自分自身はそうでなくても、新たな研究によると、人々は自動運転車に協調性があり、誠実で、情緒が安定していることを望んでいる。
研究者らは、車両と乗客が特定の「性格」特性をどの程度共有しているように見えるかが、乗客の安全性に対する認識にどう影響するかを調べた。自動運転車。
「私たちは、人々に自動運転車を利用してもらうには、運転者がより進んで受け入れられるよう、車両にどのような性格、あるいは運転スタイルを持たせればよいのか、という問いに答えようとしました」と、ミシガン大学ロボティクス研究所の中核教員であり、同大学情報学部の准教授であるライオネル・ロバートは述べる。
「すべては認知の問題です」と、産業・オペレーションズ工学の助教、X・ジェシー・ヤンは言う。「客観的には、自動運転車は非常に信頼性の高い性能を発揮できるかもしれません。しかし、人がそれを安全だと認識しなければ、利用されません。」
「ビッグファイブ」の性格特性
研究チームは、社会科学で用いられる「ビッグファイブ」と呼ばれる性格特性に着目した。
外向性（社交的であること）
協調性（思いやりがあること）
誠実性（自制心があること）
情緒安定性（精神的に安定していること）
経験への開放性（新しい考えを受け入れること）
これまでの研究では、人間とロボットの相互作用における性格の役割について、相反する結果が報告されてきた。人間とロボットが性格特性を共有している場合に良好な相互作用が生じた研究もあれば、性格が異なる場合に良好な相互作用が見られた研究もあり、状況の文脈によって結果が異なることもあった。
このテーマに新たな知見をもたらすため、研究者らは440人を超える運転者を対象に調査し、それぞれの性格特性の得点が高いか低いかを調べた。その後、参加者は自動運転車の前席から見た視点の映像を視聴した。映像では、車両の運転が通常から攻撃的なものまで変化し、天候も晴天から降雪まで変化した。視聴後、参加者は車両の「性格特性」と、それぞれの状況でどの程度安全だと感じたかを評価した。
研究チームは、先行研究と同様に、結果が一様ではないことを見いだした。性格が似ている場合も異なる場合も、人間とロボットの相互作用が改善した。ただし、特性ごとにデータを区別して分析することができた。
特に協調性、誠実性、情緒安定性については、乗客自身と車両の双方が各特性で高い得点を示すとき、乗客は最も安全だと感じた。この3つの特性の得点が平均より低い乗客も、それらの特性を備えた車を好む傾向が見られた。
特性と乗客自身の性格によって異なるが、車にこれらの特性のいずれかがあると考えた乗客は、それがないと考えた場合に比べ、5段階評価で安全性の得点を8.9%から13.8%高く付けた。
個性をカスタマイズした車
乗客自身の協調性、誠実性、情緒安定性の得点が高い一方、車の得点が低いとき、乗客は最も安全性を低く感じた。外向性と経験への開放性は、安全だという感覚に影響しなかった。
「要点は、認知される安全性を高めるため、自動運転車に協調性、誠実性、情緒安定性を持たせる設計が望ましいということです」とヤンは述べる。
すべての運転者に共通する単一の自動運転車の性格にとどまらず、ロバートは性格をカスタマイズできる未来を思い描いている。
「自動運転のライドシェア車に乗り込むと、車が携帯電話に通知を送り、運転スタイルや声、あなたとの接し方を更新する。そんな場面を想像してみてください」と彼は言う。
研究者らは、この研究をまとめた論文を、人工知能振興協会（AAAI）の「AIと人間・ロボット相互作用に関する秋季シンポジウム」で発表した。
