世界全体で、2050年までに35億人が1つ以上の支援製品を必要とすると予測されています。
世界の支援技術市場は、2030年までに312.2億ドルの規模に達すると予測されており、人工知能（AI）アルゴリズムが、障害のある人々向けの支援技術を急速に後押ししています。
ソブリン・ファンドは、従来のベンチャーキャピタルにおける資金ギャップの解消に役立つ可能性があります。
人工知能（AI）アルゴリズムは、障害のある人々向けの支援技術を急速に後押ししています。
これらのアルゴリズムは、スマート車いす、歩行補助杖、位置情報および都市ツール、さらにバイオニック技術やリハビリテーション技術の強化に活用できます。また、コンピュータビジョンを通じて聴覚障害のある人を支援することもできます。手話の解釈や視覚障害への対応を行い、画像を音に変換します。加齢、メンタルヘルス、自閉症、ディスレクシア、注意欠如、感情認識の課題に伴う認知障害向けのAI技術も、幅広く存在します。
世界の支援技術市場の価値は2022年時点で219.5億ドルと評価されており、2030年までに312.2億ドルに達すると予測されています。支援技術は経済的な可能性ももたらし、一般の人々に恩恵をもたらす発明を生み出しています。しかし、資源およびそれへのアクセスは依然として極めて限られています。支援技術を必要とする障害のある子ども、成人、高齢者10億人がアクセスを拒まれていることが、世界保健機関の報告書で示されています。支援製品を1つ以上必要とする人の数は2050年までに35億人に増加する。
支援技術の開発と導入は、研究および経済的な収益サイクルが長期化していることから、ベンチャーキャピタルや技術エコシステムからの支援も不足しており、技術者は公的および都市のプログラム（例：Horizon 2020、EU委員会のイノベーション・プログラム）、エンジェル投資家、支援技術アライアンス、コミュニティや家族の支援者に頼る傾向があります。最後に、開発者は政策立案者や意思決定者と分断されることが多く、導入や手頃な価格でのアクセスの機会が限られています。
ソブリン技術ファンドは、このギャップを埋めることができる新興主体です。国の資源を活用し、大規模な持続可能性、デジタル、技術エコシステムに対応します。これらは次のような様々なソブリン当局によって設立されています：ノルウェー、中国、韓国、シンガポール、サウジアラビア、UAE、カタール、およびクウェート。その運用資産は1.2兆ドルに達する可能性があり、これらの主体はAI投資部門を急速に整備し、ロボティクス、デジタルインフラ、スーパーコンピューティング、スマートシティ、交通などの分野に投資しています。また、新興技術やスタートアップを支えるベンチャーファンドを後押しし、大手テック企業への出資や強固な関係を維持するとともに、Apple、Alphabet、NVIDIAなどの銘柄を含むポートフォリオを保有しています。
ソブリン・ファンドは、アクセシブルかつ支援的な技術（これらも勢いを増しています）を支え、スマートシティやアルゴリズム都市などの関連イノベーションを含む、より広範な経済的取り組みを後押しできます。
支援技術やAIの開発が、なぜこれほど複雑なのでしょうか？
まず、支援技術やAIは、他の新興技術やスタートアップと比べて、非常に特殊で、より多くの資源を必要とし、導入および長期的な持続可能性の面で困難となる多くの要因があります：
● 関係者：支援ソリューションは、エンドユーザーだけでなく、介護者、親、家族によっても利用されることが多く、研究をより複雑にしています。
● 公共インフラ：都市の公共空間は、障害のある人々の期待の41％から95％にしか応えておらず、そのため最新技術が既存のインフラや空間と適合しないことがあります。
● データアクセス：従来、障害のある人々は医療、就労、教育へのアクセスが限られており、これが近年の統計や、技術開発者が活用する利用可能なデータセットに影響を及ぼしています。
● AIモデルの限界：AIで用いられる数学モデルは、一般集団のニーズにより良く応えるために、一般化、仮定、統計的最適化に基づく傾向があり、特定の集団を排除してしまう可能性があります。
● スキル、リテラシー、カリキュラム：支援技術の導入には、知識の枠組み、カリキュラム、スキル、技術的能力の進化が求められることが多く、組織全体や制度の変化も必要です（例：世界保健機関のデジタルヘルス能力フレームワーク、および生成AIなどの最新技術に言及した報告書）。
● 導入および開発サイクル：平均的な展開サイクルは、一般的なデジタルヘルスや学習系スタートアップと比べて、より多くの時間、労力、資源を要します。
● 政策および遵守：支援技術の導入には、人権、児童保護、年齢および性別に特化した基準に関連する様々な枠組みへの適合が求められます（例：Unicef AI for Children、AI for Girls with Disabilities）。
ソブリン・ファンドは、この取り組みをどのように後押しできるでしょうか？
上記の要因により、支援技術は従来型およびベンチャー投資家にとって検討しにくくなっており、技術者は他の資金源を探すよう迫られています。例えば、認知障害や自閉症に対応する技術は、エンジェル投資家、保護者、独立したアライアンスによって支援されることが多くあります（例：米国拠点のAutism Angel Investors）。EUでは、障害関連の支援技術、機器、ロボティクスのプロトタイプが、公的助成金、コンペティション、プログラムを通じて支援されることが多くなっています。
プロトタイプの構築や初期段階の一部の開発を継続するには十分ですが、長期的に技術企業を持続可能に保つには不十分であり、クラウドファンディングや個人資金などの他の手段も必要になります。さらに重要なのは、この分野の最大の課題、すなわちその背後にあるインフラ、導入、アクセスには対応できていないことです。
このギャップはソブリン・ファンドによって埋められる可能性があります。ベンチャーファンドや従来の投資家と比べ、ソブリン・ファンドは最終的なソリューションだけでなく、データおよびそれへのアクセスを含む、その背後にあるデジタルおよび物理インフラを重視します。また、スキル、カリキュラム、人的能力に取り組むプログラムを支援し、研究機関と技術者をつなぐ支援を行い、より広範なインフラや国家的取り組みにも対応します。より高いリスクを伴う複雑で長期的なプロジェクトにも対応できる能力があり、ソーシャルロボティクスやソフトロボティクス、リハビリテーション、脳・神経技術などの先端技術イノベーションへの期待を高めます。
良い例として、サウジアラビアのPIFファンドは、大規模プロジェクトの支援で知られており、その背後にはサウジアラビアのスマートシティ、デジタルインフラ、およびAI関連の投資部門であり、SCAIは、ロボティクス、スーパーコンピューティングなどへの投資を包含し、デジタルインフラなどの他の技術に及び、民間および公的パートナーの双方が関与しています。サウジアラビアは、自閉症などの認知障害に関する研究や、内分泌疾患の研究、そしてBoston Dynamics、Google、Microsoft、Amazon、Philipsなどの企業との提携拡大でも知られており、AIのスキルアップおよび準備プログラムを開発しています。サウジアラビアのビジョン2030（ファンドの目標に密接に反映されている）は、障害者のインクルージョン、アクセシビリティ、経済的モビリティに関する指標や用語も提供しています。
ソブリン・ファンドが大規模なベンチャーやハイブリッド・エコシステムを直接支援し、新興技術やスタートアップへの投資の現代的な手法を活用している例もあり、アブダビのADQのように。Norward Sovereign Fundは、Apple、Alphabet、NVIDIA Corpなどの企業への出資を保有していることで知られています。同時に、クウェート投資庁、カタール投資庁、サウジアラビア公共投資基金は、Uberなどの企業に35億ドルを投資していることが知られており、ハイブリッド型の取引やポートフォリオは様々な用途に拡張できます。
支援技術の未来と経済的な勢い
支援技術およびAIアルゴリズムは、障害のある人々だけでなく、職場の未来、医療、学習、スマートシティおよびアルゴリズム都市に影響を与える幅広い関連技術をターゲットとした、大きな経済的可能性をもたらします。ソブリン・ファンドは、この勢いを活用して、大規模プロジェクト、データおよびデジタルインフラ、スーパーコンピューティングやロボティクスなど最も資源を要する分野、アクセシビリティに影響する大規模なスキルアップおよびリテラシー・プロジェクトの推進において、重要な役割を果たすことができます。ただし、これは公的プログラム、ベンチャーキャピタル、エンジェル投資家、より特定の分野や小規模プロジェクトを対象とする支援者といった既存の主体を排除するものではなく、この分野における投資と支援のより複合的な未来を示しています。
