ビッグデータと地方政治は都市をどのようにより包摂的にできるのか

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  • 都市は、大規模に人々を結びつけることでその力を生み出しますが、そうした人々の出会いは必然的に不平等や分断を固定化させます。

  • ビッグデータは、匿名化された大規模な携帯電話の利用データを用いて、最も微妙な形の分離を追跡することで、都市がどのように分断されているかを明らかにできます。

  • こうした分断について詳細に把握することで、地方自治体は社会サービスを改善し、異なる社会経済的集団を結びつけることができます。

英国の港湾都市ブリストルは、その市長の一人が務めている都市ですが、富と貧困が極端に集中していることが特徴です。

英国で最も生活の質が高い地区がある一方で、国内で最も貧しい地区に含まれる地域もあります。クリフトンという地区では、ほぼすべての若者が高等教育に進学しています。一方、南部のハートクリフでは、12人に1人未満しか進学していません。

国内各地から人々が好況な経済を求めてブリストルに集まってきますが、この都市は、教育と雇用における人種的不平等が英国で最も深刻な都市の一つとされています。

地方自治体がブリストルをより良い都市にしようとする場合、単一の都市という単位ではなく、貧困と繁栄が複雑に入り組んだ状況に対処する必要があります。この絶えず変化する状況を把握し続けること自体が大きな課題であり、現在のビッグデータの革命によって解決が期待されている課題です。

世界経済フォーラムは、世界中の都市やコミュニティの発展をどのように支援していますか。

都市変革センターは、都市の未来を形づくる課題と機会を理解するため、都市のリーダー、企業、政府をつないでいます。

ピア・ラーニングと協働を通じて、センターは都市が知見を交換し、共有された理解を実践的で回復力のある都市ソリューションへと転換できるよう支援しています。

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約1万年前に都市が誕生して以来、都市は二つの根本的な力、すなわち集積と分離の影響を受けてきました。都市は大規模に人々を結びつけることでその力を生み出しますが、そうした人々の出会いは必然的に不平等や分断を固定化させます。

社会の周縁に追いやられ、都市の経済的、社会的、市民的生活に十分に参加できない集団が生まれてしまいます。より包摂的な都市を目指す人々にとって、あらゆる形態の分離と闘うことは大きな課題の一つです。しかし、都市を効果的に再び一つにまとめるためには、住民を引き離している断層線を正確に示す地図が必要です。

一部の分離は肉眼でも明らかです。高級スポーツカーが停まる通りがある一方で、ひび割れた歩道が残る通りもあります。しかし、地区間の目に見える格差は、社会的な差異という長い連鎖の一つの環にすぎません。

私たちは、訪れる場所、従事する仕事、会う人々によって分断されています。こうしたより微妙な断層線は把握が困難ですが、政策立案者にとっては大きな意味を持ちます。主要な受益者が特定の場所を決して訪れないとすれば、都市サービスをどのように分配すればよいのでしょうか。人口の広範な層が互いに出会うことがないとすれば、どのようにして一体感のあるコミュニティを形成できるのでしょうか。

ビッグデータは都市をより包摂的にする助けになる

ここでビッグデータは革命的な役割を果たしえます。研究は、マサチューセッツ工科大学(MIT)によるもので、匿名化された大規模な携帯電話の利用データを用いて、最も微妙な形の分離を追跡することに成功しました。

異なる都市を対象とした一連の分析において、異なる背景を持つ人々が路上で偶然出会う頻度や、電話で互いに話す頻度が測定されました。これらの知見により、社会学者のリチャード・セネットとともに「境界的ゲットー」と呼び始めたものの、曖昧な境界線を定義することが可能になります。

「境界的ゲットー」という用語は、歴史上のより硬直的で公式なゲットー、例えば中世欧州のユダヤ人街や戦後米国の赤線地区に指定された都心部と対比するために用いられています。その姿を捉えるには、技術によって強化された新たな視点が必要です。

境界的ゲットーに住むとはどういうことでしょうか。スウェーデンのストックホルムでは、人々は分離された地区に住んでいるだけでなく、自分と同じ社会経済的特徴を持つ地区を訪れる傾向が高いことがわかりました。

シンガポールでは、階層化された「富裕層クラブ」が、通話という点で最も分離された集団であることがわかりました。彼らは他の誰よりも、互いにしか電話をかけない傾向があります。境界的ゲットーは社会集団を分けるだけでなく、個人を孤独の隅に閉じ込めてしまうのです。

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ポルトガルのポルトでは、新型コロナウイルス感染症の大流行によって社会的交流の全体的な多様性が35%低下し、特に女性と高齢者の社会的つながりに最も顕著で持続的な打撃を与えたことがわかりました。

境界的ゲットーは新しい発見ではなく、そこに住む人々にとっては常に明らかなものでした。私の一人は1980年代のブリストルで、低所得世帯出身の混血の少年として育ちました。彼は、行ってはいけない場所があることを知っていました。その肌の色の人々にとって安全で歓迎される場所もあれば、露骨にまたは巧妙に敵意を向けてくる場所もありました。

こうした亀裂は、質が低く高額な公共交通機関、住宅所有の不平等、そして分離された教育によってさらに深刻化していました。ビッグデータから得られる知見のいずれも、それ自体は驚くべきものではありませんが、それらを正確に数値化できる能力は革命的なものになりえます。

社会サービスの的確な対象化に欠かせない詳細なデータ

都市がどのように分断されているかを詳細に把握することで、政府は社会サービスや新たな開発の対象をより的確に定めることができます。境界的ゲットーの壁を突き破り、そうでなければ孤立してしまうかもしれない集団にも手を差し伸べることができます。

境界的ゲットーに関する研究は、その弱点、すなわち人々を分断する力にもかかわらず人々を結びつける傾向のある場所を明らかにすることもできます。

に関する研究では、 ニューヨーク市において、建設工事のために公園が閉鎖されると、黒人と白人の住民が出会う機会が減少することがわかりました。この研究は、特定の種類の空間が人々を結びつける統合の場として機能しうることを示しています。より良い都市を作る一つの簡単な方法は、そうした空間をより多く整備することかもしれません。現在、ブリストルではまさにそれが重点的に取り組まれています。

境界的ゲットーを橋渡しするとは、実際にはどのようなことでしょうか。それは、誰もが利用しやすく、かつ行きたいと思える統合的な空間をつくることを意味します。あらゆる立場の人々が行きたいと思い、歓迎されていると感じられる場所です。公園、広場、学校はこの分類に当てはまります。しかし、予想外の場所でもそうした橋渡しは起こりえます。

昨冬のブリストルでは、燃料価格の高騰と気温の低下により、最も脆弱な住民の身体的および経済的な健康が脅かされていました。この危機に対処するため、私たちは市内全域で100を超える無料の暖かい空間を開設しました。

私たちは、これらの部屋が暖かく、かつ歓迎的である必要があることを認識していました。そうでなければ、分離され、スティグマ化されてしまうからです。この目的のため、この取り組みを「ウェルカミング・スペース」と名付け、それぞれを社会サービスand地域コミュニティの拠点にすることに重点を置きました。ウェルカミング・スペースと名付け、それぞれを社会サービスと地域コミュニティの拠点にすることに重点を置きました。

冬が訪れると、教会、モスク、地域センターに設けられたこれらの部屋は、人々を寒さから守るだけでなく、わが市の境界的ゲットーの冷え切った縁を溶かしてくれました。

ある調査では、ウェルカミング・スペースの利用者の93%が、このプログラムの最大の効果は、利用者を暖かく保つことではなく、人々が交流する場を提供することだと答えました。この結果は、私たちの都市がいかに分断されてしまったか、つまりコミュニティや個人が互いに切り離されてしまったことを示すとともに、人々がいかに再びつながることを切望しているかも示しています。

ビッグデータの社会的結束を促進する力

MITでの研究とブリストルでの経験は、包摂を促進するためのデータ主導かつ地域主導のアプローチの力を、総合的に示しています。

ビッグデータは、私たちが直面する問題を前例のない形で数値化できますが、意思決定の権限は適切な人々の手に委ねられる必要があります。国家政府は通常、大規模な都市プログラムを主導するための資源を備えていますが、周辺環境を深く理解しているのは地方自治体だけです。

ビッグデータと「リッチデータ」(都市を形づくる個々の人々の繊細な物語)を組み合わせることで、地域の知恵と技術的ツールを融合させることができます。

都市は常に分離と集積の間で揺れ動いてきましたが、まさにこの瞬間に、そのバランスを変えることができるかもしれません。都市の市民がどのように引き離されていくのかを真に理解できれば、ついに彼らを再び結びつける好機が訪れます。

カルロ・ラッティは世界経済フォーラムのグローバル・フューチャー・シティーズ・カウンシルの共同議長であり、マーヴィン・リーズは同カウンシルのメンバーです。

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