#MeToo運動は、女性が自身のセクシュアルハラスメントの体験を語ることを後押ししてきた。「この運動の目的は女性に力を与えることですが、私たちの計算分析によれば、ニュース記事ではそうなっていません」と、共著者でカーネギーメロン大学コンピューターサイエンス学部言語技術研究所の助教授、ユリア・ツヴェトコフ氏は語る。
ツヴェトコフ氏の研究チームは、自然言語処理（NLP）の手法を用いて、オンラインメディアによる#MeTooに関する報道を分析した。対象には1,576の媒体に掲載された27,602本の記事が含まれていた。チームは研究では、さまざまなメディアが加害者をどのように描いているかも調べ、ニュース記事における第三者の役割についても検討した。
「偏見は無意識のうちに、覆い隠された形で、また一見肯定的な物語の中に潜んでいることがあります」とツヴェトコフ氏は語る。「こうした微妙な偏りのある言葉遣いは、はるかに見つけにくいものです。これまで、それを自動的に特定する体系的な方法はありませんでした。私たちの研究の目的は、こうした偏った枠組みを分析するためのツールを提供することでした。」
#MeTooとメディア
この研究は社会心理学の知見を取り入れ、権力、主体性、そして共感の度合いを測る感情の動きを調べている。研究者たちは動詞を分析して意味を把握し、文脈に当てはめてその含意を見極めた。たとえば「deserves（値する）」という動詞を考えてみよう。「その少年は称賛に値する」という文と、「その少年は罰を受けるに値する」という文では、この動詞の意味合いは大きく異なる。
「個々の文における動詞の意味を調べた先行研究に着想を得ました」とツヴェトコフ氏は語る。「私たちの分析では文脈を考慮します。」この手法により、チームははるかに長い文章のまとまりを扱い、物語の構成を分析できるようになった。
研究者たちは、文脈の中での単語のスコアを算出する方法を開発し、ニュース記事に登場する各人物の権力、感情、主体性を明らかにした。分析の結果、セクシュアルハラスメントの告発があった後でさえ、メディアは一貫して男性を権力のある存在として描いていることが示された。ツヴェトコフ氏は、このことが、「共感を通じて力を与える」としばしば表現される#MeToo運動の目標を損なう恐れがあると指摘する。
チームの分析からは、#MeTooの記事で最も肯定的に描かれていたのは、告発に直接関与していない人々だったことも分かった。運動について発言する活動家、ジャーナリスト、著名人などで、オプラ・ウィンフリー氏もその一例だ。
研究者たちは先月、計算言語学会の会議で、分析を拡張した補足論文を発表した。この論文では、権力、主体性、感情を測定する別の方法を提案し、映画の筋書きに登場する人物の描かれ方に加え、一般紙の記事に登場する社会の著名人の描かれ方も分析している。
両論文で一貫して確認された傾向の一つは、女性が男性よりも力の弱い存在として描かれていることだ。これは、2016年のフォーブス誌による「世界で最も影響力のある人物」ランキングの分析でも明らかになった。さまざまな媒体のニュース記事で、同程度の順位にランクされた男女を扱う際、男性は一貫してより大きな力を持つ存在として描写されていた。
物語の枠組みを形作る
「こうした方法論は、人々だけでなく、より広い対象にも応用できます」とツヴェトコフ氏は語る。「国をめぐる物語を調べ、その国が力強く共感を呼ぶ存在として描かれているのか、あるいは敵対的な存在として描かれているのかを見て、ソーシャルメディア上の反応と比較できます。そうすれば、操作的な言葉遣いや、さまざまな物語を受けて人々が実際にどのように個人的な意見を表明するのかを理解できます。」
ツヴェトコフ氏は、この研究によって、メディアの枠組みが重要であることへの認識が高まることを期待している。「ジャーナリストは、特定の人物像を広めるために、どの物語を取り上げるか選ぶことができます」と同氏は語る。
「ジャーナリストは#MeTooのような運動を後押しすることも、損なうこともできます。また、私たちが開発したツールが、社会科学者や政治学者にとって、人々や市場、国といった抽象的な存在をめぐる物語の分析に役立つことも期待しています。さらに、大量のテキストを分析することで、メディアの状況への理解を深める助けにもなるでしょう。」
