最近のクリックベイト的な見出しを信じるなら、ロボットはすでに学校を乗っ取りつつあり、「先生」は教室の奥に放置された型落ちのコンピューターの地位にまで追いやられているという。
しかし多くの専門家にとって、教育における人工知能（AI）の真の価値は、教師が生徒の社会性、レジリエンス、学習意欲、人格を育むための時間を確保できるよう、裏方の道具として使われることにあるのかもしれません。その役割は、はるかに地味なものでしょう。
学校はAIの教育面での能力をもっと活用する必要がある
ローハンプトン大学でコンピューティング教育の首席講師を務め、4年前にICTに代わって導入された国のコンピューティング科目カリキュラムの主要な設計者の一人であるマイルズ・ベリー氏は、新しいプログラムを十分に活用している学校がいかに少ないかに失望しています。
「AIは教えるのが難しく、学校には関連する資源が不足しているか、どのように活用すればよいかわからないのが実情です。しかし技術スキルの格差を埋めるためには、たとえば簡単なチャットボットを作ってみる時間を若い世代に与える必要があります」と同氏は述べています。
「Google アシスタント、Apple Siri、Amazon Alexa を設定し、授業中に出た質問のいくつかに答えさせることは、多くのコンピューティング教師にとってかなり簡単な作業でしょう。しかし彼らを味方につけるには、機械学習の役割についてもっと語り、ロボットの夜明けについてはもっと語らないようにする必要があります。」
ベリー氏は、少なくとも現時点では、AIはシェイクスピアの微妙なニュアンスやスポーツを教えるよりも、正解と不正解がはっきりしている科目に適していると認めています。それでも、教師の負担を軽減する能力は「無視できない」ものだと同氏は述べています。
「機械学習はすでに、課題の設定、採点、評価において重要な役割を果たすことができ、個別化された学習の進捗を非常に的確に追跡できます。学校がこの力を最大限に活用すれば、人間の教師は雇用主に とって非常に重要な、より柔軟なスキルに集中できるようになります」とベリー氏は述べています。
AIが中核カリキュラムに含まれていないため、授業でAIに時間を割くことは困難であり、これが導入が遅れている理由の一つとなっています
小学校や中学校でプログラミングを教える学校が増えていますが、これはAIのごく一部にすぎず、生徒が社会に出る頃には「時代遅れ」になっているスキルだと、ロンドン大学ユニバーシティカレッジ教育研究所のローズ・ラッキン教授は述べています。
昨年、AI教育とデジタルスキルに関する貴族院特別委員会の審議に招かれた3人の専門家証人の一人である同教授は、「全体的な計算論的思考」は、「コーディング」という言葉が示唆するよりもはるかに興味深く創造的であると主張しています。
「私はコーダーに反対しているわけではありませんが、コーディングはAIの中で最も簡単で、おそらく最も面白みのない側面であり、女性を含む多くの人々を遠ざけています。私たちが彼らのスキルを切実に必要としている今、それは非常に問題です」とラッキン教授は述べています。
「AIが子どもたちの仕事と家庭生活に大きな影響を与える世界に、最年少の子どもたちを備えさせるという点では、学校の大多数はまだスタートラインにすら立っていません。」
自動化が進むにつれ、今後数十年で一部の製造業の職種は時代遅れになる可能性があります。
ラッキン教授は、教職員室でのラッダイト運動的な反発や無関心が要因になっているかどうかについてはコメントできないものの、AIを理解する教師が不足していることは深刻な問題になりつつあり、テック企業と教育者のより緊密な連携が必要だと考えています。
「一部の学校では、AIを教室に導入するために技術の専門家を招いていますが、教室での指導に適した教材を作成できず、人々の教え方もわからないため、うまくいかないことが多いのです」と同教授は述べています。
「例えば医療専門職にとってAIを導入することは、医療従事者が教材の実際の開発に直接関与することなしには考えられないことです。教育についても全く同じことが言えるはずです。教師に必要なのは高価な機器ではなく、技術の専門家が教室にいる必要のない、使いやすく説明しやすい教材です。」
将来の職場に向けた教育の最適化
教育ツール「Machine Learning for Kids」の開発に携わったIBMの開発者デール・レーン氏は、「AI教育で最も重要なのは、教師が自身のスキルを高め、子どもたちをより効果的に教育できるよう支援することです」と考えています。しかし、これは依然として見過ごされていると同氏は指摘しています。同氏もラッキン教授と同様に、これまでの進展の遅さに不満を抱いています。
「AIが中核カリキュラムに含まれていないため、授業でAIに時間を割くことは困難であり、これが現場での導入が遅れている理由の一つとなっています」と同氏は述べています。
「IBMがより成功を収めているのは、非コンピューティング科目にAIの要素を取り入れた活動です。たとえば、子どもたちにチャットボットを訓練させてバイキングについての質問に答えさせたり、「テキスト分類器」を使って異なる新聞が同じ記事をどう報じているかを理解させたりする活動です。」
元教師で、職場の世界を教室に持ち込むことを目指す団体Enabling Enterpriseの創設者兼最高経営責任者であるトム・レーベンスクロフト氏は、英国のスキル格差の性質について、レーン氏とは非常に異なる見方を持っています。
「雇用主がどの分野においても、テックスキルを含む他のすべての能力よりも切実に求めているのは、本質的に人間的な資質であり、説得力のあるプレゼンテーションや対人スキルがそれにあたります。どれほど反論しようとしても、これらの能力は機械によって教えることはできません」とレーベンスクロフト氏は述べています。
「教室におけるAIの役割があることには賛成しますが、英国における最大のスキル格差は、ロボットとの関わりやコーディング能力に関するものではなく、日々の人との関わりにあります。」
コンピューターゲームに慣れ親しんでいるため、子どもたちは親世代ほどコンピューターに課題を採点させたりフィードバックを提供させたりすることに抵抗を感じていません
ベリー氏は、学校のカリキュラムにAIが正式に組み込まれていないにもかかわらず、その応用はすでに学習者の生活に影響を与えていると強調しています。
「Google翻訳は、英語を母語としない何百万人もの生徒を支援しており、基本的なレベルでは、スペルと文法の修正によって、私たち全員の文章の推敲が容易になっています」と同氏は述べています。
「AIは、何度でも情報を提示し、練習の機会を提供することができ、焦ったり人を裁いたりすることもありません。コンピューターゲームに慣れ親しんでいるため、子どもたちは親世代ほどコンピューターに課題を採点させたりフィードバックを提供させたりすることに抵抗を感じていません。」
ベリー氏は、マイクロソフトやアップルなど、テック業界の大手企業は「学校と無料のコンテンツを共有することに非常に寛大」だと考えていますが、ビジネスと教育の両方の分野に関わる一人の人物は、業界がさらに支援できると考えています。
AIは、何度でも情報を提示し、練習の機会を提供することができ、焦ったり人を裁いたりすることもありません
Teach Firstの会長であり、英国産業連盟（CBI）の会長でもあるポール・ドレクスラー氏は、次のように述べています。「私たちは皆、若い子どもたちが明日の職場に向けて適切な準備を整える必要があることに同意するでしょう。また、テック業界の内外を問わず、すべての企業が、教師と生徒に知識、支援、資金を提供するために、さらに何ができるかを改めて検討するよう強く求めたいと思います。」
「いつの日か、コンピューターがリテラシー、計算能力、言語を含むあらゆる形式の明示的知識の処理において、私たち人間よりもはるかに優れた能力を持つようになると受け入れるならば、真のAIの課題はコンピューターの専門家を増やすことではなく、機械が模倣できないスキルを育成することにあるとわかります。
「チームワーク、リーダーシップ、傾聴、前向きな姿勢の維持、人との関わり、そして危機や対立の管理は、「何を知っているか」ではなく「どうするか」というノウハウのスキルであり、ここにこそ私たち人間が常に優位に立てる分野があります。しかし、次世代にふさわしい教育戦略を策定するためには、教師、ビジネスパーソン、政策立案者が同じ場に集まる必要があります。」
