エネルギー需要の増加はインフラの更新の必要性を生み出していますが、多くの国では、より持続可能な燃料を供給するための全体的なコストとのバランスを取る必要があります。
人工知能ツールは、既存の送電網インフラの性能と価値を高め、隠れた容量を引き出し、エネルギー安全保障を強化する一助となり得ます。
世界経済が増加するエネルギー需要に対応するために調整を進める中、世界経済フォーラム年次総会2026に集まるリーダーたちは、労働力の回復力をどのように確保するかについて議論します。
信頼性が高く、手頃な価格で、低炭素な電力を確保する取り組みは、人工知能（AI）とデジタル技術のおかげで、これまで以上に緊急性が高まっており、また実現可能性も高まっています。
2025年11月、国際エネルギー機関（IEA）は『世界エネルギー見通し2025』において、世界の電力需要が引き続き拡大していることを確認しました。その要因は、製造業の増加、電気自動車の普及、そしてデータセンターの急速な拡大です。
このような世界的なエネルギーの拡大は、各国が自国内の電力インフラの確保に注力しなければならないことを意味します。新たなインフラを建設することが自然な対応策に思えるかもしれません。しかし、今日において電力を追加する最も迅速かつ経済的な方法は、既存の設備を最適化することです。
AIを活用したツールと高度なデジタル化は、既存のインフラから、はるかに大きな性能と価値を生み出すことができます。これにより、隠れた容量を引き出し、世界各国のエネルギー安全保障を強化することができます。
エネルギー安全保障を実現する方法
増大する電力需要に対応するには、持続可能な代替燃料の利用を加速させつつ、従来型燃料の生産を最適化するという、バランスの取れたアプローチが必要になります。
液化天然ガスなどの移行燃料は、従来の原料を確保できない国や、安定的で低炭素な選択肢を求める国々を引き続き支えています。しかし、再生可能燃料や代替燃料も発電構成に加えられる必要があり、しかもより速いペースで加えられる必要があります。これらのソリューションを経済的に実行可能にするには、より幅広い低コストの原料から燃料を生産することを可能にする技術革新や、それを支える規制の枠組みなど、複数の要素の組み合わせが求められます。
しかし、老朽化した送電網に燃料源を追加することは、多くの国にとって大きな課題となる可能性があります。例えば、米国エネルギー省が引用した2022年の調査では、約20万マイルに及ぶ送電線が、今後10年間に国内の特定地域で更新を必要とすると推計されています。
長期的な更新は不可欠ですが、送電網の安定性を高めることができる、短期的かつ即時に実施可能なソリューションも存在します。これには、効率と信頼性を向上させる先進的な蓄電池や近代化された制御システムが含まれます。インフラを更新する必要性は、より多くの代替燃料や再生可能燃料を供給するための全体的なコストとバランスを取る必要があります。
最も速やかな効果は、日々のエネルギー利用を最適化することから得られるでしょう。エネルギーシステムが複雑化するにつれ、デジタル化はインフラ、データ、人々を結びつける結合組織として台頭しつつあります。あらゆる設備はデータを生み出し、そのデータが解き放たれ、専門知識やAIと組み合わされれば、より知的な運用への転換を促すことができます。
これは、あらゆる国が真のエネルギー安全保障を実現するために取り得る、最も費用対効果の高い道筋です。また、各国は、先進技術を活用してエネルギーの生産と効率を最大化する民間企業の取り組みから学ぶことができます。
エネルギーデータを実行可能なインテリジェンスへ変える
発電所について考えてみましょう。数十年にわたり、事業者は設備の効率、信頼性、安全性を向上させるために、デジタルツールを導入してきました。これにより膨大な量のデータが生み出されています。現在、AIはそのデータを洞察へと変換し、故障が発生する前に予測したり、性能を最適化したり、予知保全を通じて設備の寿命を延ばしたりするのに役立てることができます。
これらすべてのデータを接続することで、運用上のインテリジェンスの新たなレベルも引き出すことができます。AIツールは、これらの施設を運営する作業員の知識を補強する役割を果たすことができます。これにより、経験豊富なオペレーターの退職が進む中でも、エネルギー企業は熟練労働者の不足に対応できるようになります。AIを活用したデジタル制御は、技能のギャップを埋める一助となり、数年の経験しかないオペレーターでも、より経験豊富な人材と同等の水準で業務を遂行できるようになります。さらに、これらのツールは、一生に一度あるかないかの事象をシミュレーションすることもでき、経験の浅い作業員でも安全かつ効率的に対応できるようにします。
企業全体のデータとプロセスを接続することで、信頼性を向上させ、生産量を増加させ、エネルギー消費を削減し、設備の摩耗を最小限に抑えることができます。もし1基の発電所がAIとデジタル化ツールの助けを借りて生産量を5％増やせると想像してみてください。その効率化の効果を10基の発電所に広げれば、鋼材を一本も地中に設置することなく、実質的に50％の新たな発電能力を生み出すことになります。
この例を国家レベルに当てはめると、電力網の確保を目指す国々が、大きな隠れた生産能力を引き出せることを意味します。
つながりの力
単一のソリューションだけで、世界が直面する差し迫った電力問題を完全に解決することはできません。新たな発電設備は依然として必要であり、送電網は再構築される必要があり、燃料の多様化も継続しなければなりません。
しかし、最も迅速で、最も費用対効果が高く、持続可能な成果は、「つながり」によって生まれるでしょう。すなわち、設備同士をつなぐこと、データを意思決定者につなぐこと、そして長年の経験を、その専門性を増幅させるツールを通じて次世代へつなぐことです。
隠れた容量を引き出すとき、私たちは既存のインフラを新たな電力源へと変えることになります。多額の設備投資と長い建設期間が必要と経済から供給の間に立ちはだかる中で、既存設備から新たな発電能力を生み出す能力は、エネルギー分野にとって迅速な解決策に最も近いものかもしれません。
つながったソリューションを取り入れる国々は、より速く電力需要に応え、より強靭で効率的なエネルギーシステムを構築することができるでしょう。
