人工知能（AI）は多くの産業で目覚ましい進歩をもたらしている。AIシステムを責任ある形で導入することは、喫緊の課題である。
AIシステムの認証プログラムは、あらゆる規制アプローチの重要な要素であるべきだ。
認証プログラムは各分野の専門家が策定し、独立した第三者が実施し、監査可能な記録を備えるべきだ。
人工知能（AI）システムを責任ある形で導入することは、喫緊の課題である。AIへの民間投資は2020年から2021年にかけて倍増し、AI市場は2030年まで年平均成長率38.1%で拡大すると予測されている。AIは多くの産業で急速に目覚ましい進歩をもたらしている。例えば、DeepMindが、既知のほぼすべてのタンパク質の構造をAIで予測した画期的な研究成果を発表したことは、創薬、パンデミック対策、農業イノベーションにおける大きな進展につながる可能性が高い。
しかし、AIシステムは解釈が難しく、予測できない結果をもたらすことがある。AIの導入は、既存の権力格差を拡大させる可能性もある。AI導入のペースが速まるなか、立法者は適切な保護策の整備に取り組んでいる。そのためには、イノベーションの促進と被害の抑制のバランスを取り、数多くの状況におけるAIの影響を理解するとともに、AIが社会による影響規制の能力を上回る速度で進歩するという「ペーシング問題」に対処する長期的な視点が必要だ。
AIシステムの認証プログラム
AIシステムの認証プログラムは、こうした目標の達成に役立つため、AIに対するあらゆる規制アプローチの重要な要素であるべきだ。信頼性を確保するため、認証プログラムは各分野の専門家が策定し、独立した第三者が実施し、監査可能な記録を備えるべきだ。
責任あるAIの導入が意味するものは、状況によって異なる。健康保険加入手続き用のチャットボットと自動運転車は大きく異なる。AIシステムの認証を受けることで、組織は、そのシステムが関連する規制を遵守し、適切な基準に準拠し、該当する責任あるAIの品質・試験要件を満たしていることを、消費者、ビジネスパートナー、規制当局に証明できる。
他の分野では、認証プログラムやその他の「ソフトロー」の仕組みが、法律を補完し、国境を越えた基準の改善に役立ってきた。コーヒーのフェアトレード認証は、コーヒー豆農家が適正な価格を支払われ、農業慣行において一定の社会・環境基準を満たしていることを購入者に保証する。マグロの「ドルフィンセーフ」認証は、マグロ漁の際にイルカを意図せず殺傷することを防ぐために定められた法律の遵守と慣行に従っていることを示す。LEED（エネルギーと環境デザインにおけるリーダーシップ）認証は、環境配慮型の建物設計、建設、運用の証明として、プラチナ、ゴールド、シルバー、認証済みの評価を提供する。
AI認証プログラムも同様に、法律を補完し、多くの産業で国境を越えた基準を改善するとともに、AIシステムに伴う複雑さにも対処できる。
金融機関は自動融資システムの認証を受けることで、そのシステムが信頼でき、公平で、監査可能であり、融資申込者に対して業務や判断を平易な言葉で説明できることを、消費者や規制当局に示せる。自動採用システムを購入する企業は、継続的なバイアス監視、合理的配慮のプロセス、法律の遵守、そして実効性のある通知・救済手段を確保するため、認証済みのシステムのみを購入することを選ぶ場合がある。スマートフォンのカメラを使って皮膚疾患を自動的にスクリーニングするアプリを開発する組織は、認証を通じて、ソリューションが公平で信頼でき、新たに確立されつつあるベストプラクティスに沿っていることを消費者に示せる。
AI認証プログラムの社会的便益を引き出す
AI導入の規模とペースを踏まえると、世界中で導入されているAIシステムの多くは、効果がなく、安全でない、または偏りがあると判明する可能性がある。ソフトローの仕組みを含む、効果的で持続可能な規制の仕組みがなければ、人々、企業、規制当局は、そのようなシステムと信頼できるAIシステムを容易に見分けられない。
市民社会組織、企業、立法者は、責任あるAI認証プログラムの可能性を検討すべき時である。市民社会組織は、AIの動的な性質を考慮した認証プログラムを策定し、周縁化された人々の利益を確実に組み込むことで、主導的な役割を果たせる。企業のリーダーは、実施上の課題や責任あるAI導入のベストプラクティスに精通しているため、独立した認証プログラムの発展に向けて、専門知識、アクセス、リソースを提供するうえで有利な立場にある。
世界経済フォーラムは、すべてのステークホルダーに利益をもたらす人工知能の開発をどのように進めているのか。
立法者は、欧州連合、米国、カナダで、国際社会が示した責任あるAIの原則 に基づき、AIシステムに幅広い法的要件を課そうとしている。AIシステムに対する法的要件を補完するものとして、認証プログラムやその他のソフトローの仕組みを取り入れることで、立法者は、さまざまな産業の特定のAI活用事例に関する要件に、立法の目的を反映させることができる。立法者は、さまざまな産業でAIに関するソフトロー施策の試行に資金を提供し、AI認証、認定、監査の市場形成を慎重に検討するとともに、公共部門の調達に認証プログラムを義務付ける、または策定することで、政府機関が率先垂範するよう指示できる。
規制面では進展の兆しが見られる。EUが提案するAI法の初期草案は、ソフトローの仕組みが果たす役割を認めている。この草案によると、欧州標準化機関が策定したAI規格にAIシステムを適合させることは、同法への準拠を示す助けとなる可能性がある。2021年12月、英国のデータ倫理・イノベーションセンターは、AIシステムの効果的な保証・認証市場に向けたロードマップを発表した。
AIが社会を目覚ましい速さで変革し続けていることを踏まえ、柔軟で持続可能な規制対応が求められる。AIシステムの認証プログラムは、この対応の重要な要素であるべきだ。
