退職後の生活設計を調べたことのある人なら誰でも、基本的な二つの問いを考えたことがあるはずだ。何歳で退職したいのか、そして自分の余命をどう見積もるのか。数十年前、こうした問いに難しさはなかった。平均余命の統計を疑う理由も、退職年齢の変動の可能性を考える必要もなく、退職年齢はほぼ確実に60～65歳ごろとされていた。
しかし、今はそうではない。平均寿命は100歳に向かう2015年、扇情的な新聞の見出しはそう伝えた。だが、数か月前に『サイエンティフィック・アメリカン』が「老化は逆転させられる」と報じ、マウスを使った実験の成功を引き合いに出したとき、それは本当にどれほど扇情的だったのだろうか。
アリババ・グループの創業者、ジャック・マーは、アリババ・グループ数世紀後には、寿命に上限を設ける法律が必要になるかもしれないと考えた。
これは、将来の科学的発見と技術の進歩によって、老化を無期限に先送りできるようになると事実上予測している。人類が不死になる可能性に懐疑的な人が大半だろう。一方で、現在の進歩のペースなら、この節目に人類が到達するまで200年もかかるとは考えにくいと言う人もいる。そして、寿命を無期限に延ばすことにとどまらず、宇宙の植民地化や自己認識を持つ人工知能など、今日では想像もできない突破口が開かれると主張するだろう。
一方、気候科学者は、温室効果ガスの排出を適時に削減できない、あるいは削減する意思がない場合、地球温暖化が人類文明にもたらし得る壊滅的な影響に警鐘を鳴らしている。破局的なリスクは数多く存在し、前向きな発展の軌道を頓挫させる可能性も十分にある。
予測の終わり？
これほど先行きの見えない状況で、どう退職後の計画を立てればよいのだろうか。第4次産業革命の時代に、そもそも何かを予測できるのだろうか。
マッキンゼー・グローバル・インスティテュートは推計した。「現在の仕事の半分は、2055年までに自動化される可能性がある」。その後、エコノミスト誌は、グーグルが「量子コンピューター」を特集した表紙記事の中で、こうしたマシンが商業利用可能になるまであと5年だ」と述べたと伝えた。
そこから何が言えるだろうか。量子コンピューターは、またしてもあらゆるものをひっくり返すのだろうか。「こうしたコンピューターなら、現在最高のスーパーコンピューターで何千年もかかる計算を、次々とこなせるようになる。」とエコノミスト誌は説明した。これが雇用や人間の経験のほかの側面にどのような影響を及ぼすか、予測するのは難しく、ほぼ不可能と言ってよい。
「抗生物質や飛行機に匹敵するイノベーション」
もう一つの大きな潮流は、仮想現実（VR）だ。シームレスで広く普及したVRが、たとえば今日の通信・エンターテインメント業界大手の収益性にどんな影響を与えるか、予測できるだろうか。フォーチュン500社の顔ぶれの入れ替わりがそれを物語っている。どのテクノロジー系スタートアップが成功し、どこが失敗するかを簡単に予測することはできないが、確信を持って言えるのは、指数の構成企業の入れ替わりが加速するということだ。
ほぼあらゆることに関する不確実性の多くは、マイク・リーが論じる次の現象に由来する。「次の200年間（2000～2200年）には、蒸気機関、抗生物質、飛行機に匹敵する画期的なイノベーションが少なくとも150件生まれると見込まれる。」
この数字自体も驚くべきものだが、その規模を実感するには、過去5000年間に達成した成果がそのおよそ半分だったという事実を考えるとよい。
電信、インターネット、スマートフォンの登場は、それらを目の当たりにしたすべての世代の世界を一変させた。それほど大きな発明が、100年に1度ではなく10年に2度も現れるなら、予測は無益になるだろう。
これは、どの大きな突破口が経済モデルを揺るがし、暮らし方を変えようとしているかを知ることの話ではない。重要なのは、こうした発明が互いに作用し、積み重なることだ。政策立案者、企業のリーダー、エンジニアが、たとえばブロックチェーン技術の応用を議論するなかで、包括的な結論に至るのは、スマートフォンが病気の診断で医師を上回るかもしれないと予測するのと同じくらい難しいだろう。
不確実な未来への適応
長期予測が時代遅れになりつつあると早く認識するほど、新たな現実にうまく対処できる。企業はすでに、最高デジタル責任者（CDO）の採用や起業家精神に富む文化の推進、イノベーションの必須性を存続に関わる最優先事項へと高めることで対応している。もう一つの帰結として、私たちが知る形の経営戦略が終わりを迎えるかもしれない。戦略的先見性とシナリオ・プランニングは、絶えず変化する競争環境に企業が適応し、新たな機会を取り入れるための、より有効な手法となりそうだ。
テクノロジーの加速する進歩をめぐる突飛な憶測は、目新しいものではない。自動走行する馬車の知らせは、馬の所有者をおびえさせたに違いない。また、工場の仕事が自動化されるのを目撃した論客たちは、長期にわたる大規模な失業を予測した。今日の状況認識に基づいて未来を予測しようとするたびに、想像力の限界に直面する。あるいは、「未知の未知は定義上知り得ない」という考えを軽視しているのかもしれない。
自動車が主要な交通手段として馬に取って代わったとき、世界は終わらなかった。それ以前の産業革命で多くの職業が消えたが、その代わりに数多くの新しい仕事が生まれた。しかし今回は、今日の科学の進歩が質的に異なることを踏まえ、「仕事のない未来のシナリオも、「仕事が豊富にある」シナリオと同様に想定すべきだ。
予測後の時代が本当に到来しているとすれば、普通の人々（2200年までに意味を見直さなければならないかもしれない言葉）にとって何を意味し、どう対処すべきなのだろうか。まず、不確実性を所与のものとして受け入れ、技術の進歩に対して柔軟な姿勢を保つ必要がある。退職後の生活設計について言えば、ビットコインの価値が金を上回ったばかりであり、ドバイは自動運転の空飛ぶタクシーサービスの導入を計画し、エアバスはドローンカーのコンセプトを発表したことも念頭に置く価値がある。退職まで10年以上ある私たちは、計画に費やす時間を減らし、不確実ではあるものの、きっと魅力的な未来を思い描き、期待に胸を膨らませることに時間を使ってもよいのかもしれない。
