人工知能（AI）が職場を変革しようとしている中、今年の『グローバル・ジェンダー・ギャップ報告書』に含まれるLinkedInのデータは、女性のリーダー職への採用率が低下し続けていることを示しています。
女性は、すべての国や産業において上級職への就任に構造的な課題に直面しており、これが経済成長を損なっています。
世界経済を活性化させ、ジェンダー平等を向上させるためには、女性をリーダー職に就かせるための持続的かつ体系的な取り組みが必要です。
女性は、経済の不安定化によって常に大きな代償を払ってきました。そして、世界の労働市場が2020年と2021年の採用ブームから冷え込む中、失うものが多いのは女性の専門職です。採用が鈍化するにつれ、近年リーダーの立場にある女性の数を増やすために得られたわずかな前進が帳消しにされつつあります。
世界経済フォーラムは、毎年発表する『グローバル・ジェンダー・ギャップ報告書』において、LinkedInのデータを活用し、職場における女性に関する主要な動向を特定し、浮き彫りにしています。今年のデータによると、女性がリーダーの立場に到達する可能性は昨年よりも低くなっており、これは女性にとっても経済にとっても悪いニュースです。
リーダーの立場にある女性の減少が続いている
2022年には、リーダー職への女性の世界の採用率が38%を超えました。それ以降、毎年低下しており、現在は36%にまで下がっています。
これは世界的に見られる緩やかではあるものの着実な下降傾向であり、米国、英国、フランスといった主要経済国にも及んでいます。この減少は、業種や国を問わず警鐘を鳴らすべきものです。リーダーレベルにおける女性の割合は、6年間で1%未満しか上昇していません（30.9%から31.7%へ）。
生成AIは重大な転換点にある
この減速は、職場の変革期に起きています。生成人工知能（GenAI）は私たちの働き方を大きく変えつつあり、デスクワークに従事する人の4人に3人が、現在では業務でこれを活用しています。
この新しい技術は新たなスキルを必要とします。LinkedInは、2030年までに世界の職種に求められるスキルセットが最大68%変化すると予測しています。その多くは、チームリーダーシップ、戦略的リーダーシップ、協働など、私たちが円滑に協力し合うための、ソフトで対人的なスキルです。LinkedInに掲載されているソフトスキルのうち、女性が保有する割合は男性より28%高いことが分かりました。
同時に、女性は自らの技術的なスキルアップも着実に進めています。2016年以降、女性のAI人材の割合と、AIエンジニアリング分野で働く女性の集中度は大きく伸びています。
したがって、GenAIの登場は、ジェンダー格差の解消に貢献する機会をもたらしています。
女性が取り残されると、経済も取り残される
女性は世界の労働力の大きな部分を占めており、経済が不安定な時期には、すべての労働者が潜在能力を発揮できるようにすることがさらに重要になります。職場におけるジェンダー平等を追求することは、女性の経験のためだけでなく、世界経済の健全性のためにも不可欠です。しかし現状では、リーダーシップにおいてジェンダー平等を達成した国や産業は一つもありません。2024年の報告書は、アプローチの大きな転換なしには、この状況が近いうちに変わる見込みは低いことを示唆しています。
女性の代表性に関しては、確かにわずかな兆しも見られます。教育、政府、消費者サービスなど、若手の職に女性が多く就いている業界では、最終的に上級職に到達する女性も増えていますが、それでも落ち込みは残っています。企業の最上層における女性の割合の低下は、不動産、金融サービス、サプライチェーン、輸送など男性中心の業界では、さらに急激です。
私たちは、リーダーの立場にある女性を阻み、ひいては経済に打撃を与える、悪循環の労働市場に陥っています。
この悪循環を断ち切るために行動しなければならない
ジェンダー平等とその影響は、経済全体にわたる体系的な解決策を必要としています。ここで必要な答えは、どうしてこうなったのかと嘆き、自問することではなく、これ以上失う前に迅速に行動し、軌道修正することです。
政策立案者は、女性がキャリアを積む過程で支援を受けられるよう、企業が取るべき行動を実現し、求めなければなりません。それにより、そうでなければ閉ざされたままになるかもしれない扉を開くことができます。
公正な採用慣行と、研修やメンタリング制度を含む、スキルアップおよびキャリア形成へのインクルーシブなアプローチは、特に管理職手前および中間管理職の役割において、より多くの女性を上級職へと導く助けとなるでしょう。
また、従業員のスキルアップを行う際には、AIのような成長分野で女性が男性と同等に学び、昇進する機会を得られるよう、常にジェンダーを念頭に置くことが重要です。
採用時に候補者のスキルに注目することは、求人に応募する際に女性が有利な立場に立つ助けとなります。LinkedInの調査によると、自身の既存のスキルが求人要件とどの程度重なるかを示された場合、女性の求人応募の増加率は男性に比べてほぼ2倍であり、採用結果にも同様の効果がみられました。
データは、柔軟な勤務制度も女性を支援することを示しています。女性は一般的に男性よりも、ハイブリッド勤務やリモートワークの職に多く応募しています。介護の責任が女性に不均衡な影響を及ぼしうることは分かっているため、職場はこの不均衡を是正する方針を持つ必要があります。
今すぐ行動しなければ、リーダーレベルで女性を失い続け、その損失が経済に与える悪影響も受け続けることになります。女性を依然として世界中で後退させている不平等に対処することなく、AIによって変革された未来の職場を期待することはできません。
