2024年のノーベル賞受賞者がすべて発表され、日本の原爆被爆者からなるグループにノーベル平和賞が贈られることになりました。
今年のノーベル賞受賞者の中には、AIを活用した機械学習ツールと発見の開発により受賞した人が複数います。
経済学から物理学、文学から平和賞まで、今年のノーベル賞受賞者と、世界の最大の課題に取り組むための基礎的な研究について知っておくべきことをご紹介します。
世界経済フォーラムの最高リスク責任者（CRO）コミュニティによる最新の年央ブリーフィングでは、地政学的・地経学的関係の悪化が主要経済国間で進んでいることが主要な懸念事項となっており、96%が2024年の残りの期間について「広範な変動」を予想しています。
この厳しい見通しは、ノーベル平和賞が日本の原爆被爆者からなる草の根団体に授与されるという今年の背景となっています。
「被爆者」の日本被団協（Nihon Hidankyo）組織（生存者たちはそう呼ばれています）は、日本で同種の組織としては最大規模です。生存者の個人的な証言を通じて、この団体は核兵器に反対する世界的な取り組みに貢献してきました。
ノルウェー・ノーベル委員会のヨルゲン・ワトネ・フリードネス委員長はロイターに次のように語りました。「対立に満ちた世界において……私たちは、核兵器の使用に反対する国際規範である『核のタブー』を強化することの重要性を強調したかったのです。」
2024年のノーベル賞受賞者6人がすべて発表されました。新たな受賞者について、また世界の最大の課題の解決に向けて彼らの業績が持つ意味について、知っておくべきことをご紹介します。
世界経済フォーラムは人工知能のためのガードレールをどのように構築しているのか？
AI卓越性センター（Centre for AI Excellence）は、業界の枠を超えたリーダーをつなぎ、人工知能の急速な進化と、それが経済や社会に与える影響を理解する取り組みを進めています。AIの導入に伴う機会、リスク、トレードオフに関して、十分な情報に基づく対話を支援しています。
このセンターは、信頼できる場や共同イニシアチブを通じて、パートナーが共通理解を構築し、AIの革新と利用に関する責任ある取り組みで協力できるよう支援しています。
2024年のノーベル経済学賞
経済学賞は3人の学者に授与されました。彼らは不平等に関する研究を通じて、「制度と繁栄の関係」を示しました。
イギリス系アメリカ人のサイモン・ジョンソンとジェームズ・ロビンソン、トルコ系アメリカ人のダロン・アセモグルは、著書『Power and Progress: Our Thousand-Year Struggle Over Technology and Prosperity』が昨年出版され、旧植民地の運命がどのように変化したかを考察しました。
法の支配が脆弱で、住民を搾取する制度を持つ社会は成長も、より良い変化ももたらさないとスウェーデン王立科学アカデミーは述べました。
「国家間の所得格差の大きな差を縮小することは、現代における最大の課題の一つです」と、経済学賞委員会のヤーコブ・スヴェンソン委員長は述べました。
2024年9月、フォーラムの四半期ごとの「チーフ・エコノミスト見通し」では、世界経済が弱まると予想する経済学者（37%）は、強まると予想する経済学者（9%）の4倍に上ることがわかりました。
政治的な合意や意志の欠如（91%が指摘）と、世界的な協力の欠如（67%）が、成長の主な障害と見なされました。
「民主主義は今、困難な時期を迎えていると思います」とアセモグルはノーベル賞記者会見で語りました。「ある意味で、民主主義が統治の質を高め、より透明で清廉な統治を取り戻し、幅広い人々に民主主義の約束を届けるという高い立場を取り戻すことが極めて重要です。」
2024年ノーベル平和賞
来年は、長崎と広島に投下された原子爆弾が第二次世界大戦の終結を告げてから80年の節目となります。この原子爆弾により12万人が死亡し、さらに数千人が負傷しました。
日本には現在、10万6,000人を超える原爆被爆者が生存しており、厚生労働省によると、平均年齢は85.6歳です。
1956年、各地の被爆者団体が集まり、日本原水爆被害者団体協議会（後に「日本被団協」と略称）を結成しました。
同団体は決議や公的な声明を出し、核軍縮を求めて、国連や平和会議などの機関に毎年代表団を派遣してきました。
ノルウェーのノーベル委員会は、同団体が「証言を通じて、核兵器は二度と使用されてはならないことを示した」と述べました。
それは、世界的な緊張と不信が高まる時期に響く、胸を打つメッセージです。それでも、フォーラムの「グローバル協力バロメーター」は、1月に発表され、「協力と対立が共存しうることは驚くべきことではない。歴史は、互いに対立しながらも協力の機会を探り続けた当事者の例に満ちている」ことを示唆しています。
2024年のノーベル文学賞
韓国の作家ハン・ガンは「彼女の激烈で詩的な散文によって、歴史的トラウマに向き合い、人間の生の脆さを露わにした」ことが評価され、文学賞を受賞しました。
2016年には、小説部門でマン・ブッカー国際賞を受賞しました。対象作は『菜食主義者』は、英語に翻訳された彼女の最初の小説であり、国際的な大きな飛躍と見なされています。
韓国人として初めて、また女性として18人目の文学賞受賞者となったハン・ガンのキャリアは、1993年に詩集を出版してスタートしました。散文作品の初作となる短編小説集は1995年に出版されました。
受賞の知らせを受けて、彼女はスウェーデン・アカデミーに対し、「今夜は息子とお茶を飲んで、静かにお祝いするつもりです」と語りました。
世界を新たな視点で捉え、短期的または直線的な思考の限界を超えることを可能にする文化リーダーの役割は、世界経済フォーラムのクリスタル賞によっても反映されています。同賞は、卓越したアーティストが社会に残してきた永続的な貢献を称えるものです。
2024年のノーベル生理学・医学賞
米国の科学者ヴィクター・アンブロスとゲイリー・ルブクンは、遺伝子制御において重要な役割を果たす、新しい種類の微小なRNA分子を発見したことにより、医学賞を受賞しました。
「彼らの画期的な発見は、まったく新しい遺伝子制御の原理を明らかにしました。その原理は、ヒトを含む多細胞生物にとって不可欠であることがわかりました」とノーベル総会は述べました。
1980年代後半、この二人はノーベル賞受賞者ロバート・ホロヴィッツの研究室で、体長1mmの線虫を研究しました。しかし、線虫の中の特定のマイクロRNAが臓器や組織の成長をどのように制御しているかという発見は、当初その種に特有のものとして退けられた、とロイターは報じています。
ルブクンの研究グループは後に、すべての動物が5億年以上にわたってこの仕組みに依存してきたことを示す研究を発表しました。
昨年の医学ノーベル賞受賞者は、メッセンジャーRNA（mRNA）技術の利用における大きな障壁を克服しました。この技術は、バイオンテックがファイザーとともに「mRNA COVID-19ワクチン」の開発に用いたものです。
2022年、フォーラムは米国医学アカデミー、および感染症流行への備えのためのイノベーション連合（CEPI）と共同で、地域型ワクチン製造協働体（RVMC）を立ち上げました。
1月、RMVCは「地域化された製造エコシステムを通じたワクチンアクセス強化のためのフレームワーク」を発表し、地域がワクチン製造能力を確立できるよう支援に取り組んでいます。
2024年のノーベル化学賞
化学賞の3人の受賞者はいずれも、タンパク質と人工知能（AI）に関する研究により受賞しました。
米国の科学者デビッド・ベーカーは、「ほぼ不可能とされていた、まったく新しい種類のタンパク質の構築という偉業を成し遂げた」人物です。
2003年、彼は生命の構成要素として知られる20種類のアミノ酸を用いて新しいタンパク質を設計しました。それ以来、彼の研究グループは、医薬品、ワクチン、ナノ材料、極小のセンサーとして利用できる新しいタンパク質を創出してきました。
一方、Google DeepMindのCEOで英国出身のデミス・ハサビスと、米国の科学者ジョン・ジャンパーは、タンパク質の複雑な構造を予測するために、AlphaFold2と呼ばれるAIモデルを開発しました。これは、科学者たちを50年間困惑させてきた課題でした。
このモデルにより、研究者が特定した2億個のタンパク質のほぼすべての構造を予測できるようになりました。その科学的応用には、抗菌薬耐性（AMR）の理解を研究者がより深めることが含まれます。
フォーラムの「抗菌薬耐性への取り組みの未来に関するグローバル・フューチャー・カウンシル」は、AMRへの効果的な対策を加速させる新たなアプローチを模索するため専門家を結集しており、「『静かなパンデミック』に取り組むための持続可能な資金調達モデル」を求めています。
2024年のノーベル物理学賞
AI分野の先駆者であるジョン・ホップフィールドとジェフリー・ヒントンは、今日の機械学習の基礎となる手法を開発するためのツールを用いた業績により、物理学賞を受賞しました。
「AIのゴッドファーザー」と広く評される英国系カナダ人のヒントンは、データ内の特性を自律的に見つけ出せる手法を考案し、それにより写真内の特定の要素を識別するなどの作業を遂行できるようにしました。
ヒントンはAIの危険性について積極的に発言しており、ノーベル賞記者会見で次のように語りました。「私たちは、自分たちより賢いものが存在することがどのようなことか、経験がありません。医療のような分野など、多くの点で素晴らしいものになるでしょう。
「しかし、起こりうる悪い結果についても懸念しなければなりません。特に、こうしたものが制御不能になる脅威です。」
プリンストン大学名誉教授のホップフィールドは、91歳にして、これまでに授与された物理学ノーベル賞受賞者の中で最年長であり、データ内の画像やその他のパターンを保存・再構築できる連想記憶を作り上げました。
フォーラムの「AIガバナンス・アライアンス」は、包摂的で倫理的かつ持続可能なAIの推進に取り組み、各業界で大きな変革を推進することに尽力しています。
10月、同アライアンスはアクセンチュアと共同で白書を発表しました：『生成AI時代のガバナンス：レジリエントな政策と規制のための360°アプローチ』は、規制上のギャップ、ステークホルダーごとのガバナンス課題、そして急速に進化するこの技術の変化する要請に対処することを目的としています。
