要点
研究者らは、ブロックチェーンシステム上で人工知能を活用し、無人宇宙船が自ら「考える」ことを支援する。これにより、地球から遠く離れ、送信された指示の到達に遅れが生じる場所でも、宇宙船は新たなデータに反応できるようになる。
人類が宇宙へと活動領域を広げるにつれ、無人宇宙船は深刻化する問題に直面する。地球から遠ざかるほど、情報や指示が宇宙船に届くまでの時間はますます長くなる。この時間差により、衛星が宇宙ごみのような急速に移動する脅威に対応したり、通過する隕石のような予期せぬ情報源からデータをすばやく収集する機会を捉えたりすることが、困難、あるいは不可能になるおそれがある。
NASAからの新たな助成金が、オハイオ州のアクロン大学で、この問題を解決するための研究に充てられる。イーサリアムのブロックチェーンネットワーク上で機能する深層学習型の人工知能（AI）を用いて、宇宙船が自ら「考える」ことを支援する。
研究を率いるアクロン大学の助教、ジン・ウェイ・コシス氏は、次のように述べた。「環境上の脅威を認識して回避し、さまざまな作業を自動で完了できる技術を開発したいと考えています」プレスリリースで。「NASAが私の研究を評価してくださったことを光栄に思います。技術が自ら考え、行動する能力に挑み続けられることを楽しみにしています」
ETHNewsの報道によると、3年間で33万3,000ドルの助成金により、コシス氏のチームは、深宇宙探査機が収集する可能性のある「膨大な量の高次元データ」を処理できる分散型コンピューティングネットワークを研究する。イーサリアムのブロックチェーンなどの技術を調査するほか、チームはAIの仕組みを開発する。これは「深層学習技術とファジー論理手法」を活用するものだ。
こうした技術は、今後数十年の宇宙探査に欠かせないものとなる可能性がある。NASAは現在、アルファ・ケンタウリのような遠方の世界や、さらにその先への探査計画を進めており、早ければ2069年にも実現を目指している。周囲の状況を自律的に考え、反応できる無人宇宙船は、地球から遠く離れた場所で情報を収集する能力を確かなものにするだろう。宇宙には数多くの課題があるものの、この研究は、探査機が無事に目的地へ到達する助けとなる可能性がある。
