世界経済フォーラムは毎年、『グローバル・ジェンダー・ギャップ報告書』を発表し、仕事の世界におけるジェンダー平等の現状を検証しています。今年の報告書では、世界全体のジェンダーギャップはわずかに縮小した一方で、労働市場に参加する女性は減少したことが明らかになりました。フォーラムは、さまざまな産業で新技術が台頭していることが、むしろこうした根強いジェンダーギャップを悪化させる一因となっている可能性があると指摘しています。
急速な技術変化が世界経済の姿を変えるなか、LinkedInは世界経済フォーラムと提携し、こうした変化が職場の女性にどのような新たな機会と課題をもたらすのかを明らかにしようとしています。今年の報告書では、労働市場の変革を進める主要な要因の一つとされる、急成長中の人工知能分野におけるジェンダーギャップの現状を分析しました。
AIスキルへの需要は、拡大し、増加し続ける産業に広がっていますが、その過程で、テクノロジー分野で多く見られる性別や公平性の格差を助長し、さらに拡大させるおそれがあります。一部のアナリストは、人工知能そのものが、さまざまな場面での不平等を増幅させる可能性があると主張しています。アルゴリズムは多くの場合、開発者の無意識の偏見を反映しているためです。
LinkedInの分析では、AI専門職における女性と男性の割合に大きな差があることが明らかになりました。世界全体で、AI専門職の女性は22%にすぎません。当社の調査では、この格差が縮小しつつあることを示す兆候は見られません。過去4年間、男性と女性はプロフィールにAIスキルを追加するペースがほぼ同じでした。つまり、女性が差を広げられているわけではない一方で、差を縮めることもできていません。現在の傾向が続けば、男性のAI専門職は女性を上回り続け、両性がAIスキルを習得し続けても、この状況は変わらないでしょう。
当社の調査によると、AIにおけるジェンダーギャップの傾向は、労働市場全体の傾向と類似しています。女性のAI専門職は、非営利、医療、教育分野など、すでに女性労働者の割合が比較的高い「伝統的に女性の多い」産業で働く傾向があります。
一般的に、AIスキルを持つ女性は、AIの利用や応用の分野で働く傾向があり、データ分析、研究、教育などが一般的な職種です。男性は技術そのものの開発に従事する傾向があり、それは深層学習やニューラルネットワークなど、報告されたスキルにも表れています。
要するに、AIスキルに関して女性は「成長はしているものの、差を縮められていない」状況にあります。つまり、男女がAIスキルを同程度のペースで習得しているため、この分野のジェンダー不均衡は今後も続く可能性が高いということです。人工知能の広範な影響を踏まえると、AIや新興技術の開発分野で女性が不足している問題に取り組むことは、公平性と倫理の両面から求められています。
ジェンダー不均衡の悪循環を断ち切るためには、キャリアのあらゆる段階にある女性が、新技術の開発と利用に積極的に関われるよう意欲を引き出すことが極めて重要です。前述のとおり、当社の調査によると、AIの分野では現状これが実現されていません。また、ブロックチェーンなど他の新技術でも同様の傾向が見られます。新しいスキルが生まれても、古い偏見は残り続けるのです。
AIのような主要分野で女性の参加を高めるためには、ジェンダーギャップが産業、職種、スキルによってどのように現れるかを、きめ細かく理解する必要があります。調査とデータによって、労働市場で女性が直面する根強い課題を明らかにすることで、関係者がそれらの課題により効果的かつ包括的に対処できるよう、意思決定を支援することができます。
