女性の賃金が依然として男性より低く、キャリアの進展も遅いのはなぜかを解明するため、研究者らはデータ分析に取り組んでいる。
一部の企業や文化で競争条件を平等にする進歩的な動きがあるにもかかわらず、世界経済フォーラムの『ジェンダー・ギャップ報告書2017』は、健康、政治、教育、経済の各分野における男女間の格差が拡大したと報告した。
現在の傾向が続けば、報告書の創刊以来対象となってきた106か国全体で、世界のジェンダー・ギャップを解消するには1世紀かかる一方、「経済的なジェンダー・ギャップ」が解消される可能性は217年以内には低い。
テクノロジーがあらゆる問題の答えを約束する時代に、データはジェンダー・ギャップの本当の原因を明らかにし、さらには解消する助けとなるだろうか。
センサーと差別
キャリアの成果に今も残る男女差を理解しようと、ある研究者グループは多国籍企業に盗聴器を仕掛けることにした。男女の働き方や扱われ方に違いがあるかを調べるため、従業員100人に4か月間センサーを装着した。
身分証のような小型センサーは、誰が誰と話したか、会話の声量や口調に関する情報を送信したが、実際に話された言葉は伝えなかった。
同社では女性が初級職の従業員の約35～40％を占めていたが、その後の各職位では比率が低く、最上位2階層の役職に占める割合はわずか20％だった。
同じ違い
研究者らはこう記している。「いくつかの仮説を立てて調査を始めた。女性はメンターが少ないのかもしれない。管理職と直接話す機会が少ないのかもしれない。あるいは、上級幹部に話しかける際、男性ほど積極的ではないのかもしれない。」
しかし、データが集まるにつれ、研究者らはこう述べた。「男女の行動には、ほとんど認識できるほどの違いがないことが分かった。女性の人脈の数は男性と同じで、上級幹部と過ごす時間も同程度だった。また、同じ役割に就く男性と同じように時間を配分していた。」
女性と男性の仕事のパターンにも見分けられる違いはなく、業績評価では、すべての職位で男女の得点に統計的な差はなかった。
女性は「男性仲間の集まり」と時間を過ごさないため非公式な人脈にアクセスできない、というよくある主張も、詳しく検討すると成り立たなかった。「職場のソーシャルネットワークにおいて、女性は男性と同じくらい中心的な存在だと分かった。」
大小さまざまな期待
研究者らによると、むしろ分析からは、昇進が女性の扱われ方に左右されていることが示唆される。「これは、女性の行動を変えるべきだという議論――たとえば、もっと「積極的に発言する」べきだという考え――が、より大きな問題を見落としている可能性を示している。ジェンダー不平等の原因は行動の違いではなく、偏見にある。」
研究者らはさらにこう述べる。「私たちのデータは、男女差が女性の行動ではなく、その行動を人々がどう受け止めるかにある可能性を示している。たとえば、将来有望な女性と経営陣を結びつけようとする女性向けメンタリング制度を考えてみよう。女性が男性と同程度の頻度で幹部と話しているなら、問題はアクセスの不足ではなく、そうした会話がどう見られるかにある。」
職場外での行動に対する期待も同じように重要だった。女性は勤続4～10年、キャリアの中盤に会社を辞める傾向があった。育児のためにキャリアを中断するのかもしれないが、データからはそれが理由かどうかを研究者らは判断できなかった。「しかし」と研究者らは述べる。「これによって偏見を減らすべきだという主張が変わるとは考えていない。」
偏見を減らすための提案には、より多様な人材層から採用することや、女性が「家庭か仕事か」の選択を迫られないよう業務量を見直すことなどが挙げられた。
データを活用する
さらに重要なのは、ジェンダー平等を測る際に、企業は「逸話的な証拠や簡単な調査」に頼るのをやめ、確かなデータを使うべきだと研究が示唆している点だ。特定の企業文化が女性の意欲を抑えているのかといった具体的な問題に対処する場合は、特に重要となる。
業績指標を測定すればジェンダー偏見を克服できるかどうかを検討した研究もある。しかし専門家によると、業績情報が入手できる場合でさえ、能力が同等の女性より男性が優遇される傾向が、研究で依然として示されている。
ある調査の執筆者らは、投資の専門家による意思決定がファンドマネジャーの見かけ上の性別に基づいているかを調べ、こう述べた。「『メアリー』のような非常に女性的な名前の人が提出した［投資］推奨は、『マシュー』のような非常に男性的な名前の人が提出した推奨と比べ、全体でクリック数が約25％少なかった。」
企業や世界のリーダーたちはこの問題を認識している。ユニリーバの最高経営責任者ポール・ポールマンは、研究によると「ジェンダー・ギャップが根強く続く背景にある最も強い力の一部は、有害な社会規範や固定観念であり、女性が何をできるのか、何をすべきなのかという期待を制限している。女性を差別するこうした時代遅れの規範は、私たちの周囲にあふれ、深く根付いている」と述べている。
しかし、こうした規範を乗り越えるには、まずその存在をより強く認識する必要がある。21世紀において、データ分析は拡大するジェンダー・ギャップを縮めるうえで重要な役割を果たす可能性がある。
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