「この研究でわかったのは、説明は車が動作を起こす前に与えられた場合にのみ人間の信頼を高める、ということです」と、ミシガン大学情報学部の准教授であるライオネル・ロバート氏は述べています。「説明そのものが必ずしも良いものとは限らず、事後の説明はあまり効果がないようです。」
例えば、ロバート氏によると、車の知能システムは、前方の事故により交通が停止していることを察知する場合があります。車は説明なしに経路を調整したり、代替ルートを取った後に説明したり、事前にこれから行う動作を人間に伝えたり、次に利用可能な出口で降りるかどうかを人間に尋ねたりすることができます。
同氏によると、車が動作の前に説明を行った場合、人々は自動化システムへの信頼が高まったと報告しています。
「人間は期待に基づいて信頼を築きます」とロバート氏は述べています。「例えば、今日2時に来ると言ったなら、2時に来てくれると信頼します。もし2時に来なかったら、『この人は信頼できない』と思うでしょう。」
「信頼の喪失を軽減する一つの方法は、『2時には来られませんでした。かくかくしかじかの理由で』と言うことです。さらに良いのは、『急用ができて遅れそうですが、今向かっています』と電話で伝えることです。それは私の信頼の喪失を最小限に抑えるための良い戦略であるだけでなく、あなたへの私の信頼をむしろ高める可能性もあります。」
「機械も同じです。人間は機械がどう動くべきかについて期待を持っており、機械がそのように動かないと、人間は機械への信頼を失います。」
さらに、新たな研究では、車が乗員に事前の説明を行っても、不安や精神的負荷に有意な低下は見られませんでした。ロバート氏は、信頼には通常、不安の軽減を示唆する穏やかな感覚が伴うため、これは意外な結果だと述べています。
研究は、ミシガン大学交通研究所において、都市部、高速道路、郊外道路での運転を再現した実験室のシミュレーションで実施されました。研究対象は32人（うち女性は11人）でした。参加者は車両の運転を体験した後、信頼、不安、負荷、および自動運転車に対する好みを測定するアンケートに回答しました。
将来、自動運転車が信頼構築につながる事前の説明を行えるかどうかは、道路や交通状況に関するより高度な情報把握能力にかかっている、とロバート氏は述べています。
