新しいデジタル技術により、多くの仕事がなくなると予想されている。一方で、いくつもの新たな仕事も生まれるだろう。しかし、こうした新たな機会をつかむには、すべての人が継続的に新しいスキルを学び続けなければならない。「これからは生涯学習の連続体へと移行する必要があり、それは本質的に、私たちが生涯の学び手であらねばならないということです」と、デジタルサービス企業インフォシスのラヴィ・クマー社長は語る。
クマー氏は、雇用の面で二つの大きな変化があると見ている。一つ目は、反復的な作業から非反復的な作業への移行だという。二つ目は、問題解決から問題発見への移行である。Knowledge@Wharton の取材に対し、同社のニューヨーク・オフィスで、クマー氏は、新興のテクノロジーの世界が将来の仕事をどう形作り、それが個人、産業、そして国にとって何を意味するのかを論じた。
以下は、そのインタビューを編集した記録である。
Knowledge@Wharton:先日の会議で、新しいテクノロジーにより、7500万の既存の仕事が2022年までになくなり、1億3500万の新たな仕事が生まれると述べていましたね。将来の仕事は、失われる仕事とどう違うのでしょうか。この変化を促す主な要因は何でしょうか。
ラヴィ・クマー:大企業や大規模な政府のエコシステムはすべて、このことについて考えています。自動化、AI、機械学習、そして新時代のデジタル技術が過去の仕事を奪い、将来の仕事を生み出すということです。過去のほとんどの技術革命でも同じことが起きてきました。しかし、その規模と加速するペースこそが、今回の変化を際立たせています。ここ数年で、企業のビジネスや事業モデルの在り方が根底から変わる、構造的な大転換なのです。
私は、二つの大きな変化があると考えています。第一に、職場における多くの反復的な作業が、機械とAIによって自動化されるでしょう。そうなれば、人間は認知的で非反復的な作業を担うことになります。人間は、機械を自らの能力を増幅させる手段として活用することを考え始めなければなりません。この反復的な作業から非反復的な作業への移行は、非常に大きな変化です。
第二に――そして、これは私を魅了するのですが――組織や企業は、人間だけの職場から人間と機械が共に働く職場へと移行するでしょう。さらにこの考えを広げるなら、人間とギグワーカーと機械が共に働く職場へと移行していくでしょう。問題解決は機械が担います。ギグエコノミーは、規模とともに、労働力に多様性と機動性をもたらします。そして、私たちが現在持つ民間の人的資本は、ギグエコノミーを通じて利用可能となった公的な人的資本と組み合わさることで、創造的な仕事である問題発見へと移行していくでしょう。つまり、一つ目の変化は反復的な作業から非反復的な作業への移行であり、二つ目の変化は問題解決から問題発見への移行です。人間は創造的な仕事へと移っていくのです。
Knowledge@Wharton: 先ほど説明されたビジョンを実現するうえで、どのような機会と課題があるでしょうか。
クマー:根本的に必要な転換は、生涯学習への移行です。私たちは皆、子どもの頃には、学校で学び、その後働くという直線的な道をたどってきました。これからは生涯学習の連続体へと移行しなければならず、それは私たちが生涯の学び手であらねばならないということです。学び方を学び、学んだことを捨てることを学び、再び学び直すことを学ばなければなりません。生涯にわたって学習曲線の上にあり続けるという文化を個人が身につけることは、大きな転換です。
「一つ目の変化は反復的な作業から非反復的な作業への移行であり、二つ目は問題解決から問題発見への移行です。」
二つ目の側面は、好奇心を育み、問題発見を学ぶことです。産業間の境界線は曖昧になりつつあり、そのため人々はより多様で部門横断的な考え方を始めなければなりません。実際、特定の分野で専門性を身につけるだけでは、もはや通用しなくなっています。デジタル時代においては、テクノロジーそのものを学ぶことよりも、テクノロジーをビジネスに応用する力の方が高く評価されるでしょう。一方の極にはハイレベルなプログラマーが必要であり、もう一方の極には、そのスキルを特定のビジネスの文脈に置き換えて意味のある形で応用できる人材が必要です。つまり、問題を見つけ、その問題を解決するためにテクノロジーを業界横断的に応用できる人材が必要なのです。そのためには、リベラルアーツ、デザイン、人文科学、人類学など、ほぼあらゆる分野から集まる、はるかに多様な人材が必要です。テクノロジー革命でエンジニアだけが重用された前の時代からの大きな転換です。実際、エンジニアたちこそが「デジタル・デバイド」を生み出してきたように見えます。今日、私たちにはその格差を埋める機会があります。
Knowledge@Wharton:この変化に最も備えられている産業はどこだと思いますか。また、仕事と雇用の将来におけるこうした変化に最も備えられている国はどこでしょうか。
クマー:従来の技術や基幹技術の導入の歴史を持つ産業は、デジタルの未来に向けて自らを作り直すことがはるかに難しいことが多いです。それは、過去のレガシーを抱えているためです。従来の技術を深く導入してこなかった産業は、今からでも飛び越えて先頭に立つことができます。
別の見方をすると、産業の境界線は曖昧になりつつあるということです。さまざまな企業のCXOと会うたびに、彼らが心配しているのは同業他社ではないと感じます。夜も眠れないほど気にしているのは、他業界が何をしているかです。どの業界が次の競合を生み出すのか分からないからです。銀行のCXOと会えば、たいてい「小売顧客向けに何をしているのか教えてほしい。知りたいのです」と言われます。他の業界も同様です。
国に関しては、インドや中国のように、従来の技術導入では欧米の国々よりはるかに遅れていた新興国が、明らかに優れたデジタル・プラットフォームを生み出し、先を行っています。レガシーなシステムやレガシーなプロセスを抱えることが少ないため、彼らにとっては容易です。対照的に、西洋世界は、デジタルの未来に向けてレガシーな資本やレガシーなスキルを作り直すという課題に取り組まなければなりません。一方で新興国は、レガシーの重荷を背負うことなく、まったく新しいデジタルのパラダイムへと飛躍することができます。
興味深い問いは、誰がこの競争に勝つのかということです。例えば中国は、伝統的に、大規模な製造エコシステムを築くために、労働力の価格差を活用してきました。今日、技術が進歩したことで、自動化がその労働力の価格差という優位性を奪いうる転換点に私たちは到達しました。製造現場における人の労働は明らかに減少しています。これは、今や途上国に労働面での優位性をほとんど見いだせなくなった先進国が、製造拠点を自国に戻すことにつながるかもしれません。これは、各経済圏が対処しなければならない複雑な逆説です。
Knowledge@Wharton:先ほど説明した、人間と機械、そしてギグエコノミーのモデルが中国で展開されていると見ていますか。また、それは例えば米国のような国での展開とどう違うのでしょうか。
「これからは生涯学習の連続体へと移行する必要があり、それは本質的に、あなたが生涯の学び手であらねばならないということです。」
クマー:工場の現場におけるロボットの密度を見ると、中国は一位ではありません。韓国の方が上位です。台湾もそうです。
Knowledge@Wharton: 製造業の分野でということですか。
クマー: はい、製造業の分野でです。ドイツは非常にうまくやっています。実際、多くの製造業が[先進国へ]国内に戻りつつあります。ですから、中国は戦略を本気で見直す必要があります。これは、毎日が全く新しい事業モデルを構想し構築する機会をもたらす時代において、既存企業の地位が必ずしも競争上の優位性ではないという教訓を改めて示しています。
Knowledge@Wharton:銀行や金融サービスといった分野で将来の仕事を考えるとき、こうした技術の変化によって、どのような仕事がなくなり、どのような新しい仕事が生まれると思いますか。
クマー:伝統的な銀行の取引方法、つまり取引を完了させるために銀行へ出向くという方式は、今や銀行の方から（アプリを通じて）私たちのもとへ来るようになったため、ほとんど消えてしまいました。これはほぼすべての国で当てはまります。実際、新興市場では、取引の件数と範囲の両面で、金融取引が先進国よりも高い度合いでデジタルに行われています。これによって、銀行業革命全体が新たな軌道に乗りました。途上国では、銀行口座を持たない人々（大きな層）が、携帯電話を通じて銀行サービスを利用しています。例えばアフリカのほぼ全域で、人々は携帯電話で銀行取引をしており、モバイル通信事業者が「新しい銀行家」として台頭しています。明らかに産業の境界は曖昧になりつつあり、そのため、これらの国では想像力と主体性を持つ事業者であれば、ほぼどの組織にも将来の銀行になる機会があります。
Knowledge@Wharton:将来の仕事では、技術的スキルと、感情面や社会面のスキルのバランスをどのように取る必要があるでしょうか。ブルーカラーとホワイトカラーの仕事には、どのような影響があるのでしょうか。
クマー:非常に興味深い問いです。ええ、将来のテクノロジーは、労働力と職場のパラダイムを変えていくでしょう。そして、こうしたテクノロジーを構築するには、深いプログラミングスキルが必要になります。しかし、それだけでは十分ではありません。私が考えるに、今後さらに重視されるスキルは、ビジネスや社会における差し迫った問題を見つけ、それらの問題を解決するためにこうしたテクノロジーを応用する方法を見いだす能力です。テクノロジーで私たちの生活をより良くするには、感情知能（EQ）と共感の指数が必要になるでしょう。結局のところ、それがテクノロジーの本質です。生活を良くするものでなければなりません。
そして、それを実現するためには、深いプログラミングスキルだけを育て、STEM人材だけを育成する段階から、STEM分野からは完全に離れたリベラルアーツ、デザイン、人文科学などの分野のスキルも取り入れる段階へ移行する必要があると私は考えています。技術革命の最初の波が押し寄せた際には、このようなことは起きませんでした。多様なテクノロジーが業界横断的に取り入れられているデジタル時代において、これは起きつつあります。今や、テクノロジーの感情的で人間的な側面が輝きを放つでしょう。
「デジタル時代においては、テクノロジーをビジネスに応用する力の方が、テクノロジーそのものを知っていることよりも、はるかに高く評価されるでしょう。」
私はまた、T型スキルの育成から、Z型スキルの育成へと移行していくと考えています。T型スキルとは、一つの専門分野を極めることに加え、他の分野も幅広く受け入れることを意味します。これは一般的に教育界で推奨されてきました。しかし、私たちはZ型スキルを身につける段階へと移行しなければなりません。これは、人が継続的に学び、学んだことを捨て、再び学び直すことを意味します。私はこれを教育における「反専門分野的」アプローチと呼んでいます。なぜなら、人が必ず習得しなければならない単一の専門分野は存在しないからです。このような枠組みでは、テクノロジーは重要ですが、より大切なのは、それを人間的で共感に基づいた方法で応用し、ビジネス上の問題を解決する能力です。それが未来なのです。
Knowledge@Wharton: 将来の仕事について考えるとき、夜も眠れないほど気にかかる最大のリスクは何でしょうか。さまざまな企業や業界の人々と話す中で、どのような声を聞きますか。彼らが最も心配していることは何でしょうか。こうしたリスクに対して、何ができるでしょうか。
クマー:世界中の誰もが、リスキリングが非常に重要であることを認識しています。人材の再配置も非常に重要です。しかし、誰もがホワイトカラーの仕事のリスキリングについて話しています。ブルーカラーの仕事に就いている人々はどうなるのでしょうか。工場の作業員はどうなるのでしょうか。技術者は。バーテンダーは。過去には、ブルーカラーとホワイトカラーの仕事の間には明確な違いがあり、それらの仕事が求めるスキルも明確に異なっていました。しかし、デジタルの取り入れがあまりに広範囲かつ浸透しているため、ブルーカラーの仕事、そして将来の仕事についてもリスキリングを考え始める必要があります。ホワイトカラーとブルーカラーの境界線は曖昧になりつつあり、「ニューカラーの仕事」が生まれています。ブルーカラーの仕事、あるいは将来の仕事に向けたリスキリングの基盤は、ほとんど整っていません。これは大きなリスクであり、困難な課題です。なぜなら、非常に多くの人々がリスキリングを受けておらず、未来への備えができていないからです。実際、コミュニティカレッジにおける当社独自の取り組みは、この問題を解決しようとしている取り組みの見事な例です。
このリスキリングの二つ目の側面は、「誰がそれを担うのか」です。従業員なのか、企業なのか、政府なのか、それとも学術機関なのか。政府は、市民の人生の最初の15〜20年間、そして人生の最後の20年間に投資する仕組みになっています。しかし、変化はすべて中間の時期に起きます。リスキリングが必要なのは、すべて中間の時期なのです。では、政府は中間期に対応するためにどのように自らのインフラを再設計すればよいのでしょうか。また、教育のエコシステムは、生涯学習者を育てるためにどのように態勢を整えればよいのでしょうか。これらは、私が夜も眠れずに悩むことです。
Knowledge@Wharton: インフォシスは、これらのリスクを軽減するために何をしていますか。
「既存企業であることは、事業者が飛び越えて全く新しい事業モデルや運営モデルを創出できる時代においては、必ずしも競争上の優位性ではありません。」
クマー:私たちは、ささやかながらも、これら三つの分野すべてに影響を与えようとしています。Wingspan と呼ばれる学習プラットフォームがあり、ブルーカラーの労働者を含む従業員向けに、企業が学習内容をキュレーションするのを支援しています。実際、当社自身の従業員の学習変革にも Wingspan を活用しています。
また、私たちは政府との協働にも非常に積極的に取り組んでいます。米国にある6つのデジタルセンターの採用は、州政府や地域の学術機関との連携によるもので、市場にまだ存在しない、まったく新しい将来の人材を育成することを目的としています。
生涯学習者の育成については、米国にインフォシス財団があります。これは、K-12（初等・中等教育）の学校におけるコンピューターサイエンス教育を支援する、トップ3の財団のひとつです。私たちの取り組みは、教師に教えることです。教師が生徒を指導できるようにするためです。もちろん、生徒にも直接教えています。そして、それを大規模に行っています。
Knowledge@Wharton:これから社会に出ようとしている若い人たちには、どのようなアドバイスを送りますか。今日から何ができれば、今後30〜40年にわたって充実したキャリアを築けるでしょうか。
クマー:デジタル時代のこうした状況において、生涯学習者であることは、おそらく最も重視される資質です。現在、人々は高等教育を終え、職に就くと、もう学ぶことは終わったと考えてしまいます。私は、そうした考え方を変え、生涯学習者としての考え方を育むべきだと思います。今日学んだことは、数か月後や1年後には陳腐化してしまうからです。それでも、キャリアの道筋で成長を続ける準備はしておくべきです。そのための唯一の方法は、絶えず学び続ける旅の途上にいることです。関連性を保ちたいのであれば、周囲の新しいこと、周囲のあらゆる変化に常に目を配り、それに応じて行動する必要があります。
