2024年エデルマン・トラスト・バロメーターによると、世界全体で人工知能（AI）を受け入れている回答者は30%にすぎず、35%が拒否しています。一方、テクノロジー企業への信頼ははるかに高く、76%となっています。
AIの受容と信頼について人々の意見が分かれる中、このイノベーションは社会の不安定化と分極化を助長しており、この技術への信頼が極めて重要になっています。
エデルマン・トラスト・バロメーターによると、AIに対してあまり前向きではない人々も、AIへの理解を深め、社会と自分自身にとっての利点を知れば、AIに対してより前向きな見方をするようになるとされています。
人工知能（AI）の急速な発展は、テクノロジー企業に無限の進歩と成長の機会をもたらしています。しかし、テック業界がこの好機を掴めるのは、AIイノベーションの開発と展開において公衆の信頼を得た場合に限られます。
社会の制度に対する信頼に関する年次報告書である「2024年エデルマン・トラスト・バロメーター」は、急速なイノベーションの中での信頼について、28カ国3万2,000人の回答者を対象に調査しました。その2024年エデルマン・トラスト・バロメーター：テクノロジーに関する洞察の補足報告書によると、AIは岐路に立っています。世界全体では、回答者の30%がこのイノベーションを受け入れ、35%が拒否しています。AIは今後も消えることはないため、拒否から受容へと移行する理由をより多くの人々に提供すべき時です。実際、生成AI機能は世界経済に年間で合計で4.4兆ドルをもたらす可能性があります。
AIの有効性と倫理性については依然として議論が続いていますが、テック企業は信頼される立場にしっかりと立っています。エデルマン・トラスト・バロメーターによると、世界の回答者の76%がテクノロジー分野を信頼しています。AIとテクノロジー全般との間の信頼度の差は、テック企業がAIを担う分野に既に存在する高い信頼を活用し、より多くの人々にAIを受け入れてもらえる可能性を示唆しています。
AIは信頼の転換点にあり、テクノロジー企業は、この技術が社会にもたらす前向きな変革の影響を公衆が認識するよう努める、独自かつ重要な機会を得ています。これを怠れば、すでに分極化している社会において、より深い分断を生むおそれがあります。
テクノロジーとAIに対する信頼の現状
テクノロジーは世界で最も信頼されている業界分野ですが、2024年エデルマン・トラスト・バロメーターにおいて、前年比で信頼度が上昇しなかった唯一の分野です。対照的に、ヘルスケア、製造業、エネルギーを含む他のすべての分野は、大幅に上昇しました。
さらに懸念されるのは、テクノロジーが信頼の優位性を失いつつあることです。2016年には、調査対象とした市場の90%で最も信頼される分野でしたが、今年はその割合が約半分にまで低下しています。AIが普及する今まさに、人々がこの分野について不確実性を感じていることから、これは不安定な局面といえます。
AI企業は、一般的なテクノロジー企業と同等の信頼度を得ているわけではありません。AI企業は過去5年間で、世界全体での信頼度が62%から54%へと低下しています。AIは、テクノロジー全体と比べて、より否定的な評判を持っています。
AIの利用拡大に対して前向きではないと感じている人々が挙げる主な理由は、プライバシーへの懸念、AIが人間であることの意味を損なう可能性、適切にテストや評価がなされていないこと、そして人々や社会に害を及ぼす可能性です。AIが自身の雇用の安定に脅威をもたらす可能性を懸念理由として挙げたのは22%にすぎず、人々の不安は個人的な懸念よりも、根本的な社会的問題に関連していることが示されています。
AIへの信頼を得るには
急速なイノベーションは、未来への期待をもたらします。しかし、AIの受容と拒否に人々の意見が分かれる中、このイノベーションは社会の不安定化と分極化を招く新たな争点になりつつあります。AIが社会のあらゆる側面に浸透するにつれ、信頼と受容は単にあれば望ましいというものではなく、不可欠なものとなっています。
テクノロジーは依然として最も信頼される分野の地位を保っていますが、さらなる分断や全面的な拒否を防ぐため、より大きな視点に立った懸念への対応を主導すべきです。
2024年エデルマン・トラスト・バロメーターでは、AIの導入を妨げる要因と、人々がAIをより受け入れやすくなる要因を調査しました。AIの利用拡大に対して前向きではない人々のうち、AIに対してより前向きな見方を持つようになる主な方法は、AIへの理解を深めること、社会への利点を知ること、そして自身の生活をどう助けるかという利点を知ることです。
以下は、AIに懐疑的な人々が技術を受け入れるために必要だと述べた事柄に基づき、テック企業がAI導入の障壁を減らす際に検討すべき提言です。
1. AIの仕組みを説明する
物事への理解が乏しいほど、それを受け入れる可能性は低くなります。スマートフォンやパソコンを使う以外に、テクノロジーの経験がほとんどない多くの人々にとって、AIは不可解に映るかもしれません。
テック企業は、AIをどのように利用しているかを明らかにし、その詳細を示すべきです。製品にAIを組み込む企業は、消費者が既に利用しているツールにAIをどのように組み込んでいるかを示すことができます。例えば、語学学習アプリのDuolingoは、AIがどのように役立ってレッスンをより速く作成しているかについてブログ記事を公開しています。
AI技術を開発する企業は、自社のモデルを導く原則について公開的であるべきです。例えば、AIスタートアップのAnthropicは、ツールの動作を統制する憲法を公開しています。
2. AIの社会への利点を示す
反AIの論調の多くは、その社会および世界経済への影響、例えば偽情報の拡散を加速させる可能性や、雇用の喪失を招く可能性に焦点を当てています。
これらは当然ながら深刻なリスクであり、テック企業は規制当局と協力して対処すべきです。しかし、一部のテック企業は既にAIを活用して社会の改善に取り組んでおり、それらの取り組みをより効果的に伝えることが求められています。
Googleは、保全団体と提携し、AIを活用して重要な動物の個体群を保護しており、また、気候変動対策を加速させています。具体的には、燃費効率の良いルートを提案し、気候関連の事象を予測しています。
3. 個人にとっての利点を示す
Googleのマップやスパムフィルターなどのツールを通じて、既にAIを体験していることに気づいていない人々にとって、AIは依然として理論上の大きな変革のように感じられるかもしれません。AIがより多くの消費者向け製品に浸透するにつれ、テック企業は、AI技術がどのように機能し、それが個人の生活をどのように便利に、より安価に、または より楽しくしているかについて、透明性を持つべきです。マップ、スパムフィルターなどの製品を通じて
例えば、SamsungはAIを家電製品に統合することに注力しています。また、Microsoftは、同社のAIチャットボットであるCopilotが、日常業務の遂行においてユーザーの生産性と創造性を高められることを強調しています。Copilot、同社のAIチャットボットは、日常業務の遂行においてユーザーの生産性と創造性を高めることができます。
人々が自分の暮らしにAIがどのように組み込まれているかに安心感を持つようになれば、AIをより受け入れやすくなるでしょう。
長期的な取り組み
AIに対する広範な信頼と受容を得ることは、長く険しい道のりに思えるかもしれませんが、実現は可能です。
2024年エデルマン・トラスト・バロメーターによると、回答者の54%が現在グリーンエネルギーを受け入れており、拒否しているのはわずか13%です。太陽光、風力、地熱によるエネルギーは、数十年前に導入されました。
テック企業が、このイノベーションの利点を説明し、示すための適切な措置を講じれば、人々の不安を和らげ、受容を高めることができるでしょう。私たちがAIによって社会を結びつけ、長期的に社会を改善させたいのであれば、今こそ行動を起こすべき時です。
