世界気象機関（WMO）は、今後5年以内に世界中のすべての人が早期警戒システムによって守られるよう、イニシアチブを主導しています。
ビッグテック企業もWMOや他の組織とともに、このイニシアチブを支援しています。
人工知能（AI）は、早期警戒の正確性と適時性を向上させるために活用できます。
AIは、脆弱な地域に住む人々が早期警戒をより利用しやすくするためにも活用できます。
「早期警戒をすべての人に（Early Warnings for All）」の達成において、民間部門は、ビッグテックの広範な影響力と人工知能の力を活用することで、大きな役割を果たす潜在力を有しています。
世界気象会議では、後発開発途上国（LDC）および小島嶼開発途上国（SIDS）における早期警戒関連の能力の不足に対して、民間部門が持つ強みと潜在的な貢献を明らかにすることを目的とした特別対話が2つ開催されました。
オープン協議プラットフォームのハイレベルセッションでは、気象コミュニティがコンピュータおよび携帯電話の大手企業と一堂に会しました。別のセッションでは、「早期警戒をすべての人に」を支援するための人工知能について検討しました。
「ますます多くの大手IT企業が『早期警戒をすべての人に』への貢献に関心を寄せています」と、WMOのペッテリ・タラス事務局長（Prof.）は述べました。「自然災害および人為的災害、人為起源の気候変動、水資源への影響といった課題には、官民の共同事業として取り組む必要があります」と同氏は述べました。
今後策定される2024～2027年の戦略計画には、科学技術の急速な進歩を推進するためのAIの最先端の要素が組み込まれています。検討中の主要な取り組みの一つは、ナウキャスティングのパイロットプロジェクトを実施することであり、これはさまざまな分野における早期警戒報に とって非常に貴重な支援となるとタラス教授は述べました。
ラオス人民民主共和国は、内陸にある後発開発途上国であり、深刻化する洪水に直面しています。早期警戒報には、データの同化と送信のための堅牢なコンピュータおよび通信システムが必要であると、WMO常駐代表のOuthone Phetluangsy氏は述べました。
水文気象機器産業協会（HMEI）は、会員企業の革新性と課題解決型のアプローチを活用することができます。民間機関は、公共の利益の保護に大きく貢献できると、HMEI会長のJoshua Campbell氏は述べました。
マイクロソフトは、インターネットの速度とアクセシビリティを向上させ、各国の気象・水文業務機関からの信頼性の高いタイムリーな警報が、ウェブブラウザーおよびデスクトッププラットフォームを通じて配信されるよう取り組んでいます。人工知能と高解像度衛星は、リスクにさらされている人々の分布の把握や、災害後の被害評価に活用できます。今年のトルコでの地震の際にも、そのように活用されました。
「これにより、災害時における国および地域社会の対応を強化することができます。協力すればより多くのことを成し遂げられます」と、国連・国際関係担当バイス・プレジデントのChris Sharrock氏は述べました。
Googleは、洪水に関してパイロット国でWMOと協力することを望んでおり、現在はWMOが共同後援する以下のプログラムと連携しています。Global Heat Health Information Network（地球規模の熱健康情報ネットワーク）極端な暑さへの対策と、人々が安全を確保し自らを守る方法に関する情報提供に取り組んでいます。
「『早期警戒をすべての人に』の実現に向けて、AIがかつてない進歩を遂げているのを目の当たりにしています」と、Googleのエンジニアリング＆リサーチ担当バイス・プレジデントであるYossi Matias氏は述べました。
Amazonは、世界の早期警戒システムのためにクラウドの力を活用することに取り組んでいます。同社は、新しいWMO情報システム2.0（WIS 2.0）を支援しています。WIS 2.0は、21世紀における地球システム（気象、水文、気候、海洋）のデータ共有の枠組みです。その基本原則は、どの加盟国も取り残されないというものであると、Amazon Web Servicesのグローバル・インパクト・コンピューティング部門責任者であるNelson Gonzalez氏は述べました。
Metaは2014年以降、災害対応機能を提供しており、125か国の危機の影響を受けた地域社会で数百万人に届いています。安否確認アラート、危機対応ページ、地域支援、初動対応者からの情報、非営利団体による募金などの機能があると、MetaのソーシャルインパクトプログラムのヘッドであるKaushik Sethuraman氏は述べました。
Alibabaは、クラウドイノベーションとAIを活用して防災・減災を支援しており、特にアジアに重点を置いています。例えば、台風時の漁船の帰港支援、洪水期の河川清掃、都市の安全の推進などに取り組んでいます。
「WMOおよび『早期警戒をすべての人に』に参加し、人類全体の利益のために、ともに一人でも多くの命を救うことに尽力しています」と、Alibaba Cloud Intelligenceの欧州担当ゼネラルマネージャーであるYe Huang氏は述べました。
GSMAは、モバイル・エコシステムを結集するグローバル組織です。世界人口の95％はモバイルネットワークでカバーされており、世界には54億の固有のモバイル加入者がいます。人道的イノベーション向けモバイルおよび開発向けモバイル担当のGSMA責任者であるKimberly Brown氏によれば、GSMAは、世界中のモバイルネットワーク事業者、特に本イニシアチブの対象国のネットワーク事業者に働きかけ、国レベルでの取り組みに関与させることを通じて、EW4ALLの「世界のすべての人が早期警戒システムによって守られる」という野心の実現を支援する機会を歓迎しています。
AIと機械学習
ユスティウス・リービッヒ大学の気候学、気候力学、気候変動グループ責任者であり、ITU/WMO/UNEP AIと自然災害管理に関するフォーカスグループの副議長を務めるElena Xoplaki博士は、この分野におけるニーズと優先事項の変化に対応しつつ、進化する技術に適応することが不可欠であると述べました。
「私たちの目標は、特に脆弱な地域や気候変動のホットスポットにおいて、『早期警戒をすべての人に』イニシアチブを支援することです。これを達成するため、ニーズと優先事項に基づき、特定の地域や危険要因に焦点を当てた研究によって、科学的取り組みを拡大してまいります」と同氏は述べました。新しいHorizon Europeプロジェクト「MedEWSa（自然災害に対する地中海および汎ヨーロッパの予報・早期警戒システム）」は、タイムリーで正確かつ実行可能な、自然災害および極端な気象現象による影響と財務予測を確実に行うための新たなソリューションを提供します。
欧州中期予報センター（ECMWF）事務局長のFlorence Rabier氏は、機械学習への民間企業の参加が大きいと述べました。
機械学習とAIは「大規模なスーパーコンピューターを必要としなくなったため、開発途上国にとって大きな機会をもたらします。グローバルからローカルレベルに至まで、協力の機会を提供し、地球規模での気象予測を強化することができます」と同氏は述べました。
EUMETSATは最高水準のデータ品質の提供を目指しており、将来のニーズを理解するための先見的なアプローチを取っています。AIと機械学習の重要性を認識し、その進化は当機関の戦略的決定に反映されています。機械学習は、ナウキャスティングと短期予測の改善において重要な役割を果たしています。自動的な特徴検出を可能にし、大気質評価など多様な用途を提供すると、EUMETSAT首席科学者のPaolo Ruti氏は述べました。
「確かに協力は不可欠ですが、コミュニティ全体が市民に効果的にサービスを提供するためには、俊敏性を優先する必要もあります」と同氏は述べました。
