今年のグローバル人材競争力指数は132か国を対象とし、AIと人材競争力に焦点を当てています。
上位10か国の顔ぶれは安定しており、正規の教育と人材誘致に優れたオーストラリアが新たに加わりました。
人工知能が世界中の人材競争力をどのように形作っているか。
ディストピア的なSF作品や、産業界からの最近の深刻な警告は、人工知能（AI）の危険性を指摘してきました。しかし今日では、AIの好影響が日常生活に広く浸透しています。例えば医療の分野では、神経病理学者がAIを活用して脳腫瘍の診断や迅速な治療法の推奨を行っており、皮膚科医はAIを使ってメラノーマを特定しています、また特定しています。AIは山火事の発見にも活用できます山火事の発見にも役立ち、気候変動の研究にとっても不可欠です気候変動。AIは自動車やスマートホームにおいても、すでに長く定着した技術ですスマートホーム。
AIは今後も定着し、仕事の未来を大きく変えることは明らかです。OECDの一つのワーキングペーパーによれば、仕事の14％が「自動化の可能性が高い」ためリスクにさらされており、さらに32％の仕事で大きな変化が起こる可能性があるとされています。AIを善き力として活かすには、どうすればよいのでしょうか。
今年のグローバル人材競争力指数（GTCI）は132か国を対象とし、AIと人材競争力に焦点を当てています。この新しい働き方に適応することは、各国が経済成長を遂げ、世界での競争力を維持するうえで重要です。
ここ数年、AI戦略を採用する国が増えています。AIを善き力とするためには、こうした戦略が価値観に基づき、原則に導かれたものでなければなりません。労働市場の観点からは、人間の要素を置き換えるのではなく、統合する取り組みが求められます。適応型人材、すなわち創造性、好奇心、熱意、リーダーシップ、共感、思いやりといった人間ならではの能力こそが、複雑な課題への対応や、遠い先にある機会の獲得において違いを生み出すのです。
GTCI 2020の上位10か国
今年のランキングで上位10か国を占めているのは、GTCIモデルの投入面（すなわち市場環境、教育）と成果面（すなわち雇用可能性、人材への影響）の両方で好成績を収めている高所得経済国です。上位国の顔ぶれは安定しており、上位10か国内でわずかな入れ替わりはあるものの、ヨーロッパ以外の国として3番目となるオーストラリア（10位）が加わりました。同国は正規の教育と人材誘致に優れています。
本報告書はAIに焦点を当て、技術導入の水準、新技術への投資、ロボット密度を把握することを目的としています。もちろん、これらは完全な指標ではありませんが、世界的な水準で追跡できる代理指標として機能します。ランキングの上位に、これらの変数で好成績を収める国が含まれるのは驚くことではありません。例えば、米国（2位）＊は技術活用と新興技術への投資で首位です。シンガポール（3位）はロボット密度で首位です。
スイス（1位）は投入面と成果面のいずれにおいても引き続きリーダーですが、ジェンダー平等や少数派への寛容さの点では高い評価を得られていません。スウェーデン（4位）は、特に規制環境と市場環境の両面で引き続き好成績を収めています。デンマーク（5位）は人材の定着で首位です。職業訓練と技術的スキルにより、オランダ（6位）とフィンランド（7位）が上位10か国入りを果たしています。ルクセンブルク（8位）はイノベーションと起業家精神で高い評価を得ていますが、正規の教育の改善が必要です。北欧諸国で最後となるノルウェー（9位）は、国内で育成された人材の定着で首位です。
長期的な展望
2020年のGTCIでは、2年目となる縦断分析（クリックして表示）を取り入れています。より長い期間で見ると、傾向を把握しやすくなります。今回の報告書では、2015～2017年と2018～2020年の2つの期間を比較しています。人材先進国とそれ以外の国との差が広がっており、人材格差も拡大しているように見えます。最もスコアの高い3つの地域（アジア・オセアニア、ヨーロッパ、北米）の中央値スコアは時間とともに上昇している一方、中南米とアフリカの国々の全体スコアは低下しています。
2つの期間で最も目覚ましい成果を上げたのはインドネシア（65位）で、同国は低中所得国でありながら、ほぼすべての指標で改善しました。平均値を比較すると、インドネシアは20順位上昇しています。
時系列分析をさらに掘り下げると、以下の図では、各国のスコアの推移を4つの人材象限（ムーバー、チャンピオン、ラガード、リンパー）にプロットしています。
ほとんどの高所得国が人材先進国に分類されます。2018～2020年の期間において上位5か国はいずれも、それ以前の3年間の順位を維持するか、向上させています。
マレーシア（26位）とコスタリカ（37位）は、上位中所得国の中で同じくチャンピオンの象限に位置する2か国です。一方、他の上位中所得国の大半はラガードに分類されます。中国（42位）はムーバーとチャンピオンの境界線上に位置しています。インド（72位）はムーバーの象限に、ブラジル（80位）はラガードの象限に位置しています。
上位10都市
今年のグローバル都市人材競争力指数（GCTCI）は、114都市のランキングから155都市へと拡大しました。今年は方法論の改善が行われ、それによってGCTCI上位10都市に大きな変動が生じた理由が説明されます。
今年の上位10都市に入ったヨーロッパの都市は3つのみで、アジアからも3都市、米国からは4都市が入りました。将来への備えに実績のある都市は上位に位置する傾向があり、大規模都市の多くも同様です。AIや先端技術の活動が盛んな都市拠点がこのランキングで注目を集めています。実際、人材競争力の上位5都市は、フィンテックやメドテックを含む新興技術の拠点として知られています。ニューヨーク（1位）、ロンドン（2位）、シンガポール（3位）、サンフランシスコ（4位）、ボストン（5位）です。
中規模都市は、環境や安全などの生活の質に関する要素によってスコアを向上させています。これらの都市も新たな技術の波を活かすことができます。
ビルバオ（83位）は、AIを基盤とした人材戦略と適応型人材を組み合わせることで成功を収めており、成功への確かな道筋を示しています。グッゲンハイム効果を足がかりとして、スペイン・バスク地方のこの都市は、未来に向けた革新的なデジタルサービスを誘致し、育成してきました。同市には起業家支援の拠点があり、知識産業に携わる人々による強固な地域コミュニティも存在します。
新たな視点
AIに対する市民の受容度は、世界各地で異なります。多くの点で、AIは法的・規制的な取り組みを先行する最先端技術です。都市は、実用化の可能性と社会的な受容性を評価するための自然な試験場です。報告書におけるビルバオとベルリン（39位）の事例は、AI人材の育成を成功させることの重要性と、これらの都市がこの点で国際的な注目を高めている様子を浮き彫りにしています。
いかなるレベルでAI戦略を策定する場合でも、AIがもたらす可能性（および限界）を強調し、恐怖をあおるのではなく、仕事の未来についての物語を描くことが極めて重要です。高齢者や女性を含む幅広い労働力には、AIによって生み出される新しい働き方を実現するための機会、スキル、そして力を与える必要があります。AIによって仕事に新たな意味がもたらされ、協働という人間ならではの特性が育まれる未来が来ることが期待されます。
