人工知能（AI）は世界中で大きな変化をもたらしており、日々新たな疑問が生まれています。メディアの報道は「AI開発競争」に焦点を当てており、米国と中国が主要なプレーヤーとされています。しかし、物語はそれだけではありません。米国と中国が中心的な存在であることは確かですが、競争に参加しているのは両国だけではなく、ゴールがどこにあるのか、そして何をもって「勝者」とするのかはまだ不明確です。それでも、AIが世代を超える影響をもたらすことは間違いありません。例えば、PwCは、AIによって2030年までに世界のGDPが15.7兆ドル押し上げられる可能性があると試算しています。
社会全体に及ぶ幅広い考慮事項と経済的利益を踏まえれば、世界各国政府がデジタル競争で勝つための措置を講じているのは驚くことではありません。ケニアのように小規模な国から中国のように大規模な国まで、社会、経済、政府にとってAIが提起する重要な課題に取り組む公式の国家AI枠組みを策定した、あるいは策定中の国があります。
AI政策の目的は、リスクと害を最小限に抑えつつ、利益を最大化することです。政府（多くの場合は民間セクターも）が解決しようとしている問いには、次のようなものがあります。AIは労働力にどのような影響を与え、それに備えるにはどうすればよいか。経済を押し上げ、雇用を創出する技術をどのように奨励できるか。AIが倫理的かつ偏りを最小限に抑えて導入されるようにするにはどうすればよいか。社会はどのように利益を得られるか。
AI政策を導入するか、見送るか
近年、カナダ、中国、デンマーク、欧州委員会、フィンランド、フランス、インド、イタリア、日本、メキシコ、北欧・バルト地域、シンガポール、韓国、スウェーデン、台湾、UAE、英国はすべて、AIの利用と開発を促進し、これらの重要な課題に対処するための公式戦略を発表しています。
ただし、それぞれ異なるニーズや機会に対応するため、各国は大きく異なるアプローチを取っています。例えば、欧州連合（EU）の行政機関である欧州委員会は、加盟国に対し、AIへの公共部門と民間部門の投資を増やすよう勧告しました。同委員会は、直接的な研究支出として数十億ドルを約束しています。一方、中国は昨年、世界的覇権に向けた計画を打ち出しました。この計画は、大規模な投資によっても裏付けられています。中国の目標は、2030年までにAI技術で世界をリードすることです。フランスは、官民連携アプローチにおいて明確なリーダーシップを示しています。AI戦略を最初に公表した国であるカナダは、主に研究と人材育成を重視しています。UAEは人工知能省を最初に設置した国であり、その注力分野は、AIを活用して政府のパフォーマンスを高めることです。
米国、イスラエル、ロシアには、まだ正式な国家AI政策がありません。民間企業、例えばGoogle、Amazon、Apple、および米国国防総省が米国におけるAI投資の大部分を牽引しています。イスラエルには特定の政策はありませんが、AIに強い関心を寄せており、2014年以降、AIスタートアップの数が3倍に増えています。ロシアのウラジーミル・プーチン大統領が「この分野で主導権を握る者が世界の支配者になる」と主張したことは、ロシアのAI投資に対する宣言と解釈され、そのためロシアはこの分野のリーダーと見なされることがよくあります。しかし、同国の推定年間支出は約1,250万ドルにすぎず、公式の国家戦略もありません。
互いから学ぶ
どの国がAIに最も効果的に取り組んでいるか、また国際協力をさらに進める余地はどの程度あるのでしょうか。判断するにはまだ早いかもしれませんが、既存の国家AI政策のベストプラクティスを分析すれば、学べることは多くあります。以下は、検討すべき具体的な分野です。
データ。自動運転車からスマートシティに至るまで、データはAIの原動力です。あるマッキンゼー・グローバル・インスティテュートの調査によると、オープンなデータソースとデータ共有を推進する国が、AIの進歩を最も実現しやすいとされています。ブルッキングス研究所の報告書は、「この点において、米国は中国に対して優位にある。データ公開性に関するグローバル評価では、米国が世界全体で8位であるのに対し、中国は93位である」と指摘しています。しかし現在、プロトコルや所有権に関する問題に答える国家戦略がなければ、米国のイノベーションは限られています。一方、フランスとデンマークは政府データを公開しつつあります。フランスは、戦略の一環として公開予定の、中央で収集された膨大な公共・民間データを保有しています。対照的に、データ収集に関して制限的な立場をとる（一般データ保護規則の施行に示されるように）ことで、EUはプライバシー需要のバランスを取りつつ、メーカーやソフトウェア設計者を不利な立場に置いています。
人材。AI人材の需要は供給をはるかに上回っています。ある調査Element AIによると、世界には博士号を持つAI研究者がわずか22,000人しかいません。その結果、ほぼすべての国の戦略が人材育成に取り組んでいます。カナダのAI戦略は、主に研究と人材戦略に焦点を当てている点で独特です。同国はAIの学位プログラムを誇り、トロントに1億2,700万ドルの研究施設を建設中です。FacebookやUptake（筆者自身の会社）のような企業も、この人材プールを活用するためにカナダに投資しています。
法律。AIを取り巻く法的問題は数多くあります。エストニアはAIに関する法的問題への対応で先導してきました。同国はAI責任に関する法案を策定中であり、2019年3月に完成予定です。政府は、AIシステムの広範な利用を可能にするためのシンプルで包括的なガイドラインを提供することで、法的枠組みが投資家を惹きつけることを期待しています。生じた問題に早期に取り組んでいることで、同国は優位性を獲得し、他国にとってのロードマップとしての役割を果たしています。
包摂。AIがもたらす大きな期待のひとつは、生活の質を向上させる可能性です。しかし、適切な計画と監督がなければ、不平等の問題を悪化させたり、特定の集団を疎外したりするリスクがあります。例えばインドのAI戦略は、経済成長だけでなく社会的包摂にも技術を活用することに焦点を当てています。このアプローチは#AIforAllと呼ばれ、インド人が良質な仕事を見つけるためのスキルを身につけられるよう支援し、研究に投資し、インド製のAIソリューションを開発途上の世界の他地域にも拡大することを目指す戦略を示しています。インドは、AIと包摂を組み込んだ最初の国ではありません。例えばカナダとフランスは最近、包摂的で倫理的なAIに関する国際研究グループの設立に向けたタスクフォースを発表しました。
今後の道筋は？
競争が個々の戦略を推進しないと考えるほど私は単純ではありませんが、いずれどこかの時点で、より協調的なアプローチへと移行すると信じています。4月、北京が、AIの論争的な側面（アルゴリズムのバイアスやアルゴリズムによる意思決定の透明性など）に関する世界基準を策定する意欲を示す形で、主要な国際標準会議を開催した最初の都市となりました。協調の別の例として、UAEとインドは、両国が集まり、AI経済を共同で成長させるための選択肢を探る議論を促進するため、7月に協定に署名しました。英国とフランスもパートナーシップを締結し、AIなどの急速に発展する技術がもたらす経済的・社会的利益を獲得することを目指しています。
私たちは、歴史のこの節目において、各国の経済のみならず社会全体に世界規模で長期的な影響をもたらす決定を下す、またとない機会を得ています。各国はそれぞれ固有のニーズを考慮しなければなりませんが、グローバルな枠組みがむしろより多くのイノベーションを生み、より複雑で差し迫った地球規模の課題の解決を可能にするかもしれないことを示す初期の兆候、そして初期の可能性があります。私は協力の機会に勇気づけられており、今日私たちが取り組んでいる多くの課題は、互いから学ぶ時間を取れば解決できると信じています。
