アフリカのAIインフラ:誰が費用を負担し、誰がリスクを負うのか?

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  • アフリカでは約6億人が電気のない生活を送っているが、AIデータセンターには大規模な電力投資が不可欠だ。

  • データセンターの需要が不足した場合、送電網のコストは電力会社、既存の消費者、または政府に転嫁されるリスクがある。

  • 接続料金、最低需要量義務、長期契約などは、リスクを最も適切に管理できる者にとってリスクとなる可能性がある。

アフリカが人工知能(AI)への投資誘致に力を入れていることは、新たなインフラ面での課題を生み出している。データセンターは資本、クラウド容量、デジタルサービスをもたらす一方で、発電、送電、送電網への多額の投資も必要とする。

の 国際エネルギー機関(IEA)は、世界のデータセンターの電力消費量が2030年までに倍増すると予測している。しかし、この需要を満たすために必要なインフラは、費用がかさみ、長期にわたる。

アフリカ諸国では、電力セクターの資本は競合する用途があり、 約6億人が依然として電気を利用できない状況にある。これは根本的な問題を提起する。AI投資に必要なインフラ整備の費用は誰が負担すべきか、また、予想される需要が変化した場合に誰がリスクを負うべきか、といった問題だ。

インフラ整備への投資は、需要予測よりも長く続く可能性がある。

大規模なデータセンターキャンパスを提案する開発業者を考えてみましょう。そのキャンパスに電力を供給するには、新たな発電設備、送電容量、変電所が必要になる可能性があります。電力会社は、顧客の電力需要がピークに達する前に投資を開始しなければならないかもしれません。

そのプロセスはプロジェクトリスクを生み出す。建設や送電網への接続が遅れたり、コストが増加したりする可能性があり、また、開発業者が建設中の設備を利用するという確固たる意思を示す前に、電力会社が資金を投入してしまう可能性もある。

ケニアのマイクロソフトとG42の投資は、その課題を如実に示している。2024年、両社は 10億ドル規模のデジタル投資イニシアチブ 地熱発電を利用したデータセンターを中心に、東アフリカの新しいクラウドリージョンをサポートし、接続性、デジタルスキル、ローカルAI開発も行う。2026年には、ロイター通信はブルームバーグを引用し、 遅延が報告された 一定量の発電容量に対する年間保証金の要求をめぐる意見の相違がある中で、ケニア当局は、プロジェクトの規模と電力需要に関する協議が継続中であると述べた。

問題はより広範に及ぶ。電力システムは投資を行う前に需要が実現するという確信を必要とし、開発業者は資本を投入する前に電力供給が確保されるという確信を必要とする。

インフラ整備の資金提供者と、その費用を負担する者は必ずしも同じではない。

プロジェクトが順調に進んだとしても、需要の到来は予測よりも遅れる可能性がある。顧客が300MWを要求しても、当初は100MWしか使用しなかったり、計画していた拡張工事を中止したりするかもしれない。当初の予測に基づいて構築されたインフラは、費用回収が完了するまで十分に活用されないままになる可能性がある。

これは需要と座礁資産のリスクを生み出すだけでなく、コスト配分の問題も引き起こします。電力会社は送電網のアップグレード資金を借り入れるかもしれませんが、顧客が十分な収益を生み出さない場合、そのコストは電力会社のバランスシートに残り、料金を通じて既存の消費者に転嫁されるか、公的保証が関係する場合は政府に転嫁される可能性があります。

アフリカの一部の事業者は、すでに電力需要に対する責任をより大きく担うようになっている。南アフリカでは、Teracoが フリーステート州で120MWの太陽光発電施設を開発する電力はエスコムと地方自治体のネットワークを経由してデータセンターに供給されます。アフリカデータセンターは、 20年契約 南アフリカの施設向けに、Distributed Power Africa社と提携し、12MWの太陽光発電設備を導入する。

これらの例は、電力会社や政府が供給量の増加分すべてに資金を提供する必要はないことを示している。

契約は、リスクを最も適切に管理できる当事者にリスクを委ねることができる。

接続料金や開発者負担金によって、顧客固有のインフラコストを配分できます。開発マイルストーンを設定することで、電力会社が実現可能性の低いプロジェクトに過剰投資するリスクを軽減できます。最低需要契約は、顧客が実際に使用する容量よりも多くの容量を予約してしまうことを防ぎます。長期電力契約は収益の確実性をもたらし、信用保証は、取引相手が債務を履行できない場合に電力会社を保護します。

他の市場も参考になる事例を提供してくれる。 AEPオハイオのデータセンター料金表 長期契約が必要で、契約容量に連動した最低請求要件が適用され、特定の財務健全性テストを満たさない顧客には多額の担保を要求する可能性がある。アイルランドは別のアプローチをとっている。2015年にデータセンターが国内電力需要の5%から増加した後、 2024年には22%にそのため、規制当局は、電力網への接続を希望する新規データセンターに対し、要求する最大輸入需要に見合う発電能力および/または蓄電能力を提供することを義務付けた。

どちらのモデルもアフリカでそのまま模倣すべきではないが、より広範な原則を示している。すなわち、大口顧客は、自らのニーズによって生じるコストとリスクの適切な割合を負担できるということだ。

リスクの中には、個々の契約にまたがるものもあります。外貨建て融資は、収益を現地で徴収する場合、電力会社を為替レート変動リスクにさらす可能性があります。政府保証は資金調達コストを削減できますが、同時に民間投資リスクを公的機関のバランスシートに転嫁することにもなります。料金規定は、顧客固有のコストが顧客に残るか、他の消費者に転嫁されるかを決定します。

アフリカの経済が何を得ているかを考えてみましょう

電力会社、政府、消費者を不均衡なリスクから守ることは、問題の半分に過ぎない。アフリカ諸国は、貴重な電力とインフラを大規模なデジタル負荷に投入することが、より広範な経済にどのような影響を与えるかについても検討すべきである。

Microsoft-G42の提案は潜在的な範囲を示している。計画された投資は拡大された。 データセンターを超えて クラウドサービス、接続性、人材育成、そしてローカルAI機能などへの対応も重要です。データセンタークラスターを中心に構築された送電網は、産業顧客や将来の需要にも対応できる可能性があり、信用力のある主要顧客に支えられた新世代の発電設備は、システムの容量を増強することができます。

国際金融公社は 最大1億ドルを拠出することを約束した これは、Raxioがアフリカ7カ国に展開する、総容量13.5MWのキャリアニュートラルなデータセンター10カ所を段階的に開発する計画を支援するものです。この事例は、民間投資と開発資金が、主にホスト国政府に依存するのではなく、デジタルインフラの資本要件をどのように分担できるかを示しています。

これらのメリットは、投資の構造や、インフラや能力がプロジェクト自体を超えて拡張されるかどうかによって左右される。

アフリカは規模が拡大する前に条件を設定できる

AI投資を誘致するために、アフリカの電力システムが個々のプロジェクトによって生じるリスクを負担する必要があってはならない。アフリカ諸国は、双方の約束の信頼性を高めるような取り決めを確立することができる。

開発業者は電力供給が確保されるという確信を必要としている。電力会社は、大量の電力を要求する顧客が実際にその電力を使用し、料金を支払うという確信を必要としている。政府は自らが負うべき責任を理解する必要があり、既存の消費者は、主に個々の大口利用者によって生み出されたコストを自動的に負担すべきではない。

適切な条件を設定することで、AIインフラは単なる電力負荷の増大から、投資、より強固な電力システム、そしてデジタル能力の基盤へと転換できる。誰が費用を負担し、誰がリスクを負い、受け入れ国が見返りに何を得るかによって、アフリカが最終的にどれだけの機会を掴むことができるかが決まる。

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