人工知能の台頭は、かつて自動化は不可能と考えられていた仕事を消滅させる恐れがある。オックスフォード大学の研究者による一連の論文では、自動化の影響を受ける可能性を推定し、職業を順位付けしている。AIがより低コストで担えるようになっている業務を含むため、消滅する可能性が特に高いと評価された職業には、不動産仲介業者、保険金請求査定人、スポーツ審判員がある。大量失業から何か良いことが生まれるだろうか？
歴史が示すように、テクノロジーによって人々が仕事を追われると、彼らは反乱を起こす。たとえば19世紀イングランドの産業化は、ラッダイト運動を生んだ。残念ながら、歴史はまた、周縁化された人々の抗議では根本的な問題は解決しないことも示唆している。英国軍はラッダイトを鎮圧し、政府は工場設備を保護する法律を制定し、産業化は進み続けた。マルクスが後に論じたように、資本主義社会では、政府は富裕層に取り込まれる。
では、その熟練した上流階級自体が職を失ったらどうなるのだろうか。大規模なAIによる失業が突きつけるのは、この問いだ。高学歴の弁護士、ジャーナリスト、公務員、企業幹部や、クリエイティブクラスに属するほかの知識労働者が仕事を見つけられなくなったらどうなるのか。AIの台頭はホワイトカラーの反乱につながるのだろうか？
極めて高性能なAI
1990年代半ば、博士課程の学生として、コンピュータービジョンと呼ばれるAIの一分野、つまり画像を自動処理する技術に取り組んでいたころ、任意の画像を受け取り、その内容を文章で説明するソフトウェアの開発が、この分野の大きな課題だと思っていた。当時のコンピューターには、写真に人の顔が写っているのか、マカロニ・アンド・チーズの皿が写っているのかさえ判別できなかった。私が生きているうちに解決するとは思えない問題だった。
それからわずか20年で、ハードウェア、ビッグデータ、並列処理、ニューラルネットワークの進歩が組み合わさり、目覚ましい進展を遂げた。AIシステムは画像の内容を説明できるようになってきただけでなく、言語間の翻訳、小論文の採点、作曲でも大きな足場を築きつつある。現代のAIシステムはすでに、財務分析、ニュース記事の執筆、法的先例の特定を行っている。
コンピューターには人間にしかできないことがあるという従来の考え――創造性を発揮する、感情を表現する、共感する――は、次々と覆されている。AIが人間の知能に迫っていることを肌で感じるには、GoogleのDeepDreamが生み出す画像を見るとよい。学習済みのニューラルネットワークを逆向きに動かすと、不気味で夢のような画像が生成される。それらはまさに創造的で、ぞっとするほど人間らしく見える。
こうした進歩や関連する技術が何をもたらすのか、いくら強調してもしきれない。AIの未来への道を切り開いて財を成した技術者たちでさえ、警鐘を鳴らし始めている。AIをふんだんに活用する自動運転車技術を手がけるテスラのCEO、イーロン・マスクは、AIを人類にとっての「最大の存亡の脅威」と呼んだ。ビル・ゲイツは危機が自明だと考えているようで、「懸念を抱かない人がいる理由が分からない」と述べている。そして未来学者のレイ・カーツワイルが正しければ、2045年までにコンピューターの知能はあらゆる面で人間の能力に並ぶか、それを超える。彼が「シンギュラリティ」と呼ぶ到達点だ。
革命を企てる専門職
しかし、雇用の終末にも希望の光があるかもしれない。1800年代のラッダイトが失敗したのには、いくつかの理由があった。彼らは政治的に周縁化されていた。組織化も不十分だった。問題の原因をテクノロジーそのもの、あるいは雇用主にあると誤って捉えていた。そして、少なくとも一部の見方によれば、世論の支持もほとんど得ていなかった。
これに対し、ホワイトカラーの運動に加わる人々は、影響力のある人々と強いつながりを持つだろう。効果的に組織化するだろう。より大きな問題は不完全な経済システムにあり、その病理をテクノロジーはただ増幅するだけだと理解するだろう。そして、同じく失業する可能性が高い人々を含む世論の共感を呼ぶだけの修辞力も備えているだろう。
ほかの労働者の反乱と異なり、ホワイトカラーの反乱は権力の要所を動かし、根本的な問題、すなわち富を集中させ、不平等を拡大し、企業を公的な説明責任から守り、富と国家を分離できない政治経済システムを根底から変えられる可能性がある。
AIによる雇用の奪取が主に問題となるのは、その恩恵がテクノロジーを所有する一握りの人々に渡る一方で、損害は残りの私たち全員に及ぶからだと私は考える。これは政治の問題であり、テクノロジーの問題ではない。
私の見方では、テクノロジーは資本主義の不平等を増幅する。AIがもたらすのは、かつてエリート層に属していた人々の一部さえ含め、ほぼすべての人を職を失った労働者にすることだ。
