要点
ロボットは、私たちの日常生活でますます一般的な存在になろうとしている。社会に溶け込むには、人間とのコミュニケーションの取り方を教えることが不可欠だ。
私たちの中にいるロボット
自動化の進展により、さまざまな疑問が生じている。たとえば、人間の従業員の仕事の未来についてだ。しかし、もう一つ重要な課題がある。ロボットが日常生活でより一般的になるにつれて、私たちはロボットとどのように接すればよいのだろうか。
ロボットが自ら作業をこなす能力を高めるなか、ロボットに人間とコミュニケーションを取る方法を教えることが不可欠だ。相手が同僚であれ、まったくの他人であれ、ロボットは出会う人々と意思疎通する必要がある。自然言語は重要な役割を果たすが、全体を成す要素の一つにすぎない。
言葉だけではない
人間同士の会話では、伝えられる情報のうち、言葉が占める割合はごくわずかだ。表情から声の抑揚まで、あらゆるものが話題に文脈や新たな洞察を加えることがある。
これは、未来のロボットを開発する科学者や技術者が慎重に考慮している点だ。豊富な語彙があれば十分とは限らない。メッセージを伝えるには、適切な言葉を見つけるだけでは足りない。
バクスターと呼ばれるプロジェクトでは、Rethink Roboticsが開発中のロボットに画面上の目を二つ設け、次に何をするのかを人々に知らせる。画面は回転式で、動作の前に二本の腕のどちらかへ視線を向けられるため、そばにいる人にもどのような動きが起きるのかがよく分かる。
これは双方向のやり取りだ。人間のそばにいる人々に意図を伝えるだけでなく、ロボットが役割を果たすには、周囲の人が発する社会的な合図を読み取る能力も必要になる。
廊下ですれ違う人に道を譲ろうとして、互いに動きを迷わせる「廊下のダンス」を経験したことは誰にでもある。十回のうち九回は大したことではないが、混雑した病棟で、相手が大きなロボットだったら問題につながることもある。
ジュリー・シャー博士が率いるMITインタラクティブ・ロボティクス・グループのチームは、機械学習の手法を使い、人がどちらに曲がろうとしているかを示す予兆をロボットが観察できるようにした。私たちは経験からこうした合図を読み取れるが、機械には基本から教えなければならない。
顧客サービス
現在、私たちはロボットを肉体労働が得意だと考えがちだ。頑丈に作ることができるため、重い荷物を持ち上げたり、体力を要する作業をこなしたりする姿を想像するのは自然なことだ。
ロボットが人間とやり取りする能力をさらに高めれば、より幅広い職業を担えるようになる。特に業務範囲が限られている顧客サービスの仕事は、ロボットが自然で実りある会話を安定して行えるようになれば、うってつけだろう。
マリオというロボットはすでにベルギーでコンシェルジュとして試験導入され、客にルームキーを渡したり、ハイタッチをして親しみを深めたりしている。RAVEというプロジェクトでは、人間の介入なしに幼い子どもたちに教えることのできるロボットを開発しており、一度に6分間、子どもたちの注意を引きつける。
ロボットは、人間とは異なる特性によって、特定の作業で優れた力を発揮する。疲れることがなく、不快な作業ややりがいのない仕事を嫌がることもない。
しかし、より多様な役割を担うようになるにつれ、ロボットは人間ならではの技能も身につける必要がある。人々と意思疎通する能力は、さまざまな職業に欠かせないが、ロボットにとって自然に備わるものではない。
