デジタル化はビジネスモデルを変革し、従来の実店舗型の事業や物理的資産から離れ、よりスリムな働き方へと移行させています。
ソフトウェア主導の生産へのさらなる転換により、イノベーションのための余地が広がりました。
今後の進展は、人工知能と機械学習を採用し、製品およびサービスの継続的な改善を的確に見いだしていくことで実現されるでしょう。
10年以上前、Netscapeの共同創業者マーク・アンドリーセンは、「なぜソフトウェアが世界を飲み込んでいるのか」と題したWall Street Journalへの寄稿で、結果的に重要な論評を示しました。その論旨は、バリューチェーンにも当てはまるものでした。今日、ソフトウェアはバリューチェーン、すなわち製品の誕生から廃棄までのライフサイクルを混乱させ、変革しており、実店舗型の小売店や製造業といった従来型産業の考え方も揺らいでいます。
小売分野には伝説的な例があります。Bordersと Blockbusterは、それぞれAmazonとNetflixによって即座に取って代わられました。自動車業界では、Teslaの時価総額が今日9,410億ドルに達し、世界で電気自動車ではない上位9社の自動車メーカーの価値を上回っています。もっとも、同社の物理的資産と労働力は、総資本投資のごく一部にすぎません。ソフトウェア主導のビジネスモデルは、効率性と生産性をもたらすとともに、企業が急速に進化し、新たな市場機会を捉え、変化する消費者の需要に応え、加速するペースで革新を進めることを可能にしています。
では、これはどのようにして起きたのでしょうか。また、ソフトウェア主導のアプローチが謳われている通りのものであるなら、なぜより多くの企業や産業のリーダーがそれを自社に完全に取り入れていないのでしょうか。
デジタル化の前提条件
デジタル変革には、人の変革と、継続的な学習と実験を重視する文化的な考え方が必要です。マスクは、ハードウェアに基づく産業のバリューチェーンにおけるソフトウェアの重要性をいち早く認識した数少ない人物の一人でした。しかし、電気自動車の設計に関わる技術的な高度さ、過去10年あまりの計算能力の指数関数的な向上、そして1億行に及ぶコンピュータコードを持つ車両全体の複雑さは、既存の企業によって何らかの形で見落とされていました。
電気自動車は文字通り「車輪の上のコンピュータ」であり、タッチスクリーン、ナビゲーションソフトウェア、安全センサー、接続されたスマートデバイス、クラウドベースのアップデートを動かす、統合されたコードからなる複雑な技術スタックを備えています。
そのため、ハードウェアとソフトウェアの境界が曖昧になり、ほとんど区別がつかなくなる中で、機械工学の技術者はソフトウェアの技術者に主導権を譲る立場になっています。
Teslaの成功は、オンラインでの販売戦略にもよるものです。この戦略により、販売代理店や販売スタッフのコストを抑えることができました。さらに、同社の組織構造は、階層的な肥大化のない単層的なチームに重点を置いており、会社全体として市場の需要や消費者のニーズの変化に、より機敏かつ迅速に対応できるようになっています。
しかし、従来型のメーカーは、既存のシステムから脱却したり、多額の投資を行ってきた戦略や行動方針を放棄したりすることに消極的であることが多く、たとえそうすることがより有益であることが明らかな場合でも、その傾向は変わりません。
新しい発想で考える
ソフトウェアと技術変化の速度、そして変化する顧客の需要が相まって、新たな事業が台頭し、新しい現実を見極めることなく従来型のビジネスモデルに依存してきた既存企業を追い抜き始めています。その結果、既存企業は新技術への対応で遅れをとっています。
しかし歴史的に見ると、人類の創意工夫は、既に知っていることを脇に置き、問題解決に実証的な証拠を用いるのではなく、現代の世界に絶えず適応していくことに頼ってきました。
機械学習（ビッグデータ、人工知能、アルゴリズムによって可能になる）のような革新的技術の目覚ましい成長は、今後の課題に対する解決策を提供し続けるかもしれません。ソフトウェアがソフトウェアを生み出すことは、その監視社会的な含意にもかかわらず、また偏りの除去に注意を払うならば、富の創出と世界の生活水準の大幅な向上への鍵となります。
2019年のForbesの記事において、Peter Bender-Samuelは、ソフトウェアが世界を飲み込んできたのかもしれないが、今日ではサービスがソフトウェアを獲物のように消費していると指摘しました。
物理的なものを扱うことに慣れてきた多くのメーカーは、デジタルによって定義されるサービスの世界で事業を行う体制が整っていないかもしれません。しかし、サービスの提供は無形であっても、有形の成果を生み出しています。そして、これこそがデジタル化の生命線であり、企業は労働力、物理的資産、レガシーITシステムを、ソフトウェアへの資本支出に置き換えています。
さらに、企業はデータセンターにソフトウェアへ多額の費用を注ぎ込むのではなく、ベンダーのソフトウェアをクラウドで提供されるものとして利用する選択をしています。このサービスとしての転換は、ソフトウェアを所有し、コードを解析し、企業統合の複雑さを管理するよりも効率的かつ生産的であることが示されています。また、設計者や技術者が品質の向上や価値の創出から注意をそらされることも避けられます。
この価値は、ネットワークによって取得された、より健全なデータやテレメトリを分析し、ネットワーク性能を高めるためのより良い判断を下すアルゴリズムと人工知能を用いることで生み出されます。
世界経済フォーラムは、人工知能の倫理的な開発をどのように確保しているのでしょうか。
ビジネスモデルの転換
直感に反するようですが、サービスがソフトウェアを飲み込んでいるという事実は、実際にはソフトウェアの普及を加速させています。「ライセンス販売」から「即時アクセスのレンタル」というビジネスモデルへの移行によるもので、後者は摩擦がはるかに少なく、顧客体験もはるかにシームレスだからです。
サービスとしてのソフトウェアにより、企業の業務のあらゆる領域にソフトウェアが浸透しています。企業は現在、ツールを長期的な戦略やビジョンに適合させるために、社内のソフトウェア人材と技術的な知見を強化しなければなりません。
ソフトウェア優先のアプローチは、製造業の枠を超えて見ることができます。例えば農業では、種をまき、畑に肥料を施し、作物を収穫する農機のハードウェア市場を支配してきたDeere & Companyが、最近、ソフトウェアを開発し、農業機械をより生産的かつ効率的にしました。
モノのインターネットは、200年近い歴史を持つこの企業が、自律走行するトラクターを開発することを後押ししました。このトラクターは、単独で畑を耕すことができ、同時に、雑草と作物を見分けるスマート除草剤散布機（コンピュータビジョンに支えられた120フィートのブームを備える）を展開します。高速の播種機が、土壌の正確な深さで、農地の1エーカーあたりの正確な種子数を的確に落としていき、作物の収穫量を最適化する様子を想像してみてください。
より少ない資源でより多くを行うことは、農家、消費者、そして地球環境の三者にとって互いに有益です。また、これまで見えなかったデータを獲得することで、Deereがより多くの収益を生み出すことにもつながります。農家は現在、そのデータに料金を支払うことでアクセスできます。
サービスとしてのソフトウェアやクラウドベースのデータ管理というアプローチに聞き覚えがあるなら、物理的な世界にデジタルの考え方を重ね合わせる先駆的な企業が、この哲学の転換への道を切り開いてきたということです。この転換は、今後のサプライチェーンの混乱を乗り越えるうえで極めて重要です。
ソフトウェアが世界を飲み込み、サービスがソフトウェアの流通を加速させているのであれば、次に来る第四次産業革命がどのようなものになるか想像してみてください。
