人間、機械、アルゴリズムの協働が進むことで、2025年までに9,700万件の新たな職務が生まれると、世界経済フォーラムは予測しています。
しかし、一部の人々にとって、仕事の未来はすでに始まっています。
アフリカでは、ドローン操縦士が、アクセスが困難な場所に医薬品を届けるための訓練を受けています。
モクシーというロボットは、病院スタッフが患者と過ごす時間を増やせるよう支援しています。
また、人工知能はサンゴの再生を支援し、人の作業時間を何千時間も削減しています。
テクノロジーが仕事の世界を変えています。世界経済フォーラムは、報告書の中で「仕事の未来レポート2020」自動化と技術の進歩によって、2025年までに8,500万件の雇用が失われると予測しています。
一方で、人間、機械、アルゴリズムの協働が進むことで、さらに多くの新たな職務が生まれると、フォーラムは予測しています。その数は9,700万件です。
そして、こうした仕事の未来は、私たちが思うより早く訪れるかもしれません。
すでに現実となった未来の仕事
人間とロボットがすでに協働している例を3つ紹介します。
1. 支援を届けるドローン
アフリカでは、マラウイで医薬品の配送にドローンが使われています。西アフリカのベナンとシエラレオネにあるドローン訓練校では、地元の人々に操縦技術を教え、この分野の人材不足の解消に取り組んでいます。
ドイツの航空宇宙企業ウィングコプターは、商業用途と人道支援用途のドローンを製造しています。
「道路を通って移動できないため、ドローンが活躍し、貧しい人々や恵まれない人々が医薬品を利用できるようになります」と、ウィングコプターの主任遠隔操縦士、ヌタンビ・ムパザンジェ氏は説明します。
ウィングコプターの人道支援プログラム責任者、アンディ・フィサニッチ氏は、多くの人が自動化を恐れるのは、機械に仕事を奪われると感じているからだと語ります。しかし実際には、テクノロジーによって「基準が向上し、より高い技能を要する仕事が増え、機会も広がる」とフィサニッチ氏は述べます。従来の仕事は「新しく、よりやりがいのある未来の仕事」へと移行していくといいます。
2. 看護師を支援するロボット
病院では、モクシーというロボットが、検査用サンプル、医薬品、個人用防護具（PPE）、その他の備品などを臨床スタッフに届けています。単調な作業を担うことで、看護師や医療従事者が患者のケアに専念できる時間を生み出します。
モクシーを開発したのは、米国テキサス州に拠点を置く人工知能企業、ディリジェント・ロボティクスです。同社の共同創業者であるアンドレア・トマズ氏によると、看護師や医療従事者が仕事で最も愛しているのは「患者との深いつながり」だといいます。
未来の仕事では、患者が自動化やテクノロジーと関わる機会が増えるかもしれません。しかしトマズ氏は、人と人との介護はこれからもなくならないと考えています。
3. サンゴ再生ロボット
世界各地のサンゴ礁が気候変動の影響を受けるなか、テクノロジーがますます支援に乗り出しています。
調査によると、サンゴの断片1万個を清掃・管理するには、3人が1年間フルタイムで働き、合計4,000時間を費やす必要があります。現在、サンゴ養殖ロボットがコンピューターによる自動化、つまりAIを活用し、コスト削減と時間短縮に取り組んでいます。
Charm（Coral Husbandry Automated Raceway Machineの略）という装置には、サンゴの藻類を取り除く柔らかなブラシを備えたロボットアームと、サンゴを検知するカメラが搭載されています。サンゴが空腹のときに餌を与えたり、害虫を特定したりすることもできます。
マサチューセッツ工科大学の卒業生、スティーブン・ロダン氏がCharmを発明しました。この技術は「ボタンを押すだけで、何千もの、願わくば何百万ものサンゴを育てられる」と同氏は述べ、Charmを「世界中のサンゴ礁の再生を支援する」取り組みを加速させる有用なツールと捉えています。
新しい仕事の世界に備えるには？
雇用主は、2025年までに従業員の70％強にリスキリングとスキルアップの機会を提供すると、フォーラムの「仕事の未来レポート2020」は伝えています。また、同レポートの調査対象となった雇用主の平均66％は、スキルアップとリスキリングへの投資を1年以内に回収できると見込んでいます。
「学びたいことは何でもインターネット上で学べます」と、オンライン教育プラットフォーム「The Futur」の最高経営責任者兼創業者、クリス・ドー氏は語ります。また、従来型の大学への出願などと比べ、調べやすく、早く、費用もかかりません。
オンラインで利用できるリソースには、ワークショップ、講座、電子書籍、研修、マンツーマンのメンタリングなどがあると、ドー氏は述べています。
データアナリスト、機械学習の専門家、ロボット工学のエンジニアなどの職務の需要が高まっていると、世界経済フォーラムは指摘しています。一方で、よりソフトなスキルも必要です。問題解決力、創造性、人と協働する力、レジリエンスなどが挙げられます。
