人々はあらゆる開発事業の中心にいます。災害の予防と対応、脆弱なコミュニティの保護、インフラ、教育、保健分野のプロジェクトへの資金提供など、私たちが何に取り組むにしても、最終的な目標は常に人々に奉仕することです。受益者をできる限り正確に特定し、理解し、所在を把握することは、そのプロセスにおける不可欠な第一歩であり、最も必要としている人々に最大の効果をもってサービスを届けるための唯一の方法です。
世界銀行内には、開発のために空間データを活用することに熱意を持つ人が多くおり、重要な意思決定を支えるうえで空間データセットがどれほど有用かを示しています。空間データをより戦略的に活用するため、最近、世界銀行の複数の部門および一部のパートナー機関を対象に非公式の調査を実施し、開発関係者にとって最も重要な空間データの種類を調べました。
この調査では、人口の空間的分布が世界銀行職員に必要とされる重要なデータレイヤーであることが分かりました。調査結果によると、国レベルのデータも有用である一方、行政界、貿易・交通インフラ、人口分布、社会経済データについて、市レベルまでの細かな地域別情報も回答者の大多数にとって同様に重要でした。
同様の調査は、他の公共部門および民間部門の関係者のニーズを評価するためにも実施されています。例えば、 エネルギーアクセスのためのオープンな地理空間データ調査 は、エネルギーアクセス分野における地理空間データのニーズを特定するため、世界銀行グループが 欧州宇宙機関 と協力して最近開始しました。暫定結果は、人口の位置や密度に関する、誰もが利用できるより高解像度のデータが、取り組み（および投資）の合理化と優先順位付けに重要な役割を果たすことを強調しています。
このような背景のもと、より優れた空間データへのニーズを満たす可能性を持つ取り組みがあります。それが WorldPopです。サウサンプトン大学准教授でWorldPopの創設者であるアンディ・テイタム氏は数週間前に世界銀行を訪れ、チームの取り組みを紹介しました。WorldPopは、空間解像度100 m2で、各行政区内における人口のありそうな分布をモデル化し、国勢調査の人口数を細分化します。もともとマラリア対策のために開発されたWorldPopは、主にゲイツ財団から資金提供を受けています。
低・中所得国のデータ格差を埋めるため、WorldPopは統計機関や保健当局などと協力し、境界に対応した最も細かな国勢調査データを入手するとともに、国勢調査のデータ不足を補うため、補助データソースを統合する方法論を開発してきました。その間、新しい技術やデータソースをモデルに取り入れ、すべてのデータと方法論を無償で公開してきました。このような優れた実践は、世界銀行が支持する現代のオープンデータ原則に沿うものです。
WorldPopが用いるモデルであるランダムフォレスト分類・回帰は、外れ値やノイズに対して頑健な「機械学習」アプローチを採用しています。さらに、誤差、強度、相関、変数の重要度に関する有用な内部推定値を提供し、交差検証機能を備え、容易に並列化できます。
ベトナム・ハノイの行政区レベルの人口密度（地図1）と、WorldPopが用いる100メートル解像度の人口密度（地図2）。
2枚目の地図は、各行政区内の密度のばらつきも含め、人口密度をはるかに詳細に示しています。
総じて、WorldPopは、開発関係者の仕事に不可欠となった多くの要素、すなわち高解像度の空間分布、厳密な方法論、オープンソースの文書化を取り入れていると言えるでしょう。世界銀行の都市開発専門家にとって、建造地域の地図と調整された世界人口分布地図は、各国で異なる国勢調査の定義、人口数、密度測定に依存しない、各国の都市人口の国際比較を初めて可能にします。
より広く言えば、人口分布の世界地図があれば、すべてのチームと開発パートナーがプロジェクトをより効果的に計画し、対象を定め、監視できるようになり、どこにいる人々であっても、私たちが適切な人々に確実に届いているかを確認できます。
本記事は、 世界銀行のVoicesブログとの協力により掲載されています。掲載は、世界経済フォーラムが見解を支持することを意味するものではありません。
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著者：タティアナ・ペラルタ＝キロス氏は、世界銀行の都市開発・レジリエンス部門のジュニア・プロフェッショナル・アソシエイトです。
画像：混雑した鉄道駅に入るのを待ちながら、子どもと遊ぶ乗客。REUTERS／Anindito Mukherjee。
