プロセスは私たちの世界を形作る基盤です。プロセスが機能すれば、すべてがうまくいきます。
プロセスを機能させるには、プロセスインテリジェンスを備えたAIが必要です。プロセスインテリジェンスは、企業や組織の業務の進め方と、それをより良くする方法について共通理解をもたらします。
プロセスが境界を越え、AI主導の変化に直面するインテリジェント時代において、プロセスインテリジェンスはAIの真の可能性を引き出す鍵となります。
プロセスは私たちの世界を形作る基盤です。プロセスが機能すれば、すべてがうまくいきます。人々はより充実感を得て、ストレスが減ります。企業は生産性、効率性、持続可能性を高めます。そして、廃棄物を減らし、イノベーションを促進して、地球に貢献できます。しかし、プロセスを機能させるのは言うほど簡単ではありません。特に「インテリジェント時代」には、多くのプロセスが組織の境界を越えて行われ、AIによる混乱の影響をますます受けています。
プロセスを機能させるには、プロセスインテリジェンスを備えたAIが必要です。プロセスインテリジェンスは、企業や組織の業務の進め方と、それをより良くする方法について共通理解をもたらします。さらに、人々やチーム、さらには企業同士をつなぎ、より良い協働を可能にすることで、プロセスインテリジェンスの力を広げる必要があります。
業務の流れを理解するAIが、企業に具体的な価値をもたらす
近年、AIの導入が急速に進んでいます。世界各地のさまざまな業界の企業が、生産性の向上、イノベーションの促進、コスト削減、収益増加、顧客関係の強化、持続可能な成長の実現に向けて、この技術を活用しています。「マッキンゼーのAIに関するグローバル調査」によると、AIの導入率は2020年の50%から2024年初頭には72%に上昇しました。生成AIの伸びはさらに顕著で、導入率は2023年の33%から2024年には65%に達しました。現在は、自律的に推論し、意思決定を自動化できるAIエージェントが大きな注目を集めています。Forresterは、エージェントを「おそらく最も刺激的な進展」と評し、「2024年の注目すべき新興テクノロジー一覧」に掲載しました。
しかし、AIの人気が急速に高まる一方で、多くの企業はAI投資から有意義な価値を引き出すことに苦慮しています。ボストン コンサルティング グループ（BCG）は、「企業の74%が、AIで価値を実現し、それを拡大することに苦労している」と指摘しました。デロイトの2024年版「企業における生成AIの現状」シリーズ第2四半期版では、調査対象となった1,900人以上のビジネスリーダーのうち、生成AIの取り組みが期待された効果を「大幅に」または「非常に大幅に」もたらしていると答えたのは、わずか18%～36%でした。同シリーズの第3四半期版では、回答者の68%が「生成AIの実験のうち本番環境に完全に移行したのは30%以下」とデロイトは報告しています。
AIの可能性と、企業に具体的な成果をもたらす力との間には、明らかな隔たりがあります。プロセスインテリジェンスは、この隔たりを埋める助けとなります。AIがその潜在力を十分に発揮するには、ビジネスの言葉を話す必要があります。業務の流れを理解し、プロセスインテリジェンスを備える必要があります。
消費者向けAIが機能するのは、ウィキペディアのような豊富なデータや文脈情報を参照して、情報を理解できるからです。一方、企業システムには生データが豊富にあるものの、全体をつなぐ枠組みがありません。プロセスインテリジェンスは、企業の方針、業務ルール、KPIの定義、役割と責任など、AIがビジネスを理解するために必要な文脈を提供し、この隔たりを埋めます。たとえば、基盤となる大規模言語モデルは自然言語の理解に優れていますが、ビジネスの文脈を与えられると、企業の「過剰在庫」KPIの算出方法など、業務プロセスの詳細も理解できます。この理解を備えたAIエージェントは、適切なアクションを実行し、望ましい成果を導き出せます。
プロセスインテリジェンスを備えたAIが、比類のない価値をもたらす
先進企業はすでに、プロセスインテリジェンスを活用するAIエージェント、アシスタント、コパイロットを使って事業変革を進め、真の価値を生み出しています。たとえば、次のような事例があります。
• コセンティーノ – デザイン・建築用表面材メーカーの同社は、AIアシスタントで保留中の販売注文に対応しており、追加のリスクを負うことなく、最大5倍の注文を処理できるようになりました。
• 欧州の包装会社 – 同社のコパイロットは、工場の技術者に周辺施設の予備部品在庫を提示します。設備が故障した際、サプライヤーに発注する代わりに、在庫を施設間で移動できるようになります。
• 世界的な消費財企業 – 同社はAIエージェントを使って契約書から支払条件を抽出し、その情報をマスターデータ、発注書（PO）、請求書に記載された条件と照合しています。その後、エージェントは不整合に対処するためのアクションを買掛金担当者に提案します。
• 世界的な自動車メーカー – 同社はAIエージェントを使い、サプライヤーからの問い合わせに対するメール返信を自動生成しています。
こうした実例を踏まえると、アクセンチュアの2024年のレポートが、プロセスを全面的に近代化し、AI主導のプロセスを取り入れた組織は、同業他社と比べて収益成長率が2.5倍高く、生産性も2.4倍高いと報告したのも不思議ではありません。
企業の境界を越えてプロセスインテリジェンスの力を広げる
プロセスインテリジェンスの力は、単一のチームや企業にとどまりません。ビジネスコラボレーションネットワークは、単一組織の境界を越えてプロセスの透明性を共有する新たな水準を実現し、企業内外のあらゆるプロセスの最適化を可能にします。この進展は、サプライヤーと顧客の効果的な連携が円滑なエンドツーエンドのプロセスに不可欠なサプライチェーン業務で、特に大きな効果を発揮します。
電子データ交換、API、メールなど従来のデータ交換技術は、主に取引データを扱います。一方、コラボレーションネットワークは、常に新しいプロセスに関する知見を提供します。これにより企業は、企業間にまたがるプロセスの障害を協力して特定・解消し、業務を効率化してリスクを最小限に抑えられます。
たとえば、技術関連の事業用品を扱う欧州のB2B調達プラットフォームであるConrad Electronicと、そのサプライヤーであるSchukat electronicおよびTD SYNNEXは、共同で行う注文管理・調達プロセスの透明性を高めるため、すでにネットワークを活用しています。1日あたり約5,000件の注文更新情報をリアルタイムで自動共有することで、これらの企業は透明性と効率性を高めました。この協調的なデータ共有により手作業での介入が減り、対応時間も短縮されました。これは、企業間のプロセス最適化を変革するビジネスコラボレーションネットワークの可能性を示しています。
プロセスインテリジェンスでインテリジェント時代を切り開く
プロセスが境界を越え、AI主導の変化に直面するインテリジェント時代において、プロセスインテリジェンスはAIの真の可能性を引き出す鍵となります。AIが事業運営を理解するために必要な、独自の種類のデータとビジネスの文脈を提供することで、プロセスインテリジェンスはAIの可能性とその実際の効果との隔たりを埋めます。先進企業はすでに、この組み合わせを活用して変革的な成果を上げています。また、コラボレーションネットワークはその力を組織の境界を越えて広げ、かつてない透明性と効率性を実現します。企業がプロセスインテリジェンスを備えたAIを取り入れることで、イノベーションと成長を促進し、変化の激しい未来で繁栄できる、持続可能で相互につながったエコシステムを築いていきます。
