指数が示す、社会規範が賃金や教育などにおけるジェンダー格差を生み出す仕組み

Gender bias is a pervasive problem that affects women and girls around the world.
Gender bias is a pervasive problem that affects women and girls around the world.Image: Pexels/Chevanon Photography
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  • ジェンダー・バイアスは世界中に広く見られる問題であり、女性と少女の教育、医療、経済的機会へのアクセスを制限しています。

  • ジェンダー・バイアスを数値化することは、女性と少女の平等を加速させるための重要な一歩です。

  • UNDPのジェンダー社会規範指数(GSNI)は、偏った規範が教育、賃金などの格差にどのようにつながるかを数値化します。

欧州のほとんどの通りは人名にちなんで名付けられています。これは、少なくとも「通りに名前はない」と歌われた、同名のポップソングによれば、多くの米国の都市とは異なります。同名のポップソング。しかし欧州の通りは圧倒的に男性の名にちなんで名付けられており、これは欧州社会にジェンダー・バイアスが何百年にもわたって深く根付いてきたことを反映しています何百年もの間。こうしたジェンダー平等に反するバイアスは、他の地域にも広く存在するのでしょうか。また、それを数値化し、その変化を把握することは可能でしょうか。

これらの問いに応えるため、国連開発計画(UNDP)は、2019年人間開発報告書(HDR)においてジェンダー社会規範指数(GSNI)を導入しました。同指数の最新の推計値は今年の夏初めに公表されました。GSNIは、世界価値観調査の代表的な調査データに基づいており、「男性は女性よりも優れた政治指導者になれるか」といった質問に「はい」と答えるなど、偏ったジェンダー観を反映しています。GSNIは、政治、教育、経済、身体の完全性という4つの次元を考慮しています(図1)。

図1-ジェンダー社会規範指数の次元と指標

ジェンダー社会規範指数の次元と指標Image: UNDP. 2023. Breaking Down Gender Biases: Shifting Social Norms Towards Gender Equality. New York: United Nations Development Programme.

最新の結果は何を明らかにしているのでしょうか。衝撃的なことに、世界人口の85%を占める80の国と地域では、約90%の人々が、ジェンダー平等に反する少なくとも1つのバイアスを抱えています(図2)。また、これらのバイアスには女性と男性の間で大きな差はなく、それらが深く根付いた社会的性質を反映しています。

図2-ジェンダー社会規範指数の構築に用いられた指標に基づくと、約90%の人々が少なくとも1つのバイアスを持っている

世界価値観調査の第6波(2010~2014年)または第7波(2017~2022年)のデータを有する80の国と地域に基づく。これらは世界人口の85%を占める。Image: UNDP. 2023. Breaking Down Gender Biases: Shifting Social Norms Towards Gender Equality. New York: United Nations Development Programme.

ジェンダー社会規範が重要なのは、女性に対する差別的慣行を、たとえそれらを禁止する法的保護があっても、持続させる原動力となり得るからです。例えば、広く研究されている事例として、米国における男女平等に関する2つの画期的な法律(1963年の同一賃金法と1964年の公民権法第7編)の当初の限定的な効果があります。これらの法律が制定された後も、少なくとも当初は企業が女性の採用を減らすことを選んだため、男女間の平均賃金格差はすぐには縮小しませんでした。

法的保護に加え、ジェンダー平等の縮小を目的とした措置には、女性が資産をより大きく管理できるようにすることや、教育格差を縮小することが含まれます。実際、歴史的には男女間の教育格差と所得格差の間に関連がありましたが、その関連は弱まっています(図3)。今日では女性が男性と同等かそれ以上の教育を受けていることが多いにもかかわらず、男女間の所得格差は依然として存在しています。

図3-男女間の教育格差と所得格差の関連は弱まっている

各点は、国ごとの男女間の教育格差に対する男女間の所得格差の線形回帰モデルにおける係数推定値を示しています。点の上下の縦線は95%信頼区間を表しています。Image: UNDP. 2023. Breaking Down Gender Biases: Shifting Social Norms Towards Gender Equality. New York: United Nations Development Programme.

男女間の教育格差に対する男女間の所得格差の回帰は現在ほぼゼロですが、GSNIに対する男女間の所得格差の回帰では、統計的に有意な正の係数が示されています(図4)。

図4-偏った社会規範は依然として男女間の所得格差を説明している

この図は、表A1およびA4の最新年のデータを用いて、男女間の所得格差を男女間の教育格差およびジェンダー社会規範指数(GSNI)の値に回帰したモデルの推定係数を示しています。点の上下の縦線は95%信頼区間を表しています。Image: UNDP. 2023. Breaking Down Gender Biases: Shifting Social Norms Towards Gender Equality. New York: United Nations Development Programme.

偏った社会規範は女性の権利を損なっており、その影響は、男性よりも学業成績が低いこと(試験でジェンダー中立的な言葉遣いが用いられないことがあるため)から、精神的健康や幸福度の低下(構造的なジェンダー不平等が、潜在的に生物学的に組み込まれるの結果として有害な経験の累積的かつ反復的なプロセス)にまで及んでいます。この明白な不正義は、偏った社会規範を排除する必要がある主な理由であることは間違いありませんが、ジェンダー不平等はすべての人を不利な状況に置くことも認識することが重要です。例えば、近年の証拠では、ジェンダー多様性のあるチームは、より斬新で影響力の大きい科学的アイデアを生み出すことが示されています。また、GSNIは、ジェンダーに偏った社会規範と、人口全体における心血管疾患による死亡率の上昇との関連を示すために用いられました。

したがって、偏った社会規範を数値化する取り組みは、女性と少女に対する不正義を是正し、社会全体をより良いものにするために極めて重要です。GSNIによれば、世界中の約90%の人々がそのようなバイアスを抱えていることは衝撃的です。ここで欧州の通り名に話を戻します。ある団体は、欧州17か国の30の主要都市にある146,000の通りの名称を、わざわざ調べました。その結果はどうだったでしょうか。偶然にも、個人の名にちなんで名付けられた通りの約90%が男性にちなんだものでした。さらに、米国で合同納税申告書を提出する夫婦は、男性の名を先に記載しますが、その割合はほぼ90%です。

通り名、納税申告書の提出、資産の所有、あるいは世界中の意思決定機関の構成など、ジェンダー・バイアスを明らかにすることは、格差と闘うための、重要ではあるものの最初の一歩にすぎません。次に、これらの知見を活用して、ジェンダー・バイアスを解消し、社会規範をジェンダー平等に向けて転換させていく必要があります。

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