最先端のファッションコレクションを作成するアルゴリズムと聞くと、大きな挑戦に思えるかもしれない。しかし、2人のデザイン学生がまさにそれを実現し、世界初のAIデザインによるファッションブランドを立ち上げた。
Glitchは、マサチューセッツ工科大学の講座で出会った2人の共同プロジェクトである。同講座は、AIが生成するアート、ジュエリー、香水などの創造的な取り組みのために、ディープラーニング・ソフトウェアを開発することを学生に促すものだった。
Pinar YanardagとEmily Salvadorの研究から、「リトル・ブラック・ドレス」のバージョンをデザインできるプログラムが生まれた。
同社のGlitchは、AIを用いてファッションの境界を押し広げるデザインを生み出していると述べている。例えば、片袖は通常の袖、もう片方はベルスリーブという非対称のドレスなどがある。
Glitchの主な顧客は、テクノロジー分野で働く女性である。「リトル・ブラック・ドレス」のデザインの売上の半分は、科学、技術、工学、数学（STEM）分野に進出する女性を支援する社会的企業AnitaB.orgに寄付されている。
この2人の起業家は、女性が機械学習に関わるよう刺激を与えたいと考えており、AIと人間の協働を促すための使いやすいツールを開発している。
前向きな考え方
将来的には、アルゴリズムと人間の協働が当たり前になるかもしれない。イェール大学とオックスフォード大学の研究者は、AIが私たちの生活のあらゆる側面をいかに再構築するかについて調査し、交通、医療、科学、金融、軍事を変革するとしている。
機械学習研究者を対象とした調査では、2062年までにAIがすべての仕事で人間を上回る確率は50%、120年以内にすべての仕事が自動化される確率も50%と予測されている。ただし、結果からは、AIの可能性に対する期待に大きな地域差があることも浮き彫りになっている。
アジアの回答者は、高度機械知能（HLMI）が他の地域の予測よりも早く世界を変革すると予想している。HLMIとは、機械が人間の従業員よりも効果的かつ安価に、人の補助なしでタスクを完了できる状況を指し、衣服のデザインなどの創造的機能も含まれる。
平均すると、アジアの機械学習研究者はHLMIの到来を30年以内と予測しており、北米の人々の74年という予測と比べて差がある。
世界経済フォーラムの「仕事の未来 2018」報告書は、AI、機械学習、新技術の普及を、世界の労働市場における変化の主要な推進要因として挙げている。
自己学習型アルゴリズムがより高度になり、仕事や社会生活とさらに統合されるにつれ、芸術的解釈や創造性を必要とする仕事を担う能力が高まる可能性がある。
また、報告書は新たな職種も出現すると予測している。ほとんどの業界では、既存の職種と新しい職種の両方で必要とされるスキルセットが変化し、人々の働き方と働く場所が変わっていくだろう。
