世界経済フォーラムの最新の「注目すべき新興技術トップテン」報告書は、科学的進歩と現実世界への影響の転換点にある技術を取り上げています。
AIからナノテクノロジー、エネルギーに至る分野において、報告書で取り上げられた技術は今後3年から5年の間に影響をもたらすと見込まれています。
技術の融合により、技術へのより統合的でシステムベースのアプローチが形成されつつあり、私たちが直面する最大の課題の一部に取り組んでいます。
生成AIコンテンツへの電子透かしの付与から、より環境に配慮した肥料の製造方法まで、世界経済フォーラムの2025年の注目すべき新興技術トップテン報告書では、私たちの生活に大きな影響を与えると見込まれる技術を取り上げています。
本報告書は、フォーラムの「新興リーダー年次総会（通称「サマー・ダボス」）」で発表されたもので、科学的進歩が現実世界への影響を持ち始める転換点にあるブレークスルー技術に光を当てています。
今年選ばれた10の技術はそれぞれ、新規性、開発の段階、そして有意義な社会的便益をもたらす潜在力に基づいて選定されました。
「科学的成果と実用的可能性が交わる転換点にある技術を特定することにより、急速に変化する環境において先見的な意思決定に必要な知見を、政府、企業、科学分野のリーダーに提供します」と、ジェレミー・ジャーゲンズとフレデリック・フェンターは、本報告書の序文で説明しています。
注目すべき4つのトレンド
2025年の新興技術群全体において、4つのトレンドが浮かび上がりました：
つながる世界における信頼と安全
健康のための次世代バイオテクノロジー
産業の持続可能性の再設計
エネルギーと素材の統合。
本報告書はまた、技術融合が拡大しているトレンドも取り上げています。例えば、AIと生物システムの組み合わせや、クリーンエネルギーの推進における新素材の役割が挙げられます。
これらの技術は今後3年から5年の間に現実世界への影響をもたらすと見込まれており、誤情報から汚染、気候ストレスに至るまで、重大な地球規模のリスクへの対処に役立つようになるのも時間の問題でしょう。
2025年の注目すべき新興技術トップテン
1. 構造用電池複合材
リチウムイオン電池は独自の設置スペースを必要とする固体構造ですが、構造用電池複合材（SBC）は、炭素繊維やエポキシ樹脂のように荷重を支える材料でありながら、電気エネルギーを蓄えることもできます。この技術は電気自動車をより軽量かつ効率的にする可能性があり、胴体などの用途が見込まれることから航空機への応用も考えられます。
SBCは、さまざまな理由からまだ広く普及するには至っていませんが、広範な利用を支える安全規制と基準が策定されれば、環境面および経済面で大きな影響をもたらす可能性があります。
2. 浸透圧発電システム
2つの水源の塩分濃度の差から発電できるとしたら？浸透圧発電システムが約束するのはまさにそれであり、クリーンで再生可能かつ環境負荷の低い電力を生み出す可能性を秘めています。
1975年に初めて提案されたものの、材料とシステム設計における近年の進歩により、この構想は現実に近づいています。浸透圧発電システムには2つの種類があります。低塩分から高塩分へ水を移動させるために半透膜を用いる「圧力遅延浸透法」と、膜の両側の間でプラスとマイナスの電荷を移動させるためにイオン交換膜を用いる「逆電気透析」であり、この過程で電荷が生じます。
IBMの名誉最高情報責任者であるバーナード・マイヤーソンは、最近のラジオ・ダボスのポッドキャストで、より平易に次のように説明しました。「自然界では、地球は平衡に達しようとします。これは言い換えれば、一方に大量の余分な淡水があり、もう一方に大量の余分な塩水がある場合、水は塩分を薄めるために塩水側へ移動し、両側の量と塩分濃度が等しくなるまで続くということです。このとき、水が膜を横切って移動するため圧力が生じます。」
3. 先進的な原子力技術
「原子力エネルギーにおける技術革新の新たな波が今まさに起きています」と、執筆者はこの技術について説明しています。新規原子力発電所の建設が比較的停滞した時期を経て、生産は加速しつつあります。
代替冷却燃料から小型モジュール炉（SMR）に至るまで、コストの引き下げ、設計の簡素化、世界各国における原子力による発電能力の向上を目指す技術的進歩が数多く生まれています。
究極の目標は核融合の実現です。核融合とは水素原子を融合させて膨大なエネルギーを放出することであり、これは長年にわたり国際的なフランスのITERプロジェクトが取り組んできたものです。実現すれば、「世界のエネルギー課題に対する変革的な解決策」をもたらすでしょう。
4. 工学的に設計された生きた治療法
科学者たちは、有益な細菌を微小な医薬品工場に変えることで、体内から病気を治療できることを期待しています。その影響は？長期的なケアのコスト低減と有効性の向上です。
これは、治療薬を生産するための指示を含む遺伝暗号を、微生物、細胞、菌類などの生きたプロバイオティクス系に導入することによって行われます。また、これらのシステムには、需要に応じて生産を制御するスイッチをプログラムすることも可能です。
実験室で医薬品を製造する必要がなくなることで、製造コストは70%削減されます。さらに、この手法は、通常は定期的な注射を必要とする患者に対して、安定的かつ持続的な治療の供給をもたらします。糖尿病治療がその一例です。
「もし工学的に設計された生きた治療法、つまり体内にある小さなバイオ工場があり、体が必要とするときにブドウ糖を供給できるとしたら」と、ボストン大学の学部長であるマリエット・ディクリスティーナは、ラジオ・ダボスのポッドキャストで語っています。「もしその病気がなければ、体が自然に行うことにより近いものになるでしょう。」
5. 神経変性疾患に対するGLP-1製剤
近年開発された薬剤のクラスは、もともと2型糖尿病や肥満の治療のために作られたもので、専門的にはグルカゴン様ペプチド1受容体作動薬（GLP-1 RA）として知られていますが、アルツハイマー病やパーキンソン病といった脳関連疾患の治療において有望性を示しています。
GLP-1 RAは、脳の炎症を軽減し、有害なタンパク質の除去を促進することが示されています。治療を行わない場合、どちらも上記の疾患の発症に関連しています。世界では5,500万人以上が認知症とともに生活していますため、こうした薬剤には社会的な利益だけでなく経済的な利益も大きく見込まれます。例えば、ディクリスティーナは次のように述べています。「介護者や、介護に費やす時間について考えてみてください。その時間を、人生を肯定するような別の活動に充てられるかもしれません。」
6. 自律型生化学センシング
これらのデバイスは、特定の生化学的パラメータ（例えば、病気のマーカーや、汚染を検知するための水中の化学的変化など）を検出し定量化します。これを自律的かつ継続的に行います。無線通信と自立型電源により、リアルタイムで継続的なモニタリングが可能になります。
この技術は、特定の用途において既に一定の成功を収めており、特にウェアラブル血糖値モニターが糖尿病管理に用いられている例が顕著です。しかし、複数の分野にわたる進歩により、この技術は現在、更年期のケアや食品安全など、他の対象や用途にも取り組み始めています。
7. グリーン窒素固定
窒素固定とは、大気中の窒素を大規模にアンモニアへと変換するプロセスです。これは肥料の製造に必要であり、肥料は世界の食料生産のおよそ50%を支えています。新たなグリーン窒素固定は、このプロセスの膨大な環境負荷を削減することを目指しており、現在このプロセスは世界のエネルギーの約2%を消費しています。
これらの新しい手法では、既存のシステムが、バイオ系またはバイオインスパイア型のシステムに置き換えられると考えられます。例えば、窒素を固定するために工学的に設計された細菌や酵素を用いること、そしてエネルギーを供給するために太陽光やグリーン電力を利用することなどです。
8. ナノザイム
ナノザイムとは、酵素様の特性を持つ、実験室で製造された人工ナノ材料です。ただし、酵素は生物によって生産されるか、相当なコストと複雑さを伴って合成的に製造されるものですが、それに比べてナノザイムははるかに安定しており、さらに製造コストが安く、より単純に製造できます。
ナノザイムは触媒のように作用し、酵素と同じ化学反応を促進しますが、より頑健であるため、はるかに広範な条件下で使用できる可能性があります。その応用分野は、治療薬から水の浄化、食品安全にまで及び、がんや神経変性疾患の治療に向けた臨床試験はすでに進行中です。ただし、ナノザイムが広く普及するには、技術的および倫理的な課題を克服する必要があります。
9. 協調型センシング
個々のセンサーはすでに私たちの生活に広く普及していますが、例えばAIなどの技術の進歩により、ネットワークで結ばれた新たな機会が生まれつつあります。これらの接続されたセンサーは、都市の運営方法や、組織が意思決定のためにデータを活用する方法を変える可能性があります。
都市の移動性について考えてみましょう。接続された信号機は、交通カメラや環境センサーに基づいて自ら調整でき、渋滞の緩和や汚染の削減に役立てることができます。その他の利用例としては、鉱山でのマッピング、環境モニタリング、暴風雨システムの分析などがあります。
10. 生成型電子透かし
今や、「ディープフェイク」や合成メディアが広がる中、この技術は歓迎すべき追加です。AIによって生成されたコンテンツに目に見えないタグを付与することで、何が本物で何が偽物かを判別しやすくなり、その結果として誤情報への対処やオンライン上の信頼向上に役立つでしょう。
マイヤーソンは、この手法が画像にどのように機能しうるかを説明しています。「人間の目では判別できないがコンピュータには可能な画素のレベルで……「私はAIから来ました」と示す署名を画像に書き込むのです。」
多くの大手テクノロジー企業が、電子透かしの導入を進めつつあります。しかし、この技術には、導入の不均一さや、利用者による透かしの除去や偽造の試みなど、課題も存在します。また、実在のコンテンツをAI生成物と誤ってラベル付けするといった倫理的懸念も数多くあります。
