日本のロボット Pepperは、アルデバラン・ロボティクス社が開発したもので、ロボットがパートナーとなる可能性への関心を呼び起こしている。
開発元によると、Pepperは顔の表情、言葉、身振りから人の感情を認識し、それに応じて振る舞いを調整できるという。
これは、社交的な人工知能（AI）の開発における新たな時代の到来を告げるものである。しかし同時に、AIが人間の経験を真に理解し、それに応答できるか、すなわち共感を持つことができるのかという、避けがたい問いも提起している。
相手の立場に立って
この問いに答えるには、人間がどのように共感を経験するかを考えることが重要である。一般的に、共感には二種類あると考えられる。第一は「認知的」共感、すなわち、他者が何を考えているかを推し量る能力、あるいは相手の視点から物事を見る能力である。
では、友人が二つの仕事の面接を受け、一方では採用のオファーを受けたが、もう一方ではそうならなかったとしたら、あなたはどう考えることが期待されるだろうか。友人を喜ぶべきか、がっかりすべきか、あるいは特に何でもない出来事と見なすべきか。この点についての反応は、友人の目標や志をどれだけ知っているかによって変わる。また、相手の立場に身を置けるかどうかにもよる。
AIにとって習得が難しいのは、まさにこの能力かもしれない。共感的な判断は、その出来事をあたかも自分自身のことであるかのように想像する能力に依存するからである。
たとえば、fMRIスキャンによる検査では、自分自身について考えるときと、他者の心的状態について考えるよう求められたときとで、脳の同じ領域が活性化することが示されている。
さらに、この活性化は、私たちが自分と似ていると感じる度合いが高い 考えている相手ほど強くなる。
ここには、ロボットにとって扱いが難しいと思われる二つの要素がある。第一に、ロボットは、個人的な動機、弱点、強み、成功と失敗の経験、そして高揚と落胆の瞬間を含む、自己についての豊かな知識を持つ必要がある。第二に、その自己認識は、人間の仲間と十分に重なり合い、意味のある真に共有された基盤を提供する必要がある。
痛みを分かち合う
第二の種類の共感は、他者の感情状態を認識し、その感情体験を分かち合うことを可能にする。また、文化を超えて普遍的な 六つの基本的な表情 （怒り、悲しみ、恐怖、嫌悪、驚き、喜び）を示す特定の手がかりがある。
Pepperのようなロボットを含むAIは、こうした基本的な手がかりを認識するようプログラムすることができる。しかし、恋の駆け引き、退屈、誇り、当惑など、多くの感情には固有の手がかりのセットがなく、むしろ文化によって異なる。
人は強い感情を抱きながらも、それを他人に知られたくないと考え、「こらえようとする」ことがある。たとえば、悲しみを隠すために笑うこともある。認知的共感と同様に、自身の経験と相手に自らを重ね合わせる能力が、微妙で複雑な感情を読み取る助けとなる。
AIにとって、さらに困難なのは感情の身体的な性質である。私たちの神経系、筋肉、心拍、覚醒水準、ホルモンは、自分自身の感情の影響を受ける。
共感しているとき、私たちは他者の感情にも影響を受ける。誰かが泣いていれば、自分の目も潤むかもしれない。誰かが笑っていれば、私たちも笑わずにはいられない。さらに、顔の動きは覚醒水準の変化を引き起こし、私たちが 同じ感情を感じるようになる。
この感情の共有は、共感を相手に伝える一つの方法かもしれない。また、相手が何を感じているかを理解するうえでも重要かもしれない。
他者の感情を模倣することで、私たちは自分自身もその感情をかすかに経験し、洞察を得る。たとえば、他者を見ている間に鉛筆を歯で挟んで模倣を妨げると、 相手の感情を識別する正確さは低下する。
一部のロボット研究では、センサーを用いて人間の身体的な感情反応を 検出 しようとしてきた。問題は、ここでも、身体的変化の組み合わせが特定の感情に固有のものではないことである。覚醒は、怒り、恐怖、驚き、あるいは高揚を示しうる。また、他者の身体的状態を認識することは、共感的な共有と同じものではない。
感じ取る
では、共感するロボットは登場するのだろうか。AIの新たな進歩は、今後も私たちを驚かせ続けるだろう。しかし、真の共感には、共感の対象と共感する主体とのあいだに、経験の大きな重なりがあることが前提となる。
逆の視点から見ると、人間は 笑顔のアバター に直面したときにはより多く微笑み、また ロボットが不当に扱われたときに苦痛を感じるという証拠がある。しかし、これらの反応は共感的なものだろうか。それらは、人間がロボットの内的世界を理解し、共有していることを示しているのだろうか。
AIの世界は急速に変化しており、Pepperのようなロボットは、興味深くもあり、親しみを抱かせる可能性もある。Pepperのような進歩が近い将来どこへ私たちを導くのかを予測することは難しい。
たとえば、人間と機械のあいだの日常的な共感については、「おおむね十分であれば十分だ」ということもあるかもしれない。一方で、人間の共感がどのように働くかという複雑さを完全に理解するには、まだ道のりが長く、私たちが共に生きる機械にそれを再現させるには、まだ遠く及ばない。
本記事は、 The Conversationとの協力により掲載されたものである。掲載は、世界経済フォーラムによる見解の支持を意味するものではない。
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著者：Skye McDonald氏は、UNSW Australiaの臨床神経心理学教授である。
画像：「赤面」するヒューマノイドロボット。REUTERS/Wolfgang Rattay.
