スーパーコンピューターが、米国チャタヌーガ市の渋滞箇所を特定し、緩和しました。
その結果、燃料使用量が16%減少しました。
この技術により、米国全体の燃料消費量を20%削減できる可能性があります。
さらに、1,000億ドル相当の生産的な時間を解放できます。
米国の科学者は、交通渋滞との戦いに新たな武器を手にしました。それは、燃料消費量を20%削減し、1,000億ドル相当の生産的な時間を解放できる、数百万人の労働者のためのスーパーコンピューターです。
このプロジェクトは2019年、米国テネシー州チャタヌーガでの試験運用から始まり、オークリッジ国立研究所と国立再生可能エネルギー研究所（NREL）の共同体制によって運営されました。
雑誌『Scientific American』の記事で、NRELのジョン・ファレル氏は次のように語っています。「チャタヌーガは、条件の理想的な縮図を提供してくれた。」
機械学習を用いて、NRELのスーパーコンピューター「Eagle」は膨大な交通データを精査し、パターンを探しました。データは衛星、交通カメラ、気象観測所などから収集されました。
分析の結果、チャタヌーガ中心部へと続く支線道路上の一連の信号機が、不釣り合いに多くの遅延を引き起こし、それが渋滞を生んでいることが判明しました。信号のタイミングを切り替えたところ、燃料使用量が16%減少しました。
パンデミック後の交通
世界的なパンデミックにより世界各地で交通量は減少しましたが、多くの主要都市では依然として渋滞が課題となっています。2019年から2020年にかけて、米国および世界の他地域の交通量は大幅に減少しました――ロサンゼルス、ニューヨーク、マイアミでは、それぞれ交通量が36%、30%、26%減少しました。
衛星ナビゲーション企業のTomTomは、2020年版の「Traffic Index」で、7つの渋滞多発地点において、ピーク時には移動時間が50%以上延びることを明らかにしました。TomTomによると、モスクワは現在、世界で最も渋滞の激しい都市です。
チャタヌーガは比較的小規模な都市である一方で（推定人口182,799人）、米国で最も渋滞の激しい都市の一つです。チャタヌーガでの試験結果を全国規模で再現できれば、NRELは米国全体の燃料消費量を年間驚異的な150億リットル削減したいと考えています。
排出量の削減や時間の節約も見込まれます。NRELによると、現在ドライバーは46時間を「ハンドルの前で立ち往生して」過ごしています。
ファレル氏は、対策を講じなければ交通量と渋滞はパンデミック前の水準に戻る可能性が高いと述べました。また、チャタヌーガでのプロジェクトがより広範な課題への対処に役立つことを期待していると語りました。「気候変動への影響は、私たちが削減に貢献できる多くの問題の一つにすぎません。渋滞の問題に取り組めば、安全性の向上にもつながります。」
