フェミニストAI。確かに、人工知能（AI）は偏見を助長することがある。しかし、偏見の克服にも役立つことが分かってきた。
金曜日、AIスタートアップPrimerの科学部門ディレクター、ジョン・ボハノンは、Quicksilverについてのブログ記事を公開した。Quicksilverは、見過ごされてきた科学者（その多くは女性）に関するウィキペディアの情報を充実させるAIツールだ。
技術を鍛える。Primerのチームはまず、Quicksilverに大量の情報を学習させた。具体的には、ウィキペディアに項目がある科学者3万人分の情報だ。これにはウィキペディアの記事そのもの、科学者のウィキデータの項目に加え、科学者とその研究を取り上げた報道記事から集めた300万文を超える文章が含まれていた。
次にチームは、科学論文を執筆した20万人の氏名と所属をQuicksilverに入力した。システムは1日以内に、そのうち4万人にはウィキペディアの項目がないと判定した。彼らは、項目のある科学者と同じくらい報道で取り上げられていたにもかかわらず、項目がなかった。また、既存の項目に欠けている貴重な情報も見つけた。
見過ごされてきた科学者を特定することだけが、Quicksilverにできることではなかった。手元にあるすべての参考情報を使い（いわば）、その科学者についてウィキペディア形式の記事を自動で下書きすることもできた。同社は、こうした記事を100件オンラインで公開し、人間がQuicksilverの作業を引き継いで、実際にウィキペディアへ記事を追加してくれることを期待した。
平等な代表。ウィキペディアの人物伝の82％は男性についてのものだが、Quicksilverはその状況を変える可能性がある。
「ウィキペディアには非常に大きな偏りがあり、科学分野における女性の過少代表はとりわけ深刻です」と、物理学者のジェシカ・ウェイドは語った。彼女はこの1年で、女性科学者約300人の記事を自らウィキペディアに執筆している。とWIREDに語った。「Quicksilverを使えば、掲載されていない名前を探し回る必要がなく、出典の確かな大量の情報をすぐに得られます。」
Primerのチームはすでに、女性科学者に関する情報を充実させることに特化した英語版ウィキペディアの3つの編集イベントにQuicksilverを提供している。AIの取り組みと、ウェイドや彼女のような人々の活動によって、ウィキペディアの科学者の人物伝における男女格差の解消に、これまでになく近づいている。そして、ひょっとするとそれが、科学分野における男女格差全体の解消にもつながるかもしれない。
