コンピューターの黎明期から、その計り知れない可能性は認識されてきました。チャールズ・バベッジやアラン・チューリングのような発明家は、これらのツールが、蒸気シャベルや印刷機がそうであったように、数十人分の作業を再現するだけでなく、歴史を根本から変える力を持つことを見抜いた先見の明のある人々でした。
最初のコンピューター以来、技術は飛躍的に進歩してきましたが、そうしたコンピューターの基本構造は60年以上にわたってほとんど変わっていないというのが実情です。今日、私たちはその漸進的な進歩の影響を感じています。初期のシステムの限界が見え始め、プロセッサー性能が約2年ごとに倍増すると予測したムーアの法則も終わりを迎えつつある中、私たちはより複雑な新しい時代を見据えています。
今日の世界はつながっています。スマートカー、スマートホーム、スマートファクトリー、スマートボディ。私たちが生み出しているデータの量は途方もなく、そのデータで何ができるかへの期待は、そのデータで何ができるかについて、今日のツールによって制限されています。
これは、機会以上に、革新的で、真に独創的かつ従来にとらわれない何かを成し遂げる必要性をもたらしています。私たちが協力して公に解決策を見出し、再び歴史の流れを変えるような恩恵をもたらすことができるのです。
私たちは今、断崖の縁に立っています。近い将来には、無限の可能性がもたらされるでしょう。現在の計算能力は、バベッジでさえ夢見ることのできなかったものです。コンピューティングの地平線にあるものの可能性は、真に驚くべきものです。しかし、この計り知れない可能性は重大な課題も伴っており、それらを克服するために、あらゆる力を尽くすことが私たちの責任です。
新たに登場する技術は、社会が繁栄するために必要なツールとなり得ます。HPEでは、これらの技術の変革的な力を活用し、人々の暮らし方や働き方を進化させるという目的の実現を目指しています。そうして初めて、私たちは技術の可能性を解き放つことができるのです。もし私たちが次のことを実現できたらどうでしょうか：
⦁ 地球のための持続可能なエネルギー源を見つけること？
⦁ 銀行口座を持たない人々に金融包摂を提供すること？
より良い世界への道のりにおける主な障害は、従来のコンピューティングソリューションの限界にあります。私たちの野心がコンピューターの進化よりも速く拡大するにつれ、データの洪水は増え続けています。2年ごとに、私たちはそれまでに作られたどのデータよりも多くのデータを生み出しており、その大半はネットワークのエッジ、つまり周縁部で生成されています。
しかし、高性能でプロセッサー中心のアーキテクチャが物理学の限界に直面する中で、現在のシステムの直線的な改善では、私たちの時代の重要な問いに応えることはできないことが分かります。
このデータの指数関数的な増加と相まって、これらの問いの解決に向けて行動を起こす必要性がますます切迫しています。そして、そのための時間はこれまでになく少なくなっています。企業や政府は今日から未来への準備を進めていますが、私たちが目にしている変化に対応するためには、明日のコンピューティングは大きく変わる必要があります。そのため、次世代のコンピューティングエコシステムを理解し、それにどのように投資すべきかを把握することが不可欠です。
新たなパラダイム
私たちには、コンピューティングシステムの最も基本的な機能を根本から作り直す新しいパラダイムが必要です。メモリ駆動型コンピューティングは、ビッグデータ時代のために特別に設計された、まったく新しいコンピューティングの方法を実現する一つのアプローチです。
メモリ駆動型コンピューティングのような新しいアーキテクチャによってのみ、地球上のすべての人の電子健康記録、グーグルの自動運転車のすべての走行データ、宇宙探査のすべてのデータセットに、同時にアクセスして処理することが可能になります。これにより、前例のない速度で答えを導き出し、新たな機会を発見できるようになります。
今日の従来型システムの非効率性を取り除くことで、メモリ駆動型コンピューティングは、複雑な問題の処理にかかる時間を、数日から数時間、数時間から数分、数分から数秒へと短縮し、リアルタイムのインテリジェンスを提供します。
量子コンピューティングの問題点
量子コンピューティングは、現在世界的に注目を集めている要素の一つです。量子コンピューターが、新薬や新素材の発見など、驚くべきことを成し遂げられることは間違いありません。そのため、各組織がこの技術を模索しているのは当然です。しかし、量子コンピューティングは量子の問題しか解決できないため、社会として量子コンピューターを唯一の解決策として頼ることはできません。
例えば、量子コンピューターは、工場や接続された自動車から空港や安全保障インフラに至るまで、社会が生み出している膨大なセンサーデータを分析し、そこから洞察を導き出すことはできません。さらに、量子システムには膨大なエネルギーが必要です。
カスタマイズされたソリューションの必要性
解決策は多面的であり、消費電力やデータ保護などの波及効果は、企業や研究所、さらには国家の枠を超えて広がっています。これら新たな技術は、コンピューターのアーキテクチャだけでなく、スキル、科学、研究、そしてより広範な社会的影響も含めて、統合的かつ包括的な方法で評価されるべきだと私は考えています。
コンピューターに求められる要求が複雑になるにつれて、目の前の課題に合わせて構築された、カスタマイズされたソリューションの必要性も高まっています。将来の課題を総合的に捉え、新しいタイプのコンピューティングと組み合わせることで、世界が直面する最も重大な問題のいくつかに対して、的を絞ったソリューションを提供できるようになります。こうした精密で強力な技術が、宇宙や人間の脳のマッピングに与え得る影響を想像してみてください。人身売買やがん研究の場合には、結果をいかに迅速に得られるかが重要です。
私たちが直面している課題は克服できないものではなく、世界中の政府や企業にとっての問題は、これらの課題にいかに正面から向き合い、成功するための準備をするかです。
次世代のコンピューターは、地球規模の問題を解決し、私たちの暮らし方や働き方を向上させる強力な資産となるでしょう。しかし、その効果を最大限に発揮させるためには、これらのツールを総合的な視点から捉え、活用する必要があります。急速にデジタル化が進む世界では、先を見据え、従来の常識にとらわれないことが求められています。それが私たちの責務なのです。
