医療分野でエネルギー消費が増加する中、リーダーは進歩と環境への責任のバランスを取る必要がある。
AI搭載の手術室など先進技術は、患者の安全や医療の水準を損なうことなく、エネルギー消費を抑え、廃棄物を削減できる。
医療分野は、信頼性の高いデータ、透明性のある規制、セクターを超えた協力を通じて、環境への配慮と患者の治療成果の向上を両立させる先導役を果たすことができる。
医療は岐路に立っている。ロボット手術、人工知能（AI）を活用した診断、最先端の画像診断システムなど、医療技術は大きく進歩し、数十年前には夢見ることしかできなかったような形で患者ケアを変革し、命を救い、治療成果を向上させている。
しかし、私たちが無視できないパラドックスがある。業界のエネルギー消費は急増している。現時点で、もし世界の医療が一つの国であったとすると、世界の温室効果ガス排出国として「第5位の排出国」に位置づけられるだろう。この急増は行動を求める警鐘である。
細部に目を向けてみよう。手術室は病院の中でも特にエネルギー消費の多い空間であるが、リアルタイムの変動要因を考慮せず、固定されたスケジュールで運用されることが多い。機器は使用されていなくても稼働し続け、照明が不必要に点いたままになることもあり、換気システムは利用状況に関係なくフル稼働している。その結果、エネルギーの無駄と運用コストの膨張が生じている。
病院が保存する膨大なデータ（患者記録や診断画像から、リアルタイムの手術映像に至るまで）は、一般的にサイロ化されたまま、全体的な分析が行われず、本来の可能性を十分に活かせていない。これは単に患者ケアを改善する機会を逸しているだけでなく、エネルギーと資源の面で私たちに多大なコストを強いる非効率でもある。
AIの活用には大きな環境負荷があるのだろうか。大規模なAIモデルの学習には相当量のエネルギーを消費しうるし、適切に管理されなければ、AIシステムの導入は解決しようとしている問題の一因となりかねない。
しかし、効率的でタスク特化型のAIモデル――一般に特化型AI（narrow AI）と呼ばれる――は、エネルギー集約型の処理を伴わずにAIを利用するための計算能力が少なくて済む。こうした効率性を基に、AIアルゴリズムは患者のリスクを驚くべき精度で識別できるようになりつつある。
人工関節置換術などの分野における応用の証拠は、Arthroplastyに掲載された系統的レビューで示されているとおり、こうした進歩がワークフローを合理化し、外来手術センターの患者適応を拡大しうることを示唆している。運用効率やエネルギーの最適化にも潜在的な利点がある。
医療におけるエネルギー利用の最適化
Caresyntaxの2022年の社内調査では、このようなAIシステムを利用する病院で、手術室のエネルギー消費量が25%削減されたことが示された。当社の経験では、こうしたAIによる効率化で生まれるエネルギー削減効果は、AIシステム自体が消費するエネルギーをはるかに上回る。
機器の使用の最適化、リアルタイムのニーズに基づく変数の調整、ワークフローの合理化によって実現されるため、環境への正味の影響はプラスである。データを活用することで、個々の病院や業界全体の状況を一変させられることを、私たちは直接目の当たりにしてきた。
データはエネルギー利用の最適化にとどまらず、患者ケアを革新する力も持つ。AIアルゴリズムは個々の健康プロファイルを分析して患者の転帰を予測し、個別化された治療計画の策定を可能にする。
早期発見ツールは、セダーズ・シナイ医療センターが膵臓がん向けに開発したもののように、従来の方法より数年早く疾患を特定でき、より侵襲の少ない、より効果的な介入を可能にする。
数千件の手術データを分析することで、手術チームはベストプラクティスを特定し、ばらつきを減らし、次世代をより効果的に育成できる。これは好循環であり、より良いデータがより良いケア、より良い成果、そしてより持続可能な資源利用につながる。
しかし、この進歩は信頼があってこそ可能になる。技術の飛躍的進歩にもかかわらず、医療は動きの遅い業界として知られており、それには理由がある。私たちの健康が懸かっているからだ。患者や医療提供者は、AI技術の安全性と信頼性について懸念を表明している。
データ利用における信頼の醸成
リーダーはこうした懸念に正面から向き合わなければならない。具体的には、米国の医療保険の携行性と責任に関する法律（HIPAA）や欧州連合（EU）の一般データ保護規則など、厳格なデータプライバシー規制を遵守すること、すべてのデータを匿名化して安全に保護すること、そしてAIアルゴリズムがどのように判断を下すかについて透明性を確保することである。
規制の枠組みとしてEUのAI法などは、正しい方向への一歩である。それらは安全で効果的かつ倫理的なAIの応用を確保するための青写真を提供する。しかし、コンプライアンスを超えて、患者データを神聖な信託として重視し、保護する文化を育てなければならない。
さらに、データセンターやAIインフラに電力を供給するために再生可能エネルギー源へ投資することは、環境への影響の軽減に役立つ。環境に配慮した実践への私たちの取り組みを示すため、全員がカーボンオフセット・プログラムに参加し、持続可能性認証の取得を目指すべきである。
私たちは、世界経済フォーラムの「Global Health Equity Zero Gaps Pledge（世界の健康公平ゼロ・ギャップ誓約）」に参加した。これは持続可能な開発目標の達成や、気候と人類の持続可能性が現実となる未来の創造に沿うものである。
これには、世界経済全体のリーダーが、マルチステークホルダー協働に参加し、互いに共有・学び合い、投資と資源の投入を行い、持続的な行動に取り組み、成果を測定・報告することが求められる。
協働が鍵である。私たちが直面する課題は非常に複雑で、単独の組織では対処できない。政府、医療提供者、テクノロジー企業は、意味のある変革を推進するために協力しなければならない。
イノベーションを促進し、持続可能性を優先し、新技術への信頼を築くことで、患者ケアにおける可能性を再定義することができる。
Bjoern von Siemens、Caresyntax創業者兼最高財務責任者
政策とイノベーションの融合
最近の取り組みとしては、2024年国連気候変動会議（COP29）気候と健康イニシアチブなどがあり、これらの課題に対する世界的な認識の高まりを物語っている。官民パートナーシップはイノベーションを加速させることができる。保健、イノベーション、AIの各省庁と協力することで、最先端のソリューションを国の医療戦略に組み込むことができる。
英国の国民保健サービス（NHS）は、2040年までにネットゼロ排出を目指しており、政策とイノベーションが、影響力のある成果への意欲とどのように整合しているかを示している。
世界中の病院が行動を起こしている。エジプトでは、ある施設がエネルギー消費量を20%削減した。これは、時間制御による暖房、換気、空調システムやLED照明などのデータに基づく対策を実施したことによるものである。
インドでは、太陽光発電で稼働する病院が、停電が頻発する地域において排出量を削減し、信頼性の高いエネルギーを提供している。しかし、これは例外ではなく、当たり前のものとなる必要がある。
医療の第一の使命は、常に命を救うことであった。今や私たちは、それを、私たち全員を支える地球の維持も含むものへと広げなければならない。これは二者択一の問題ではない。
協力して取り組み、データを賢く活用し、AI技術を責任を持って導入し、業務を最適化し、再生可能エネルギーへ投資することで、患者ケアの質を高めながら環境への影響を抑えることができる。私たちはサイロを打破し、分析に投資し、AIを活用して人間の専門性を補完しなければならない。
リーダーとして、私たちの多くは、この変革を推進する独自の機会と責任を担っている。イノベーションを促進し、持続可能性を優先し、新技術への信頼を築くことで、患者ケアにおける可能性を再定義することができる。この機会を捉え、医療という使命を、未来の世代のために世界を守るという同様に重要な責務と結び付けよう。
