侵略。乗っ取り。ここ数年、ロボット工学や人工知能をめぐるニュースの見出しで、こうした言葉が盛んに使われてきました。報道はほぼ一貫して否定的で、人間の役割を押しのける雇用への脅威に焦点を当てています。こうした可能性がある一方で、ロボット工学とAIが脅威となるとしても、それは社会が自ら選んだ脅威になると私たちは考えています。
市場への影響とロボット工学、自律システムの市場規模は、2025年までに年間9.8兆～19.3兆米ドルに達すると推定されています。しかし、最近の報告書は、サットン・トラストは、次のような二層社会につながる懸念を強調しました。
高度な技能を持つエリート層が社会の上層を支配する一方、技能が低く所得も低い層は、技能向上やそれに伴う社会的上昇の見込みが乏しく、社会の階段が壊れてしまう。
技術革新は常に既存の秩序に影響を与え、変化がもたらすものへの不安をかき立ててきました。現在懸念されているのは、生産手段の所有者が富を得る一方で、ほかの人々は仕事と生計をロボットに奪われることです。
つながる時代に生きる
ロボット工学と自律システムの革命は、すでに始まっています。私たちは、手頃な価格のテクノロジーが人々や周囲の自然・物理的資産と相互に作用し、データを世界中の人々に向けた情報へと変える、つながる時代に生きています。
AIは、世界のどこにいても、専門知識を遠隔で一般の人々に届け、仮想のメンターのように取り組みを支援できます。人々が活用できる形式に情報を調整するのです。こうした知識を人々に提供することで、かつては手が届かなかった製造工程を小さな工房の発明家が利用できるようになることから、最も必要としている国々で富を生み出す可能性まで、前例のない機会が生まれます。
たとえばAIは、インテリジェントな自動化と監視を提供し、発展途上国の地域社会が地域の再生可能エネルギーシステムを導入するのを支援しています。システムが「健康」で正常に稼働しているかを確かめる、オンラインの「医師」のようなものです。これにより地域社会は、手頃で持続可能なエネルギーを利用できるだけでなく、余剰電力をほかの消費者や電力会社と取引することもできます。
しかし、こうした恩恵を実現するには、社会がそれをつかむ準備を整えていなければなりません。政府、企業、学術界には、目前に迫る劇的な変化に備えて現在および将来の労働力を育成する責任があります。また、社会全体がこの新たな産業革命を受け入れる必要があります。
破滅的なシナリオが想定されがちですが、未来の中心にあるのは人々だと私たちは考えています。結局のところ、テクノロジーの価値は、私たち人間がそこに組み込む知識と、機械そのものではなく、機械との関わり方にあるからです。人間を中心とするこのシナリオを実現するには、柔軟で未来への備えができた労働力が必要です。ロボット工学と自律システムと連携し、データ主導の世界を受け入れる準備のできた人材です。
現存する例として、ドイツのアンベルクにあるシーメンスの「消灯」製造工場があります。自動化が進み、一部の生産ラインは数週間にわたって無人で稼働できます。これは、高度にカスタマイズ可能な製品の製造を可能にする、完全に自律的に組織化された工場への足掛かりとみなされています。それでも、この自動化工場を支える従業員は1,150人おり、プログラミング、監視、機械の保守を中心とする別の役割を担っています。
新たな産業革命
最初の産業革命以来、人々は一般にテクノロジーに追随し、テクノロジーがもたらす機会をより多く得るために、大都市へ、あるいは発展途上国から先進国へと移り住んできました。
ヘリオット・ワット大学では、最新の技術的機会と、それがもたらす課題の双方に取り組んでいます。私たちは政府や産業界と連携し、人を第一に考える理念を掲げ、組み込み型イノベーションセンター（CEI）構想を通じて、すべての地域社会に働きかけ、データ分析、ロボット工学、自律システムの最新の進歩を利用できるようにしています。
調査によると、サットン・トラストは、英国では過去10年間に社会の富裕層と貧困層の格差が広がり、不平等が過去最高水準に達したと指摘しています。CEIは、教育が重要な役割を果たす機会の均等化を通じて、こうした社会的不均衡の是正を目指しています。また、貧困のリスクが最も高い地域社会に知識と資源を移転し、企業活動と経済成長を支える、新たな「組み込み型」産業革命の実現にも取り組んでいます。
社会全体を包摂する豊かな未来を実現するには、富の創出とイノベーションを人々を中心に据えて進めなければなりません。また、この産業革命の進展の速さを踏まえれば、政府、産業界、学術界の戦略を抜本的に変える必要があることも明らかです。
