初出：フィランソロピー（2021年3月30日掲載）
AIを考える上で重要なのは、テクノロジーが倫理的に構築され、利用されているという保証である。
20人の上級フィランソロピー・リーダーのグループが集まり、AIの課題を検討し、その悪用を防ぐ方法を探った。
この話し合いから「グローバルAIアクション・アライアンス」が生まれた。これは、フィランソロピーおよびテクノロジーのリーダーが倫理的なAIの実践の開発に関与するためのプラットフォームである。
また、4項目からなる行動計画の策定にもつながった。
人工知能は、壮大な形でも日常的な形でも姿を現している。科学的プロセスを加速させ、最近ではCOVID-19ワクチンの記録的な速さでの開発にもつながった。自動運転車を走らせ、都心の街路をスムーズに走行させている。さらに、メールやオンラインカレンダーを管理し、生産性と幸福度の向上に貢献している。
しかし、AIが人間の学習や経験を変革する可能性は、同時に不安を呼び起こし、根本的な問いを投げかけている。これらのツールの開発と利用は誰が管理すべきか。社会・経済発展のエンジンの鍵を少数のテクノロジー専門家に委ねることに、我々は安心できるだろうか。そして、最も脆弱な人々を守り、AIが公共の利益に資するようにするために、フィランソロピーはどのような役割を果たすべきか。
顔認証、自動意思決定、COVID-19の追跡をめぐる論争は、AIの可能性を実現するには、テクノロジーが倫理的に構築され利用されているという市民と政府の信頼に基づく、強力な支持が不可欠であることを示している。
これらの課題を検討するため、我々は最近、世界経済フォーラムのオンライン会議において、シュミット・ファミリー財団、マスターカード包摂的成長センター、ベルググルーエン研究所などの機関を代表する20人の上級フィランソロピー・リーダーのグループを招集した。我々の対話からは、AIの前向きな可能性と、これらのツールを活用・誘導・統制し、悪用を防ぎ、社会善のために展開されるようにする方法をより深く理解する必要性に対する、フィランソロピストの強い関心が示された。
これらの対話は、新たなグローバルAIアクション・アライアンスの立ち上げに寄与した。これは、フィランソロピーおよびテクノロジーのリーダーが倫理的なAIの実践とツールの開発に関与するためのプラットフォームである。また、社会的ニーズに対応するためAIを効果的、安全かつ公平に活用する上で、フィランソロピーのより深い参加への道筋を切り開くのに役立つ行動計画の策定にもつながった。この計画は、4つの主要分野を含んでいる。
学習へのコミットメント。一部の財団はテクノロジーに精通しているものの、フィランソロピー分野は、デジタル変革の最前線にあるとは言えない。しかし、AIがもたらす課題と可能性へのフィランソロピーの対応を、技術革新に注力する一握りの財団に任せるべきではない。フィランソロピー組織の幅広い層が、重点分野にかかわらず、AIについて学ぶことに投資し、分野全体および助成先との間で見解を共有し、従来の戦略をこれらのテクノロジーを取り入れるよう適応させる必要がある。
我々は組織の死角について率直に認め、必要な場所で内部能力の構築に取り組む必要がある。それは、データサイエンティストやAI実務者から学び、彼らを採用することを意味する。ロックフェラー財団は、早い段階でチーフ・データ・オフィサーを採用し、ワーキンググループを招集するなど、この分野で先導してきた。責任あるAIの設計と実装に関するワーキンググループである。
そして本日、パトリック・J・マクガバン財団（筆者の一人であるヴィラス・ダールが率いる）は、グラントees（助成先）により多くのAIリソースと専門知識を提供するため、シリコンバレーを拠点とするクラウデラ財団との合併計画を発表し、自らの知見基盤を深めた。クラウデラの900万ドルの基金と、既存の300万ドルの助成金は、そのスタッフおよびCEOであるクラウディア・ユーチとともに、パトリック・J・マクガバン財団内に新たなデータと社会プログラムを形成することになる。
主要な助成分野へのAIの統合。AIとデータに関わる課題をITチームに任せきりにするのではなく、財団のリーダーは、これらのテクノロジーが自らの重点分野にどのように影響するかを検討すべきである。例えば、教育の成果は、より優れた言語翻訳、オンライン学習プラットフォームへのアクセスの拡大、双方向型の教育ツールを提供するAIテクノロジーによって対処することができる。AIはまた、食料不安などの問題への対処においても重要な役割を果たしうる。例えば、「コモン・マーケット」と呼ばれる非営利団体は、テキサス州、南東部、および中部大西洋岸地域にわたり、農家、栽培ネットワーク、フードバンクの間の食品サプライチェーンを改善するためにAIを活用している。
意思決定とプログラム策定の各段階で、フィランソロピーのリーダーは「AIの潜在的な応用は何か、そして利益とリスクは何か」と問うべきである。
安全なデータ共有への投資。フィランソロピー機関は、特定の分野や地域における幅広い組織を横断的に見渡せるという強みを持ち、データと技術的知見の集約と共有を支援するのに適した立場にある。しかし、その機会がほとんど活かされていないことは、見過ごされた好機である。AIツールは、警察活動、ホームレス、公衆衛生などの問題について学習し、パターンを特定するために膨大な量のデータに依存している。しかし多くの非営利団体にとって、意味のある量のデータを蓄積すること、あるいは収集したデータを安全に保存・分析することは困難であり、特にそのような内部業務への資金は通常乏しい。
フィランソロピー組織は、データ協同組合やデータ・トラストなどの仕組みを通じて、助成先がデータにより容易にアクセスできるようにする取り組みを支援する中心的な役割を果たすべきである。これらの主体は、本来は別々の団体が保有するデータを結び付け、小規模な非営利団体であっても、堅牢なデータおよび分析能力を利用できるようにする。多くの商業的なデータ収集源とは異なり、データが機密に保持され、意図された目的にのみ使用されることを確保することで、プライバシーへの懸念にも対応している。
ヒマラヤ白内障プロジェクトは、例えば、簡便かつ安価な白内障手術によって世界中の失明を治療することを目指しており、眼科保健機関の間で患者データの収集、配布、利用方法の共通の枠組みを構築している。この共通基準は、複数の機関から医療を受けている可能性のある患者の治療方法について、医療従事者にさらに良い知見をもたらすだけでなく、データの利用方法に厳格なガイドラインを課すことで、患者のプライバシーも確保している。
声の多様化。テクノロジーの開発、所有、利用に関する議論は、フィランソロピスト、活動家、政策立案者、ビジネスリーダーを含むように広げるべきである。最近のAI会議では、社会変革の活動家とビジネスリーダーを集め、社会が直面する課題を理解する人々と、その解決策を構築できる人々との間の議論を促進した。ロックフェラー財団とマスターカード包摂的成長センターが立ち上げたdata.orgのようなプラットフォームは、経済的幸福の向上や安全で持続可能な都市づくりなどの課題について、世界中のAIソリューションを紹介し、資金を提供することで、こうした対話をさらに推進している。
フォーラムは、政府が責任をもってAIテクノロジーを導入するのをどのように支援しているか。
世界経済フォーラムでの円卓会議において、MITスティーブン・A・シュワルツマン・コンピューティング・カレッジの学部長であり、マッカーサー財団の理事長でもあるダン・ハッテンロッシャーは、次のように指摘した。「AIは、我々が直面する社会的課題のいくつかを飛び越えるのに役立つが、そのためには、そうなるように設計しなければならない。それ自体で『良いテクノロジー』というものは存在しない。我々がそれを役立つものにしなければならない。」
フィランソロピーは、財政的特権、道義的責任、そして公的リーダーシップという立場にある。我々は、その立場をプラットフォームとして活用し、当分野の内外の人々と協力して、人類最大の課題の解決に向けて、AIが安全かつ効果的に機能する未来を構築しなければならない。
