要点
スタンフォード質問応答データセットは、機械の読解能力を測る手段として高く評価されています。人工知能が人間の参加者を上回る得点を記録したのは、これが初めてです。
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中国の小売大手 アリババは、スタンフォード大学が設計した読解テストで、人工知能モデルに人間の参加者を上回らせることに成功しました。このモデルの得点は82.44で、人間の得点82.304を上回りました。
スタンフォード質問応答データセットは、約500件のウィキペディア記事に関する10,000問で構成されています。各質問の答えは、対応する文章の中から抜き出した特定の一節です。
ブルームバーグBloombergの報道によると、アリババはこの成果について、このテストで人間が上回られたのは初めてだと主張しています。マイクロソフトも同様の成果を上げ、82.650点を記録しました。ただし、その結果が確定したのはアリババの結果が出た直後でした。
アリババとマイクロソフトのモデルが人間の参加者をわずかに上回ったにすぎないとしても、機械の読解能力にとってこれは大きな成果です。すでに検討が進められているように、この技術は自動化されたカスタマーサービスなど、さまざまな分野で活用される可能性があります。
機械は、大量の情報の中から求められた正確な情報を示して、質問に的確に答える能力を大きく高めています。こうした作業には必ずしも人間がその場にいる必要がないため、近いうちにコンピューターや人工知能がこの種の役割を担うようになるかもしれません。
アリババの人工知能
2017年10月、アリババは新興技術に150億ドルを投資する計画を発表しました。投資対象には人工知能や量子コンピューティング、モノのインターネット（IoT）が含まれます。機械読解モデルは、大規模な研究構想の一側面にすぎません。
アリババは、設立から20年足らずで世界有数の大企業10社の一角を占めるまでに成長しました。その主な要因は、オンライン小売業者としての成功です。インターネットは買い物の仕方を変えました。そのため同社は、電子商取引を一変させる次の進歩にも対応できるよう、研究プロジェクトに資金を投入しています。
常時稼働し、世界中の顧客に対応できる自動化されたカスタマーサービスは、そうした革新の一つです。この技術はマーケティングにも役立つ可能性があります。人工知能を使ってターゲティング広告の精度を高めたり、ソーシャルメディアで商品を宣伝する取り組みに活用したりできるかもしれません。
中国は人工知能研究の拠点として注目を集めつつあり、アリババが持つ資源によって、この動きを先導する立場に立つことができます。今月初め、21億ドルを投じる産業団地が北京に建設されると発表されました。これは、2030年までに人工知能分野で世界をリードするという同国の長期目標の一環です。
人工知能はすでに私たちが暮らす世界を変えつつあり、今後もさらなる変化を促していくでしょう。今日進められている研究は、明日の世界に大きな影響を及ぼします。
