AIとジェンダー格差について知っておきたいこと―サマーダボス2025からの洞察

Image: ©World Economic Forum/Pascal Bit
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  • 世界経済フォーラムの「グローバル・ジェンダー・ギャップ・レポート2025」によると、ジェンダー平等の実現には、さらに123年かかる。

  • 同時に、急成長するAI分野では女性が雇用機会を逃しており、生成AIによって職を失う可能性も男性より高い。

  • フォーラムの「新チャンピオンズ年次総会」で、登壇者らはAI分野のジェンダー格差と、その解消策について議論した。

人工知能の導入が急速に進む中、女性には三重の打撃が生じている。

AI分野では深刻な人材不足に直面している。しかし、ほとんどの国で大学卒業者は女性が男性を上回るにもかかわらず、大学を卒業してAI関連職に就く女性は少ない。就職しても、経営幹部に昇進する可能性は男性より低い。

また女性は、自動化や生成AIによって変化を迫られている職、例えば事務アシスタントなどに就いている割合が高い。さらに、女性が就く職は、男性が就く職に比べ、AIによって能力を拡張される可能性が低い。

テクノロジー、情報、メディア関連職の労働者に占める女性は、わずか3分の1だ。Image: 世界経済フォーラム

AI分野のジェンダー格差の現状は、世界経済フォーラムの「グローバル・ジェンダー・ギャップ・レポート2025」にまとめられており、ジェンダー平等の実現にはさらに123年かかるとされている。この問題は、中国・天津で開催された「サマーダボス」、すなわち「新チャンピオンズ年次総会」で行われた「AI分野の女性」と題するセッションでも取り上げられた。

フォーラムのマネージング・ディレクター、サーディア・ザヒディが司会を務めた女性のみのパネルには、楊晶晶氏(上海生成人工知能生態発展有限公司、董事長)、アンジェラ・ワン・ナン氏(ニューロソフト・ヨーロッパ会長兼社長、ニューロソフト・アメリカ会長、ニューロソフト上級副社長)、そしてメイラヴ・オレン氏(バーサタイル、執行会長兼共同創業者)が参加した。

オレン氏は、AI関連職への応募をためらう女性の問題も議論に加えた。「すべての条件を満たそうとする傾向がありますが、それは変えるべきです。女性は応募する前から、すべての条件を満たそうとしているようです」

ワン・ナン氏は、子どもを持ち育てる社会的責任が、AI業界の管理職に女性が少ない理由だと述べた。それはキャリア形成を妨げる「重い負担」だという。

人材不足を補うには、教育制度も遅れを取り戻す必要があるとオレン氏は述べた。「性別にかかわらず、人材不足は起きるでしょう。教育制度の進歩は十分に速くありません。私たちが必要とする人材を、自社のすべてで確保できる状況には至っていません」

より明るい傾向として、女性リーダーが企業を経営するようになっているとオレン氏は指摘した。「高校でSTEMを専攻したり、大学で適切な課程を修了したりする必要はありません。自分で仕事を生み出せばいいのです」

これは特に中国に当てはまる。同国は、世界水準のAI分野を築き上げてきた。その基盤となったのは、幅広いSTEM教育制度、コンピューティング・インフラ、応用研究基盤、そして投資だ。

中国から見た状況

大学でSTEM科目を学ぶ女性は増えているとワン・ナン氏は述べた。同氏のソフトウェア企業は中国で3つの大学を運営しており、IT関連分野でも男女比は現在50対50だという。

「これは、STEM関連職でIT業界に進もうとする女子学生の意欲を示すだけではありません。女子学生も成功できるという社会の認識を表しています」

政府主導のAIイノベーションやスタートアップで、女性の役割が大きくなっていると楊氏は述べた。同氏はAIスタートアップのインキュベーターを運営し、600社を支援している。

中国では多くの女性がAI革命に関わっています。アルゴリズムやデータのエンジニアとしては比較的少ないものの、公共政策の策定、AI研究、AI教育には、より多くの女性が携わっています」と同氏は付け加えた。

ライフスタイル関連のプラットフォームを運営する女性起業家は、男性を上回る成果を上げている。男性の同業者より「粘り強く、地に足がつき、視野が広く、しなやか」だからだという。

「AIを基盤とするあらゆる技術や製品は、公正で安全かつ有益であるべきです」と楊氏は述べた。「ジェンダー包摂性を適用する必要があります。技術面でも商業面でも必要なことです。どの企業も起業家も、人口の半分という大きな市場を手放すことはありません」

AI分野のジェンダー格差を解消する

格差解消には、AI分野で女性をよりよく支援することが鍵となる。

「女性従業員とその家族を支援するため、いくつかの支援の仕組みを設けようとしています」と楊氏は述べた。そこには保育や、「自信を育み、より強い帰属意識を持てるよう支える」コミュニティが含まれる。

パネルの登壇者らは、AI自体が解決策になり得るとの見解で一致した。例えば、個別コーチング、偏見を減らす人事ツール、差別に対する権利を守るための女性向けアプリケーションなどが挙げられた。

「人々、とりわけ社会における女性を支援するため、AIをどう活用できるかを常に考えています」とワン・ナン氏は述べた。

女性がAI関連職に応募できるよう支援する必要があるとオレン氏は述べた。

女性に、常に完璧でなくてもよいと伝えられれば、応募者は増えるかもしれません。非常に優秀な候補者はいるのに、適切な職に応募しているとは限らないのです。

メイラヴ・オレン、バーサタイル執行会長兼共同創業者

「その一環が、こうしたパネルを開くことです。表に出て、非常に有能で聡明な若い女性や、年齢を重ねた女性にも、こうした職に応募するよう促し、怖がりすぎないよう呼びかけるのです」

STEM教育は幼い頃から始める必要があると、5歳の娘を持つ楊氏は述べた。「私は娘に、ロボット工学やコンピューターサイエンス、ITについて学ぶよう勧めているでしょうか。周りの幼い女の子たちに、こうした分野を学ぶよう勧めているでしょうか」

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