経済において、ジェンダー間の差異がほとんどない状況を反映している。より多くの利用者がオンラインになるにつれ、ICTのアクセスと利用における格差は、教育と所得（雇用）に関する女性と男性の格差を反映するようになる。しかし、機器やサービスの価格が下がり、より貧しい人々（不釣り合いに女性）がオンラインになると、市場は飽和し始め、男女の数値は均等化する傾向にある。
インターネット利用をより手頃にするための取り組みは、機器に対する税や関税の引き下げ、および現地コンテンツへの需要を刺激するためのSNSへの課税の見直しなどを含み、それによって男女がオンラインになる際の所得面の障壁が下がり、より多くの人々が利用するにつれ、インターネット接続におけるジェンダー格差も同時に縮小するであろう。
