2022年までに、インターネット上で見つかるコンテンツの30％をAIが生成すると予想されている。
これに対応するため、子どもの教育では型にはまった作文にとどまらず、AIにはまねできない能力を育むべきだ。
学者のルシンダ・マックナイトが、その実現方法を解説する。
オーストラリア各地の生徒たちは、新学年を迎え、鉛筆やペン、キーボードを使って文章を書くことを学び始めた。
職場でも、機械が文章を書くことを学んでおり、その能力は非常に高く、数年以内には人間よりうまく書くようになるかもしれない。
すでにそうなっている場合もある。たとえば、アプリのGrammarlyがそれを示している。確かに、今、人間が日常的に書いているものの多くは、近いうちに人工知能（AI）を搭載した機械が書くようになるかもしれない。
携帯電話やメールソフトで一般的に使われる予測変換は、数え切れないほど多くの人が毎日使っている、AIによる文章作成の一形態だ。
業界調査機関のガートナーによると、AIと関連技術は自動化することで、2022年までにインターネット上の全コンテンツの30％を制作するという。
散文、詩、報告書、ニュースレター、論説記事、レビュー、スローガン、脚本の一部は、すでに書かれている人工知能によって。
リテラシーの意味は広がり、ますますAIと対話し、その出力を批判的に評価することを含むようになっている。
つまり、子どもたちに型どおりの作文だけを教えるべきではない。作文教育では、人工知能の能力を超える技能を身につけさせるべきだ。
基本に立ち返るべきか、それとも基本からさらに離れるべきか？
2019年のPISA（国際学習到達度調査）の結果で、オーストラリアの生徒の数学的・読解的リテラシーが後退していることが示されると、当時の教育相ダン・テハンは学校に基本に立ち返るよう求めた。しかし、コンピューターはすでに基本を習得している。
3つの主要な報告書がある。発表元は、ニューサウスウェールズ州教員連盟、ニューサウスウェールズ州教育基準局、そしてニューサウスウェールズ州、クイーンズランド州、ビクトリア州、オーストラリア首都特別地域の各政府だ。これらは、NAPLANに対応するため、学校の作文が型にはまったものになっていると批判している。NAPLAN（全国学力評価プログラム―リテラシーと数学的リテラシー）。
一部の学校では、生徒は指定された機能を持つ文を、指定された順序で、指定された数だけ、指定された段落構成に従って使い、作文を書く。こうした作文はその後、進歩を示すためにコンピューターで採点される。
このようなテンプレート式の作文は、まさにロボットの文章作成システムがこなせる標準化された練習だ。
人間よ、もう怖くなったか？
2019年、雑誌『ニューヨーカー』は、実験を行った。IT企業OpenAIの自然言語生成モデルGPT-2が、同誌独特の文体で記事全体を書けるかを確かめるためだ。この試みは限定的な成功にとどまり、生成モデルは多くの誤りを犯した。
しかし2020年には、さらに多くのデータで訓練された新しい機械のバージョン、GPT-3が、記事を書いた。英紙『ガーディアン』に掲載されたその見出しは、「ロボットがこの記事をすべて書いた。人間よ、もう怖くなったか？」だった。
大幅に改良されたこの最新の生成モデルは、影響を及ぼす可能性がある。イーロン・マスクが資金を提供するOpenAIは、研究開発への投資をますます拡大しており、ジャーナリズムの未来にも影響が及ぶ。
ロボットには声があるが、魂はない
学校に戻ると、教師たちは、狭く定義された作文テストで生徒が成果を上げられるよう、作文を教えることへの圧力を感じている。
しかし、そうではなく、人間が不要になる可能性、すなわち「技術的失業」を見据え、人間が学び、AIにはできないこと、とりわけ創造性と思いやりに関する力に基づいて、カリキュラムを早急に発展させる必要がある。
AIの文章には声はあるが魂がないと言われる。『ニューヨーカー』のジョン・シーブルックによれば、人間の書き手は「ルールを曲げることで、文章に色彩や個性、感情を与える」。したがって、生徒はルールを学び、そしてそれを破ることも奨励される必要がある。
創造性と共創性（機械との共創）を育むべきだ。機械は限られた量のデータで訓練され、予測し、模倣する。意味のある意図的な方法で新しいものを生み出すためではない。
目的を持った文章作成
AIはまだ計画を立てられず、目的も持たない。生徒は、自らの伝達目標を達成する、目的を持った文章を書く力を磨く必要がある。
残念ながら、NAPLANの制度は、計画や推敲を含むプロセスとして作文を教えることを妨げてきた。これは、読み手を想定しない、時間制限付きの試験形式の作文を重視しているためだ。
生徒は、自分が思い入れを持ち、大切に感じ、世界や実際に知っている読み手に変化をもたらすことを願うテーマについて、文章を書く練習をする必要がある。これは機械にはできない。
AIはまだ人間の脳ほど複雑ではない。人間はユーモアや風刺を見抜く。言葉には複数の意味や微妙な意味合いがあることを知っている。人間には認識力と洞察力があり、良い文章と悪い文章について高度な評価判断を下せる。
将来不可欠な技能として、人間は高度な形式の文章を書くことや、ロボットが作成した文章を編集することに熟達すべきだという声が上がっている。
ロボットに道徳心はない
AIにも道徳的な羅針盤はない。気にかけることもない。OpenAIの幹部は当初、公開を拒んだ。表向きの理由は、生成モデルが商品レビューや選挙に関する論評など、偽のコンテンツ作成に使われることを懸念したためだった。
AI文章作成ボットには良心がなく、人間が停止させなければならない場合もある。マイクロソフトが開発した、人種差別的なツイッター上の試作ボットTayがその例だ。
AIが生成するものを批判的かつ思いやりを持って多角的に評価すること、コンテンツを管理・監視すること、そして民主主義社会の未来における「書く」役割の一部として、意思決定や読み手への共感を担うことが求められる。
未来に必要な技能
早くも2011年に、未来研究所は、社会的知性（「他者と深く直接的につながる能力」）、新しい状況に対応する適応的思考、異文化間能力、学際性、仮想空間での協働、デザイン思考を、将来の労働力に不可欠な技能として挙げた。
2017年には、報告書で、ヤング・オーストラリアン財団は、複雑な問題解決能力、判断力、創造性、社会的知性が生徒たちの将来に不可欠だと指摘した。
これは、重要性のない文法用語、たとえば「従属節」や「名詞化」を復唱すること、「風変わりな」や「無茎の」といった単語（最近、娘が小学校で暗記して覚えた言葉）を綴れること、あるいは型どおりに文章を書くこととは、まったく対照的だ。
作文の指導と評価は、現実世界に追いつく必要がある。
