交通渋滞の悩み
政治的な立場やその他の好みがどれほど異なっていても、交通渋滞に巻き込まれることをひどく嫌う点では、多くの人が意見を同じくしています。同じ思いを抱く人々の中には、より良い公共交通手段を求めるイーロン・マスクもいます。その願いがハイパーループの誕生につながりました。とはいえ、別の解決策としては、自動運転車が主役になるまであと30年待つだけでよいのかもしれません。
推計によると、米国では2014年、合計で69億時間が交通渋滞の中で費やされました。これは国民1人あたり年間42時間、つまり車内でほぼ2日間を過ごす計算になります。さらに、米国道路交通安全局（NHTSA）の報告では、2015年の交通事故は600万件を超えました。問題をさらに深刻にしているのは、年間の事故件数が増え続けており、2006年以降5％増加していることです。交通関連事故のコストは、世界の先進国で年間2兆2,000億ドルに達します。しかし、交通問題を過去のものにするかもしれない新たなAI研究には期待が寄せられています。
自動操舵のシンフォニー
シンガポールの南洋理工大学のコンピューター科学者たちは、インテリジェントな経路案内によって交通渋滞を減らすアルゴリズムに取り組んでいます。このプログラムは、交通破綻の仮定に基づいています。これは、交通密度が高い状態では、ある時点で何か（事故など）が起きる可能性が高いという考え方です。このプログラムの目的は、こうした交通の破綻が起きる確率を最小限に抑えることです。
シミュレーションでアルゴリズムを検証し、BMWとさらなる分析を行った結果、チームは、ネットワーク内の車のわずか10％が最適化に従って走行するだけでも、このアルゴリズムによって交通状況が確実に改善すると考えています。
今後、同様のアルゴリズムがさらに進歩すれば、交通事故が過去のものになる日を私たちは目にするかもしれません。いつの日か後世の人々は、ほぼ1世紀前の物事に私たちが恐怖を覚えるように、当時の運転の仕方や車の安全性を見て、恐ろしさに目を見張るかもしれません。
